تسارع سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي بقيادة إيلون ماسك

تخطيط إمبراطورية الرقائق.

الكاتب | تشاي شو تشن  المحرر | تشانغ شياو لينغ

في صناعة التكنولوجيا، كان قانون مور بمثابة منارة توجه صناعة أشباه الموصلات نحو التقدم السريع. ومع ذلك، في وقت انفجار الطلب على الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي، قرر ماسك، مدفوعًا بطموح لا حدود له، أن يسحب عمالقة مثل Nvidia وAMD عن عروشهم.

مؤخرًا، كشف ماسك عن "مجموعة القوة الحاسوبية" الخاصة به: من AI5 الذي اكتمل تصميمه، إلى AI6 المخصص للتدريب والاستدلال في آن واحد، وصولاً إلى AI7 الذي يستهدف الحوسبة الفضائية، وحتى مشروع الحاسوب الخارق Dojo الذي كان يُعتقد سابقًا أنه انتهى سيتم إعادة إحيائه.

وبينما يوجه ضربات قوية للصناعة، يقوم ماسك أيضًا بتوظيف مهندسي رقائق الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، وهدفه هو إطلاق رقاقة جديدة كل 9 أشهر، متجاوزًا سرعة التكرار الحالية في السوق، كما أنه يستعد لبناء مصنع رقائق خاص للتحكم في مصير السيليكون من المصدر.

لأنه، وراء المخطط البيئي لماسك "الرجل الحديدي"، فإن العطش إلى قدرة إنتاج الرقائق في جميع خطوط الأعمال يجعل قدرة سلسلة الإمداد لرقائق الذكاء الاصطناعي وسرعة تطورها التقنية عوامل حاسمة تحد من التوسع.

عند جمع هذه الإشارات معًا، يظهر أمامنا نظام بيئي تقني ضخم يشمل القيادة الذاتية، والروبوتات، والاتصالات الفضائية، وواجهات الدماغ والآلة. الرجل الذي قلب صناعة السيارات والصواريخ رأسًا على عقب، يستعد هذه المرة لإعادة رسم خريطة عصر الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

1

توحيد القوة الحاسوبية

في 19 يناير، أعلن ماسك في منشور أن تصميم رقاقة الذكاء الاصطناعي AI5 التي طورها فريقه قد اكتمل تقريبًا، وهي جاهزة لربط السيارات الذكية بالروبوتات. كما بدأ تطوير رقاقة الجيل التالي "AI6" والتي تهدف إلى الجمع بين التدريب والاستدلال، ويمكن استخدامها في الروبوتات ومراكز البيانات. أشار ماسك أيضًا إلى أن Tesla ستطلق في المستقبل رقائق AI7 وAI8 وAI9، مع هدف إكمال دورة التصميم في غضون 9 أشهر.

"نتوقع أن إنتاج الرقائق في النهاية سيتجاوز إجمالي جميع رقائق الذكاء الاصطناعي الأخرى"، قال ماسك بتفاخر، "أنا لا أمزح".

لفهم قلق وطموح ماسك، يجب أولاً فهم الأوراق الثلاث الجديدة التي في يده - AI5 وAI6 وAI7 - وما تمثله من تحول في النماذج التقنية.

AI5، الذي اكتمل تصميمه تقريبًا، والمعروف سابقًا باسم HW5.0، هو طليعة هذا التغيير. توقعت Tesla أن أداء AI5 قد يكون أعلى بخمسين مرة من AI4، وعلق ماسك أن هذه ستكون رقاقة قوية للغاية، حيث أن أداء SoC الفردي يعادل تقريبًا مستوى Nvidia Hopper، وفي تكوين مزدوج الرقائق يقترب من مستوى Blackwell، ولكن بتكلفة منخفضة جدًا واستهلاك طاقة أقل بكثير.

في خطة ماسك، لا تقتصر أهمية AI5 على القيادة الذكية فقط، بل أكد أن AI5 لن تُركب في السيارات فحسب، بل يمكن استخدامها أيضًا في روبوت Optimus، حيث ستشارك سيارات Tesla الذكية والروبوتات نفس خوارزمية الأجهزة والبرمجيات FSD في المستقبل.

يمكن القول أن AI5 هو النقطة الرئيسية في استراتيجية Tesla لدمج "عقل السيارة والآلة".

مع التطور السريع لروبوت Tesla البشري Optimus، يحتاج ماسك بشكل عاجل إلى نواة حوسبة عامة يمكنها التوافق مع سيناريوهات حركة السيارات عالية السرعة والتحكم المعقد في أطراف الروبوت.

ظهور AI5 يعني أن Tesla تزيل الحواجز المادية بين السيارات والروبوتات، وتحاول استخدام "دماغ" واحد لتشغيل العجلات والأرجل، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف البحث والتطوير، ويسرع إعادة استخدام البيانات بين الأجهزة المختلفة.

إذا كان AI5 لا يزال يعمل ضمن المنطق التقليدي، فإن AI6 يحاول قلب بنية الصناعة رأسًا على عقب. يصفه ماسك بأنه رقاقة "للتدريب والاستدلال معًا"، وهذا إعلان حرب على البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي.

في تقسيم العمل الحالي في صناعة الذكاء الاصطناعي، الرقائق المستخدمة لتدريب النماذج في مراكز البيانات (مثل Nvidia H100) تختلف تمامًا عن الرقائق المستخدمة للاستدلال في الطرف النهائي (مثل رقاقة FSD في السيارات)، ولديها متطلبات دقة وتصميم عرض نطاق الذاكرة وحدود استهلاك الطاقة مختلفة.

ومع ذلك، AI6 تهدف إلى كسر هذا الجدار، ما يعني أن نفس شريحة السيليكون يمكن تركيبها في سيارة للتعامل مع ظروف الطريق اللحظية، أو تكديس آلاف منها في مركز بيانات لتدريب نماذج الشبكات العصبية على مدار الساعة.

بمجرد تحقيق ذلك، ستزيل Tesla الحواجز بين الحوسبة الطرفية والسحابية، ويمكن لكل سيارة Tesla متوقفة في المرآب أن تصبح عقدة في حاسوب عملاق أثناء عدم استخدامها. هذه القدرة الحاسوبية الموزعة تفتح آفاقًا هائلة.

أما AI7 فهو يجسد طموح ماسك بين الكواكب بشكل واضح. تم توجيه هذه الرقاقة بشكل صريح نحو "الحوسبة الفضائية"، ولن تقتصر على بيئة الأرض المعتدلة، بل ستواجه تحديات الإشعاع العالي والتبريد في الفراغ الفضائي.

العملاء المستهدفون لـ AI7 هم Starship وStarlink التابعان لـ SpaceX. في تصور ماسك النهائي، يجب أن تنتشر الذكاء الاصطناعي عبر شبكة الأقمار الصناعية لتغطي العالم بل وحتى المريخ، وليس فقط في مراكز البيانات المتصلة بالألياف البصرية. سيصبح AI7 عصب الإنترنت الفضائي، ليحقق الحوسبة الموزعة بين السماء والأرض، ويوفر البنية التحتية لقوة الحوسبة لتحويل البشرية إلى نوع بين الكواكب.

أما مشروع Dojo، الذي كان يُشاع سابقًا أنه توقف بسبب ضعف الأداء واستقالة الكوادر الأساسية، فإن إعادة إطلاقه بقوة الآن يوضح أن ماسك أدرك أن امتلاك القدرة على تصميم الرقائق وحده غير كاف، بل يجب امتلاك بنية تدريبية متكاملة معها.

يُنظر إلى Dojo على أنه حجر الأساس لطموحات Tesla في الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يحقق تقدمًا ملحوظًا في معالجة بيانات الفيديو للقيادة الذاتية وتحسين نماذج الشبكات العصبية. وقدرت Morgan Stanley أنه إذا تم استغلال Dojo بالكامل، فقد يرفع من قيمة Tesla السوقية بمليارات الدولارات.

2

تحدي الحدود الفيزيائية

في صناعة السيارات التقليدية، عادة ما يستغرق تطوير جيل جديد من الرقائق من ثلاث إلى خمس سنوات، وحتى رائدة الإلكترونيات الاستهلاكية Apple تتبع دورة تحديث سنوية. دورة التحديث التي طرحها ماسك "كل 9 أشهر جيل جديد" تبدو جنونية بل وتخالف قوانين الهندسة لأشباه الموصلات.

وراء هذا التسارع الجنوني ثلاثة دوافع لا يمكن مقاومتها.

أولاً، سرعة استهلاك الخوارزميات للأجهزة أصبحت خارجة عن السيطرة. تعتمد تقنية القيادة الذاتية الكاملة FSD في Tesla الآن بنية شبكات عصبية شاملة من طرف إلى طرف، وهي تختلف تماماً عن البرمجة التقليدية، إذ تشبه الصندوق الأسود وتستمد الذكاء من تغذية كميات هائلة من بيانات الفيديو.

في هذه البنية، كلما زاد عدد معلمات النموذج بمرتبة، تحدث قفزة نوعية في أداء الذكاء. والواقع أن فريق البرمجيات في Tesla يطور الخوارزميات أسرع بكثير من قانون مور للأجهزة. إذا استمر تحديث الأجهزة كل ثلاث سنوات، فإن أكثر نماذج الخوارزميات تقدمًا في Tesla ستظل عالقة لعامين في حدود الأداء للأجهزة القديمة.

وقد صرح ماسك أن الطلب السنوي على رقائق الذكاء الاصطناعي في Tesla سيصل إلى "100 مليون إلى 200 مليار رقاقة" سنويًا، وأن تأخر البرمجيات بانتظار الأجهزة هو تأخير استراتيجي غير مقبول إطلاقًا.

ثانيًا، هذه هي الطريقة الوحيدة للاستحواذ على نافذة الزمن للذكاء المجسد. أكد ماسك مرارًا أن الروبوت البشري Optimus سيكون الداعم الرئيسي لقيمة Tesla المستقبلية، وسيتجاوز قيمة أعمال السيارات بكثير.

على عكس السيارات التي تتحرك غالبًا في بعدين، يجب على الروبوتات العمل في فضاء ثلاثي الأبعاد، مما يتطلب توازنًا معقدًا جدًا، وإمكانيات إمساك وتفاعل فوري، مع متطلبات صارمة للقدرة الحاسوبية اللحظية، وانخفاض الكمون، وكفاءة الطاقة. يتوقع ماسك أن السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة ستكون نافذة حاسمة لانفجار تقنية الروبوتات البشرية وتحديد معايير الصناعة، مثل المعركة الشرسة في بدايات الهواتف الذكية.

إذا لم تستطع Tesla ترسيخ فارق تقني مطلق من خلال التحديث السريع للأجهزة خلال هذه الفترة، فعندما يلحق المنافسون بالركب، ستضيع ميزة الريادة. الركض بجيل جديد كل تسعة أشهر هو جوهرًا لبناء جدار عالٍ من القوة الحاسوبية قبل انفجار الصناعة.

أخيرًا، هو التخلص من القلق بشأن الاعتماد على القوة الحاسوبية الخارجية.

على الرغم من أن Tesla عميلة كبيرة لدى Nvidia، إلا أن ماسك يدرك أن Nvidia، التي تبيع المجارف في حمى الذهب للذكاء الاصطناعي، تحتكر حق التسعير والتوزيع. ومع توسع أسطول سيارات Tesla إلى عشرات الملايين، وتخطيط إنتاج الروبوتات إلى مئات الملايين، إذا كان الاعتماد كليًا على الشراء الخارجي للقوة الحاسوبية، فإن التكلفة العالية للأجهزة ستلتهم كل الأرباح التجارية.

الأهم من ذلك، أن مصير الشركة في يد Jensen Huang لا يتماشى مع احتياج ماسك للشعور بالأمان وفقًا "لمبدأ الأولية". من خلال التحديث السريع كل تسعة أشهر، تحاول Tesla التفوق على وحدات معالجة الرسومات العامة باستخدام رقائق ASIC مخصصة لمهام محددة، وبالتالي التحكم في التسعير.

3

التكامل الرأسي النهائي

الكشف عن خارطة الطريق للرقائق مجرد البداية، فهذا العملاق التكنولوجي الذي يمتلك جميع الاتجاهات الرائدة مثل الذكاء الاصطناعي العام، القيادة الذاتية، الذكاء المجسد، الفضاء التجاري وواجهات الدماغ والآلة، طرح فكرة جديدة: بناء مصنع رقائق خاص به بتقنية 2 نانومتر يسمى "TeraFab" (مصنع شرائح تريليوني).

من وجهة نظره، على الرغم من أن TSMC وSamsung هما ثنائي احتكار الصناعة مع قدرات ربحية هائلة، فإن استجابتهما لتوسيع القدرة الإنتاجية بطيئة.

لطالما اعتمد عمالقة التكنولوجيا العالميون نموذج Fabless (دون مصانع)، حيث يركزون على التصميم فقط ويتم التصنيع خارجيًا لدى TSMC أو Samsung.

مع ذلك، يعيد ماسك النظر في هذا التقسيم. تركت أزمة "نقص الرقائق" العالمية خلال الجائحة جرحًا لم يلتئم بعد في صناعة السيارات، وتلك الأيام من توقف المصانع انتظارا للقطع لا تُنسى بالنسبة لماسك.

لذا، نشأ مصنع TeraFab المخطط أن ينتج 100,000 شريحة شهريًا كبداية، مع هدف نهائي لمليون شريحة شهريًا، وهو تحدٍ لقدرة الإنتاج العالمية في مجال أشباه الموصلات بعد الانفجار الجماعي المتوقع لخطوط أعمال xAI وTesla وOptimus وSpaceX وNeuralink بين نهاية 2025 وبداية 2026.

من وجهة نظر الصناعة، إذا جمعت الرقائق المطورة ذاتيًا مع قدرة تصنيعية مرتبطة بعمق، وحتى خطوط إنتاج خاصة، ستتمكن Tesla من امتلاك سيادة سلسلة الإمداد ولن تعود مقيدة بجداول الإنتاج وتوزيع القدرة للمصانع الخارجية.

الحسابات الأعمق تتعلق بالضغط الشديد على التكاليف وكفاءة الطاقة. أثبتت BYD نجاحها في أشباه الموصلات للطاقة، أن نموذج IDM (تصميم وتصنيع متكامل) رغم ثقله من حيث الأصول، إلا أن ميزة التكلفة تصبح مدمرة عند التوسع في الحجم.

عندما تحتاج Tesla في المستقبل لتوفير رقائق للملايين من السيارات، وعشرات الملايين من الروبوتات، وحتى الآلاف من الأقمار الصناعية، لا يتعلق الأمر فقط بتكلفة الشراء، بل هو أيضًا مسألة تحسين كفاءة الطاقة.

أشار بعض خبراء صناعة الرقائق إلى أن عمليات التصنيع العامة غالبًا ما تقدم تنازلات لإرضاء جميع العملاء، أما التصنيع الذاتي فيسمح لـ Tesla بتحسين الرقائق من مستوى ترتيب الترانزستورات الذري، وإزالة جميع الدوائر غير الضرورية، والاحتفاظ فقط بالأجزاء الأكثر فعالية لتشغيل خوارزميات FSD وOptimus.

في الوقت الذي لم تحقق فيه كثافة طاقة البطاريات طفرة جديدة بعد، فإن التحسين في كفاءة الطاقة الناتج عن عمليات التصنيع يؤثر مباشرة على مدة تشغيل الروبوتات والمسافة التي تقطعها السيارات.

4

الرهان والمستقبل

من خلال هذه المصطلحات التقنية المبهرة والجداول الزمنية المتطرفة، نرى الحلقة البيئية المغلقة للذكاء الاصطناعي التي يبنيها ماسك. في هذه الحلقة، كل حلقة تغذي الحلقة التالية، وتكون مترابطة السببية.

في طليعة هذا النظام البيئي، هناك ملايين سيارات Tesla التي تجوب العالم، وتعمل كهوائيات ضخمة تجمع بيانات العالم الحقيقي باستمرار. هذه البيانات هي الوقود الأكثر قيمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، سيقوم روبوت Optimus، الذي سيبدأ إنتاجه قريبًا، بتوسيع جمع البيانات من الطرق إلى المنازل والمصانع وغيرها من المشاهد الداخلية المعقدة، مما يثري أبعاد البيانات بشكل كبير.

يتم نقل هذه البيانات الهائلة باستمرار إلى السحابة حيث ينتظر حاسوب Dojo الخارق بعد إعادة تشغيله، وشرائح AI6 المكدسة مثل الجبال. تستهلك هذه الأجهزة البيانات ليلاً ونهارًا، وتدرب نماذج شبكات عصبية من طرف إلى طرف أكثر قوة. ويتم توزيع هذه النماذج على الفور عبر OTA إلى السيارات والروبوتات، مما يجعلها أكثر ذكاءً.

وفوق كل ذلك، هناك شبكة الأقمار الصناعية Starlink المدعومة برقاقات AI7. هذه الشبكة لا تحل فقط مشكلة المناطق التي لا تغطيها محطات الأرض، بل الأهم من ذلك أنها تبني شبكة حوسبة فضائية. في المستقبل، عندما تسير سيارة Tesla في الصحراء أو يعمل روبوت Optimus في منجم ناءٍ، يمكنهم الاستعانة بالحوسبة الفضائية في الوقت الحقيقي دون أن يكونوا مقيدين بأداء الرقاقة المحلية.

في هذا التصور الضخم، الرقائق هي الدم المتدفق في هذا النظام البيئي، وسرعة التحديث "كل تسعة أشهر جيل" هي معدل نبض هذا الكائن العملاق.

ماسك يدرك جيدًا أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي هي في الأساس منافسة في القوة الحاسوبية، ولكن الأهم من ذلك هو منافسة "سرعة تطور القوة الحاسوبية". من يستطيع تحويل الرمل إلى قوة حاسوبية بأسرع سرعة، ومن يستطيع تحويل الكهرباء إلى ذكاء بأقل تكلفة، هو من سيحدد قواعد المستقبل.

بالطبع، فإن سلسلة التحركات الجذرية لماسك تنطوي على مخاطر هائلة، وبناء مصنع رقائق خاص هو "وحش يلتهم المال" في صناعة أشباه الموصلات، والاستثمار بمئات المليارات قد لا يجلب نتائج لسنوات. بالإضافة إلى ذلك، فإن التخلي عن بيئة Nvidia العامة لصالح نظام Dojo المغلق، إذا اتخذ المسار التقني اتجاهًا خاطئًا، ستواجه Tesla خسائر غارقة كبيرة وضياع للوقت.

ومع ذلك، بالنظر إلى تاريخ تطور Tesla، من الإصرار ضد التيار على الحل البصري البحت، إلى إزالة الرادار، لطالما تقدم ماسك وسط الجدل والمخاطرة. فهو لا يصنع السيارات فقط، ولا الروبوتات فقط، بل يحاول من خلال السيطرة المطلقة على القوة الحاسوبية الفيزيائية الأساسية، تربية "حياة سيليكونية" قادرة على التطور الذاتي.

بالنسبة لصناعة التكنولوجيا العالمية، يعد اندفاع Tesla في القوة الحاسوبية جرس إنذار ونداء هجوم في آن واحد. إنه يعلن أن حرب أجهزة الذكاء الاصطناعي انتقلت من "منافسة المواصفات" إلى "منافسة سرعة التحديث" و"منافسة الحلقة البيئية المغلقة". في هذه الحرب، قد لا يبقى من لا يواكب الوتيرة حتى في دائرة المنافسة.

يثبت ماسك بطريقة شبه متعصبة: في طريق الوصول للذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فقط من يمتلك سيادة القوة الحاسوبية يمكنه الإمساك بمفتاح المستقبل.