دمجت StarkWare تقنية الخصوصية Nightfall التي أنشأتها EY في Starknet لتوفير معاملات مؤسسية سرية على شبكات البلوكشين العامة
تقوم StarkWare بدمج Nightfall، وهي طبقة خصوصية مفتوحة المصدر تعتمد على تقنية الإثبات الصفري وتم تطويرها من قبل شركة المحاسبة العالمية Ernst & Young، ضمن شبكتها Starknet (STRK) من الطبقة الثانية، وذلك لتمكين المعاملات المؤسسية السرية على بنية البلوكشين العامة.
في بيان شاركته StarkWare مع The Block، ذكرت أن شبكات البلوكشين العامة لطالما قدمت الكفاءة والسيولة والوصول العالمي، لكن شفافيتها حدّت من اعتماد المؤسسات لها لأن الأرصدة، والأطراف المقابلة، واستراتيجيات المعاملات تكون مرئية على السلسلة. تم تصميم هذا الدمج لمعالجة تلك المخاوف من خلال تمكين الشركات من إجراء المدفوعات الخاصة، وإدارة الأصول المرمّزة، والمشاركة في التمويل اللامركزي مع الحفاظ على الامتثال وقابلية التدقيق.
تتيح هذه الخطوة للمؤسسات استخدام البنية التحتية العامة للبلوكشين لإجراء مدفوعات B2B خاصة، وعمليات الخزانة، وتحويل الأصول المرمّزة دون كشف تفاصيل المعاملات الحساسة. وأوضحت StarkWare أن Nightfall يمكّن من إجراء معاملات تظل خاصة بشكل افتراضي مع دعم الإفصاح الانتقائي ومتطلبات الامتثال مثل عمليات التحقق من هوية العميل (KYC)، مما يضع النظام في موقع مناسب لحالات الاستخدام المؤسسي.
قال إيلي بن ساسون، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة StarkWare، في البيان: "يمكن للبلوكشين أن توفر لكل مؤسسة ما يعادل طريقًا سريعًا خاصًا للستيبلكوينز والودائع المرمّزة. ومع Nightfall، ستُظهر Starknet كيف يعمل هذا المستقبل بالفعل".
وصف بول برودي، قائد البلوكشين العالمي في EY، الخصوصية بأنها "العنصر المفقود للمدفوعات المؤسسية واسعة النطاق على السلسلة"، مضيفًا أن هذا الدمج يفتح الباب أمام خصوصية قابلة للتوسع على البلوكشين العامة المبنية على معايير مفتوحة.
يهدف إلى فتح تبني المؤسسات للبلوكشين
يستخدم Nightfall تقنية التجميع بالإثبات الصفري (zero-knowledge proof rollups) لتوفير معاملات خاصة على شبكات بلوكشين متوافقة مع Ethereum مع الحفاظ على الشفافية والثبات والأمان. ويتيح النظام الإفصاح الانتقائي من خلال الربط التشفيري لعناوين البلوكشين مع الشهادات المؤسسية، مما يسمح للمؤسسات بإجراء معاملات سرية مع الحفاظ على ضوابط التدقيق والامتثال التنظيمي.
ذكرت StarkWare أن الدمج يوفر حالات استخدام تشمل المدفوعات الخاصة عبر الحدود، وإدارة الخزينة السرية، ومشاركة المؤسسات في أنشطة DeFi مثل الإقراض والمقايضات. وتتيح بنية Starknet للمعاملات الخاصة المدعومة من Nightfall التفاعل مع Ethereum والتطبيقات اللامركزية مع الحفاظ على ميزات الخصوصية والامتثال.
يأتي هذا التطوير في ظل استمرار تزايد أحجام مدفوعات الستيبلكوين والأصول المرمزة، متجاوزة 10 تريليون دولار في حجم التسوية المعدّل في عام 2025، بحسب StarkWare.
وقد اعتبر بن ساسون، الذي شارك في تأسيس بلوكشين Zcash الذي يركز على الخصوصية قبل تأسيس StarkWare، أن هذا الدمج يمثل محطة مهمة تعكس التحولات الأوسع في تبني البلوكشين.
وقال: "كانت الخصوصية في السابق فكرة مضادة للثقافة السائدة. أما الآن فنحن نقوم بتوسيع نطاق تقنية الخصوصية التي طورتها EY — أيقونة المؤسسات الكبرى — على بلوكشين عامة. إنها لحظة فارقة وتظهر مدى التقدم الذي أحرزته هذه التقنية".
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
بدأت SK海力士 (SKHY.US) رسميًا بناء أول قاعدة HBM متقدمة للتغليف في الولايات المتحدة باستثمار يتجاوز 4 مليارات دولار، ومن المتوقع بدء الإنتاج الضخم في عام 2029.
أقامت شركة SK海力士، عملاق شرائح التخزين الكوري الجنوبي، يوم الخميس مراسم وضع حجر الأساس لمصنعها المتخصص في تغليف شرائح التخزين المتقدمة في ولاية إنديانا الأمريكية.


موجة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تجتاح الولايات المتحدة! الارتفاع الكبير في واردات معدات الحوسبة يدفع عجز التجارة إلى أعلى مستوى منذ مارس 2025
اتسع عجز الميزان التجاري للسلع في يوليو بشكل غير متوقع ليصل إلى 118.8 مليار دولار، وهو أعلى بكثير من توقعات السوق البالغة 100.5 مليار دولار، وسَجّل أكبر حجم له منذ مارس 2025.

شركة Nvidia (NVDA.US) تحقق عودة مذهلة بنمو 70%، مما أذهل وول ستريت؛ المحللون يتسابقون لتوقع الصعود، وارتفاع حاد في مشاعر التفاؤل بسوق الخيارات
أعلنت Nvidia عن نتائجها الفصلية الأخيرة التي تجاوزت توقعات السوق بشكل كبير، مما أثبت مرة أخرى هيمنتها التي لا يمكن زعزعتها في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ارتفاع كبير في سعر سهمها قبل افتتاح السوق، ودفع العديد من المحللين إلى رفع أهدافهم السعرية للسهم.

