- حقق نظام التحقق من الهوية للتعلم الإلكتروني القائم على Hedera والمخصص لإنترنت الأشياء سرعة 4,310 معاملة في الثانية، رغم أن الأداء انخفض قليلاً إلى 3,425 معاملة في الثانية عند دمجه مع الرسوم البيانية المعرفية.
- أظهرت اختبارات الأجهزة الحقيقية زمن تحقق يتراوح بين 41–47 مللي ثانية على Raspberry Pi و55–68 مللي ثانية على ESP32؛ ولم تُسجل أي تسريبات في التحقق خلال اختبارات BAN+ProVerif.
يُشار إلى Hedera Hashgraph في أبحاث جديدة كطبقة أساسية عملية للتحقق السريع ومنخفض الطاقة في أنظمة التعليم الإلكتروني المعتمدة على إنترنت الأشياء. وتتناول الدراسة قضية نموذجية في سياق التعليم الإلكتروني، حيث تُستخدم الأجهزة المترابطة، وقد تؤدي عمليات تسجيل الدخول والتحقق من الهوية إلى إبطاء الوصول وزيادة احتمالية الفشل عند الاعتماد على منشأة مركزية واحدة. يستخدم النموذج المقترح Hedera كطبقة ثقة وترتيب مع إبقاء بيانات الهوية الحساسة خارج السلسلة.
وفقًا لـ الباحث Marco Slazmann، تجمع الدراسة بين Hedera Hashgraph والرسوم البيانية المعرفية ومفاتيح التماثل الديناميكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GAN). تُستخدم خدمة التوافق في Hedera لإنشاء أحداث مرتبة ومؤرخة زمنيًا، بحيث يمكن التحقق من إجراءات المصادقة وتتبعها دون نشر البيانات الخاصة. ويستهدف الحل عمليات النشر التي يمكن أن تعتمد فيها المدارس ومنصات التدريب على أجهزة منخفضة الطاقة وأحجام جلسات مرتفعة.
🧵 Hedera + Knowledge Graphs + GAN Keys: إطار تحقق عالي السرعة ومنخفض الطاقة للتعلم الإلكتروني بإنترنت الأشياء
إنترنت الأشياء في التعليم الإلكتروني مذهل... حتى تصبح عملية تسجيل الدخول + الهوية عنق الزجاجة. التحقق المركزي = نقطة فشل واحدة، ضعف قابلية التوسع، وأجهزة إنترنت الأشياء محدودة الموارد.… https://t.co/QUqj1e1WyM pic.twitter.com/qP2vKHWjzc
— Marco Ħ 🇩🇪🇻🇪 (@MarcoSalzmann80) 26 يناير 2026
في الوقت نفسه، تُستخدم الرسوم البيانية المعرفية من قبل المكون الدلالي لنمذجة الهويات والسمات والصلاحيات في علاقة مترابطة. ويساعد ذلك في عمليات التحقق من السياسات داخل المؤسسة ويدعم التحكم في سياسات الوصول التي يصعب التحكم فيها بمجرد اسم المستخدم. أما الجانب التشفيري فيُدخل وحدة GAN التي تنتج مفاتيح تماثلية ديناميكية. ووفقًا للدراسة، لا تهدف GAN إلى استبدال التوليد التقليدي للأرقام العشوائية في التشفير، بل إلى تعزيزها.
Hedera: اختبارات الأداء تصل إلى 4,310 معاملة في الثانية باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء الحقيقية
في اختبارات الأداء، بلغ النظام الكامل 4,310 معاملة في الثانية. كما قاست الدراسة التحسينات مقارنة بالأنظمة الأساسية، بما في ذلك زيادة الإنتاجية، وانخفاض وقت المعالجة، وانخفاض زمن التنفيذ على مجموعات بيانات أكبر. ووفقًا للدراسة، كان استهلاك الطاقة أقل بنسبة تتراوح بين 6% و15%، وانخفض تأخير التحقق بحوالي 23% تحت ضغط الشبكة العالي.
في الوقت نفسه، أظهرت نتائج التجزئة وجود توازن بين المعنى والسرعة. بلغ أداء Hedera مع التشفير القياسي حوالي 3,710 معاملة في الثانية. وأدى إضافة الرسوم البيانية المعرفية إلى تقليل الإنتاجية إلى حوالي 3,425 معاملة في الثانية، ما يعكس العبء الدلالي. وبلغ خط الأساس للبلوكشين مع الرسوم البيانية المعرفية حوالي 3,000 معاملة في الثانية. وعند دمج Hedera والرسوم البيانية المعرفية وديناميكيات المفاتيح المستندة إلى GAN، ارتفعت الإنتاجية إلى 4,310 معاملة في الثانية، وهو أفضل نتيجة في الدراسة.
كما قاست الدراسة تكلفة عمليات التحقق الدلالية في طبقة الرسوم البيانية المعرفية. استغرقت عمليات البحث عن الهوية حوالي 1.9–3.1 مللي ثانية، بينما استغرقت عمليات الاستدلال متعددة الخطوات حوالي 5.8–7.4 مللي ثانية. وجاءت استعلامات التحكم في الوصول في حدود 7.2–9.8 مللي ثانية، ما يُظهر الوقت الإضافي اللازم للتحقق القائم على السياسات.
ثم اختبر المؤلفون ما إذا كان بإمكان الأجهزة منخفضة الطاقة مواكبة هذا العبء. باستخدام Raspberry Pi 4 وESP32 وArduino Nano 33 IoT، نفذوا تشفيرًا خفيف الوزن، بما في ذلك AES-128 وSHA-256. بالنسبة لمدخل بحجم 256 بايت، استغرق SHA-256 على Pi حوالي 0.42 مللي ثانية، و1.21 مللي ثانية على ESP32، و4.73 مللي ثانية على Arduino، بينما استغرق فك تشفير AES-128 حوالي 0.18 مللي ثانية، و0.83 مللي ثانية، و3.95 مللي ثانية على التوالي.
بالإضافة إلى ذلك، جمعت اختبارات التحقق الأمني بين منطق BAN وProVerif عبر 500 اختبار رمزي، ولم تسجل الدراسة أي إخفاقات في السرية أو التحقق في تلك الاختبارات. كما استخدم التنفيذ مقارنات زمنية ثابتة وخطوات إخفاء لتقليل تباين التوقيت والحد من التسريبات في إعداد القنوات الجانبية للمؤلفين. في الوقت نفسه، خارج نطاق البحث، قامت Hedera أيضًا بتوسيع حضورها من خلال شراكة متعددة السنوات مع McLaren Racing، التي تخطط لإطلاق مقتنيات رقمية مجانية في عطلات نهاية الأسبوع.
وسط هذه التطورات، تعافى رمز HBAR بعد
