IO.net: لامركزية وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لدعم الموجة التالية من ابتكارات الذكاء الاصطناعي
في سطور يعالج حل اللامركزية الخاص بـ IO.net النقص العالمي في وحدات معالجة الرسومات، مما يتيح للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المساهمة في قوة الحوسبة وتوفير التكاليف والتركيز على تطوير المنتجات.
لقد أدى النقص العالمي في وحدات معالجة الرسومات إلى خلق عنق زجاجة لمطوري الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة والباحثين - جاك كولير، رئيس مجلس الإدارة IO.netويعتقد أن اللامركزية هي الحل.
يوضح كولير قائلاً: "تتحكم ثلاث شركات عملاقة في معظم إمدادات وحدات معالجة الرسومات عالميًا. تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الصغيرة أسعارًا مرتفعة، وقوائم انتظار طويلة، وعقودًا صارمة. لذا، فكّرنا أنه لا بد من وجود طريقة أفضل".
يتيح IO.net لأي شخص - من مراكز البيانات الكبيرة إلى الأفراد الذين يمتلكون وحدات معالجة رسومية في منازلهم - المساهمة في قوة الحوسبة للشبكة. يمكن للمستخدمين من جانب الطلب تشغيل مجموعات وحدات معالجة الرسوميات في تحت 90 ثانية، مقارنة بالأسابيع على منصات السحابة التقليدية.
ويقول كولير: "أصبح بإمكان الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الآن الابتكار بشكل أسرع وتوفير التكاليف وتركيز ميزانياتها على تطوير المنتجات بدلاً من البنية التحتية".
البناء على الدروس المستفادة من DePIN وما بعدها
لا تزال شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية مفهوماً حديثاً، ولكن IO.net تتعلم من سابقاتها في مجال التخزين وعرض النطاق الترددي بينما تشق طريقها الخاص.
يُوضّح كولير قائلاً: "تنوع العرض أمرٌ أساسي. نُحفّز المساهمين برمز الإدخال/الإخراج الخاص بنا - فالمراهنة تضمن أداء وحدات معالجة الرسومات كما هو مُتوقع، وفي حال ضعف أداؤها، يُمكن تخفيض المراهنات". "إنه نهجٌ مُبتكر لضمان موثوقية الحوسبة".
توفر المنصة أيضًا نماذج وصول مرنة: وحدات معالجة رسومية عارية، وآلات افتراضية، وKubernetes، وحاويات - لتلبية احتياجات المطورين أينما كانوا في سير عملهم.
السرعة تُمكّن الابتكار
يتيح النشر السريع لمجموعات IO.net إمكانياتٍ كانت تُعيقها التكلفة وأوقات الانتظار. ويشير كولير إلى مثالٍ في الأوساط الأكاديمية:
في جامعة هانيانغ بكوريا، يُمكن للطلاب الآن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عند الطلب. يحصلون على وصول فوري إلى وحدات معالجة الرسومات H100 وH200، ويتعلمون بشكل أسرع، ويستخدمون الأموال بكفاءة أكبر.
من الروبوتات إلى أبحاث التعلم العميق، يتيح الوصول السريع للمبتكرين التكرار بسرعة وتقليل الموارد المهدرة.
الانضمام إلى نظام IO.net البيئي
ويؤكد كولير أن IO.net هو منصة العرض والطلب.
إذا كانت لديك وحدات معالجة رسومية (GPUs) جاهزة، فساهم بها. إذا كنت مطورًا أو مؤسسًا أو فريقًا صغيرًا، فاستخدم الشبكة لتدريب النماذج أو إجراء الاستدلالات، كما يقول.
"فكر في سحابة وحدة معالجة الرسومات اللامركزية الخاصة بنا باعتبارها ثورة الشعب ضد التكنولوجيا الكبيرة - فهي أرخص وأسرع وأكثر مرونة."
بفضل نظام بيئي متنامٍ وتركيزه على تمكين ابتكار الذكاء الاصطناعي، تعمل IO.net على ترسيخ مكانتها كبديل حيوي لمقدمي الخدمات السحابية المركزية، مما يمنح المطورين الأدوات التي يحتاجون إليها لبناء الجيل التالي من منتجات الذكاء الاصطناعي.
"إذا كنت تدفع مبالغ باهظة مقابل البنية التحتية، فلن تتمكن من التركيز على المنتج في المقام الأول. IO.net يحل هذه المشكلة"، يختتم كولير.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
“سيليني كابيتال” تحصل على ترخيص VARA وتُوسّع خدمات التداول المؤسسي
“جي بي مورغان” تُرجع موجة البيع في سوق الأصول الرقمية إلى نشاط المتداولين الأفراد
يُسلّط تقرير Visa الضوء على نموّ العملات المستقرة ودور Huma Finance في تعزيز المدفوعات عبر الحدود والإقراض عبر السلسلة
في سطور يسلط تقرير Visa الضوء على النمو السريع للإقراض المستقر القائم على السلسلة، مع قيام منصات مثل Huma Finance بتوسيع المدفوعات عبر الحدود والتمويل التجاري وحلول الائتمان مع تحويل أسواق الائتمان العالمية.

كانتون: بناء أول بلوكتشين مُمكّن للخصوصية في الأسواق المالية
في سطور تهدف كانتون، أول سلسلة كتل مفتوحة مدعومة بالخصوصية للأسواق المالية، إلى تقديم تمويل متزامن، مع التركيز على الخصوصية والتشغيل البيني والابتكار لعمليات الرواتب القابلة للتطوير.

Trending news
المزيدأسعار العملات المشفرة
المزيد








