قال قريشي من Dragonfly إن العملات الرقمية صُممت للذكاء ا لاصطناعي
قال Haseeb Qureshi، الشريك العام في Dragonfly Capital، إن البنية التحتية للعملات المشفرة ستُعتمد في النهاية بشكل واسع من قبل الآلات بدلاً من البشر، لأن هذه التكنولوجيا لا تتوافق مع السلوك البشري.
وفي منشور على منصة X، رفض Qureshi الاعتقاد السائد منذ فترة طويلة بأن العقود الذكية ستحل محل الاتفاقيات القانونية التقليدية، مجادلاً بأن هذه الرؤية فشلت "ليس لأن التكنولوجيا لا تعمل، بل لأن التكنولوجيا لا تعمل من أجل مجتمعنا".
وأضاف أن العملات المشفرة لطالما بدت غريبة على المستخدمين، وكتب:
"وهذا هو الدليل. لهذا السبب شعرت العملات المشفرة دائماً بأنها غير ملائمة لنا قليلاً. عناوين التشفير الطويلة وغير القابلة للقراءة، رموز QR، سجلات الأحداث، رسوم الغاز، والفخاخ في كل مكان — لا شيء من هذا يتوافق مع حدسنا حول المال."
وجادل Qureshi بأن توقيع المعاملات بشكل أعمى، والموافقات القديمة، والمخاطر الأمنية المستمرة تجعل أنظمة البلوكشين خطرة ومعقدة للغاية بالنسبة للاستخدام البشري السائد، حتى وإن كانت التكنولوجيا الأساسية تعمل كما هو مخطط لها.
وعلى النقيض من ذلك، قال إن وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ملاءمة هيكلياً لبيئات البلوكشين، لأنهم قادرون على التحقق المستمر من النطاقات، وتدقيق العقود الذكية، وتنفيذ المعاملات دون تعب أو أخطاء عاطفية.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
ارتفعت أرباح شرائح التخزين بشكل جنوني، لماذا كان سوق الأسهم الكوري أول من ضغط على المكابح؟ مورغان ستانلي يكشف نقطة التحول في دورة الأسعار السوبر
يقود فريق الاستراتيجيات في Morgan Stanley بقيادة Shawn Kim التوصية الأساسية بسلسلة صناعة البنية التحتية الأساسية للحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل GPU وASIC وصناعة الرقائق والعبوات المتقدمة، كما يوصون أيضاً بسلسلة توريد الاتصال الضوئي والبنية التحتية الشبكية عالية الأداء، بينما يتخذون موقفاً انتقائياً عند تخصيص رقائق التخزين، ويركزون على البحث عن فرص استثمارية هيكلية وتكتيكية مع الشركات الكبرى المصنعة.

خبير "سوبر بائع" في Société Générale يشكك في سوق الثور المدفوع بالذكاء الاصطناعي: الحماس يشبه ليلة ما قبل أزمة المالية الآسيوية عام 1997، وتباطؤ الإنتاجية يتم التستر عليه بواسطة الإنفاق الرأسمالي
قام ألبرت إدواردز، استراتيجي بنك Société Générale الفرنسي، بمقارنة موجة الاستثمار الحالية في الذكاء الاصطناعي (AI) بالفقاعة الاقتصادية التي سبقت الأزمة المالية الآسيوية عام 1997. وحذر من أن الإنفاق الرأسمالي الكبير قد يخفي الواقع المتمثل في ضعف نمو الإنتاجية، مما يثير الشكوك حول قدرة موجة AI على تلبية التوقعات العالية للمستثمرين.

