تمت مضاربة أكبر دولة من حيث عدد السكان بواسطة الذكاء الاصطناعي

أول دولة تتعرض للبيع على المكشوف بواسطة الذكاء الاصطناعي قد ظهرت.

بورصة الهند التي كانت مزدهرة في يوم من الأيام، تشهد الآن انهياراً غير متوقعاً. في 8 يوليو، أغلق مؤشر Nifty IT الهندي عند 23568 نقطة - بتراجع بنسبة 49% مقارنة قبل 18 شهراً. عشر شركات تكنولوجيا معلومات كبرى فقدت مجتمعة أكثر من 19 تريليون روبية من قيمتها السوقية، أي ما يعادل 60% من ميزانية الهند للسنة المالية 2024.

والأغرب من ذلك، كل انهيار في سوق الأسهم الهندية يتزامن مع خطوة كبيرة من وادي السيليكون في مجال الذكاء الاصطناعي:

في 4 فبراير، أطلقت Anthropic أداة ذكاء صناعي للمؤسسات، فتراجع مؤشر Nifty IT الهندي في ذلك اليوم ما يقارب 6%، وهو أكبر تراجع يومي منذ مارس 2020؛

في 12 مايو، أعلنت OpenAI عن استثمار أكثر من 4 مليارات دولار لتشكيل فريق "مهندسي النشر المسبق"، فتراجع المؤشر بنسبة 3.7% إضافية ليصل إلى أدنى مستوى له في ثلاث سنوات؛

ما هو أشد قسوة من سوق الأسهم، هو انهيار "العصر الذهبي" لتكنولوجيا المعلومات الهندية:

ذكرت صحيفة التايمز الهندية تفاصيل: شاب من ريف ولاية بيهار، اقترض المال لإكمال شهادة الهندسة، وبعد تلقيه عرض عمل من TCS انتظر سنة كاملة، ليصله أخيراً بريد إلكتروني بسحب العرض.

وحدثت حالات أشد قسوة في بنغالور. في مارس الماضي، أقدم المهندس البرمجي ريدي، البالغ من العمر 32 عاماً، على الانتحار شنقاً في شقته. وبعد فترة قصيرة، قفزت زوجته التي تعمل في IBM من الطابق السابع عشر.

كشفت التحقيقات الشرطية أن ريدي، الذي كان يتقاضى راتباً سنوياً 8 ملايين روبية (حوالي 570 ألف يوان صيني) في الولايات المتحدة، ظل عاماً كاملاً بعد أن فقد عمله بسبب الذكاء الاصطناعي دون أن يجد وظيفة مرضية.

دولة بنت حلم الطبقة الوسطى على كتابة الشفرات، يجري الآن التهامها من قبل أنجح صناعة فيها. ليس لأن الهنود لا يجتهدون، بل لأن الزمن قد تغير.

أولاً

خلال الثلاثين عاماً الماضية، كانت صناعة تكنولوجيا المعلومات الهندية نموذجاً للاجتهاد الشعبي والانتصار على الصعاب.

في أزمة "خلل الألفية" عام 1999، اضطرت الشركات الغربية لتوظيف مهندسي برمجيات منخفضي الأجر للفحص والتنقيح. استفاد الهنود من ثلاثة مزايا: الإنجليزية الممتازة، الأجور المنخفضة، والقدرة على السهر ليلاً، واقتنصوا هذه الفرصة التجارية. وظهرت لاحقاً عمالقة خدمات تكنولوجيا المعلومات في الهند مثل Tata Consultancy وInfosys.

اليوم، أصبحت خدمات تكنولوجيا المعلومات حجر الأساس للاقتصاد الهندي بلا منازع: صادرات خدمية تبلغ سنوياً 150 مليار دولار، وأربعة ملايين وظيفة بأجور عالية، بالإضافة إلى تأثيرها على معيشة الملايين من الناس.

بالنسبة للشباب الهنود، شهادة الكمبيوتر كانت جواز المرور للخروج من الأحياء الفقيرة. "تعلم تكنولوجيا المعلومات، والتحق بالشركات الكبرى" أصبحت الطريق القياسي نحو الطبقة الوسطى.

مثلما ذكرت صحيفة إيكونوميك تايمز هذا المثال:

راج فيكراماديتيا نشأ في أحياء مومباي الفقيرة، ولم يتمكن من دخول المعهد الهندي للتكنولوجيا، فالتحق بكلية هندسة عادية. لكنه بدأ البرمجة من السنة الأولى، وبعد التخرج التحق بـ Google، براتب سنوي وصل إلى 300 ألف روبية - بينما كان متوسط رواتب خريجي كليته لا يتجاوز 40 ألف روبية.

إلا أن قدوم الذكاء الاصطناعي غيّر كل شيء.

العام الماضي، أعلنت TCS، أكبر صاحب عمل خاص في الهند، عن أكبر جولة تسريح في تاريخها - بأكثر من 12 ألف وظيفة. وخلال الأشهر التسعة الأولى للسنة المالية 2025-2026، خفضت TCS وحدها أكثر من 25 ألف وظيفة.

السبب المباشر للتسريح هو تراجع الأرباح. ففي العام الماضي، تضاعفت طلبات الشراء الكبرى لدى Wipro بينما انخفض إجمالي الإيرادات بنسبة 2.3%؛ وواصلت Infosys انخفاض أرباحها الصافية. وذكر تقرير اتحاد صناعة تكنولوجيا المعلومات في الهند أن "الصناعة تمر بتحول هيكلي يفوق التوقعات من حيث الحجم والسرعة".

سوق التوظيف في تكنولوجيا المعلومات تجمد تقريباً. الخمس شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى في الهند أضافت مجتمعة فقط 17 موظفاً صافياً. في الوقت نفسه، يتخرج في الهند سنوياً 1.5 مليون متخصص كمبيوتر، وبلغ معدل البطالة للشباب بين 15 و25 عاماً 40%.

والأخطر، بحسب تقديرات UnearthInsight، أنه في غضون العامين إلى ثلاثة أعوام القادمة، يواجه 400 إلى 500 ألف من العاملين بتكنولوجيا المعلومات في الهند خطر التسريح - و70% منهم من الكوادر الأساسية الذين عملوا من أربع إلى اثنتي عشرة سنة.

نمو حجم موظفي Tata Consultancy وInfosys يصل للذروة بين 2015-2026. المصدر: "نيكي آسيا"

القروض العقارية لم تسدد بعد، والأولاد بحاجة لدخول الجامعة، والمبرمجون المخضرمون في الهند انهار عالمهم.

موجة التسريح تنتقل الآن عكسياً على نفس الطريق الذي انتشرت فيه الثروة قديماً. تراجعت أسواق العقارات والسيارات والمطاعم والتدريب في بنغالور وحيدر آباد. في الربع الأول من 2026، انخفضت مبيعات المساكن في المدن الكبرى في الهند بنسبة 13% على أساس سنوي.

لاحظ مدير الصناديق Saurabh Mukherjea مؤشراً أكثر خطورة: عدد كبير من الموظفين الذين يشعرون باقتراب التسريح يتقدمون فجأة للحصول على قروض شخصية وقروض عقارية.

ربما تكون هذه السلسلة من التأثيرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي قد بدأت للتو.

ثانياً

لماذا تبددت ثروة الهند التي جمعت في ثلاثين عاماً في ليلة واحدة؟

الجذر يكمن في حقيقة تكنولوجيا المعلومات الهندية المعتمدة على ”تسعير شهور العمل“، والتي يقوم الذكاء الاصطناعي اليوم بقطعها من المنتصف.

في الماضي، كان يتم بيع المبرمجين الهنود للزبائن الغربيين حسب عدد الأشخاص وساعات العمل، لكسب الفارق السعري. وكان تكلفة عمل مهندس بنغالوري لمدة شهر لا تتجاوز خمس تكلفة موظف من سيليكون فالي، وهو ما جعله صفقة رابحة للشركات الكبرى.

لكن الذكاء الاصطناعي، عند حلوله، نسف ثلاثة افتراضات دفعة واحدة.

أولاً، هل هناك حاجة لكل هذا العدد من المبرمجين المبتدئين للأعمال المتكررة؟ أداة برمجة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها إنجاز عمل يوم فريق كامل في بضع ساعات فقط. وعندما تصبح المراجعة البرمجية، تتبع الامتثال، وحالات الاختبار من مهام الذكاء الاصطناعي، فلن يصبح منطق التوظيف الجماعي ضرورياً.

ثانياً، هل ميزة “خفض التكاليف البشرية” لا تزال قائمة؟ تكلفة الذكاء الاصطناعي الهامشية لا تكاد تتجاوز فاتورة الكهرباء، واشتراك شهري بعشرات الدولارات يمكنه تعويض عمل موظف مبتدئ لأسبوع. حتى مع انخفاض تكلفة الموظف الهندي، هناك راتب وضمان اجتماعي وإيجار مكتب يجب دفعه.

ثالثاً، هل هناك حاجة فعلاً للإسناد التقني الخارجي؟ جوهر التعهيد هو "إرسال الأعمال إلى أماكن أرخص"، لكن اليوم الذكاء الاصطناعي يعمل مباشرة عند العميل، دون الحاجة لعبور نصف الكرة الأرضية أو انتظار فوارق التوقيت أو التواصل عبر المحيط الهادئ.

وما هو أسوأ، أن الطريق كان مفتوحاً سابقاً أمام المبرمجين الهنود للعمل في الغرب، لكنه أصبح مغلقاً الآن.

في سبتمبر 2025، رفع ترامب رسوم تأشيرة H-1B من 5,000 إلى 100,000 دولار؛ وفي أبريل 2026، اقترح الكونغرس الأمريكي مشروع قانون لتعليق منح تأشيرات H-1B الجديدة لمدة ثلاث سنوات.

فضلاً عن تشديد دول مثل بريطانيا وكندا وأستراليا لإجراءات التأشيرات الهندية.

علقت صحيفة نيويورك تايمز: "الهند بنت مكتباً خلفياً للعالم، والآن الذكاء الاصطناعي يقلصه تدريجياً."

إنها دورة دقيقة: صعود الهند في تكنولوجيا المعلومات كان بفضل ميزة التكلفة، واليوم الذي ينهي هذا العصر هو بديل أرخص.

ثالثاً

في الحقيقة، الهند لم تكن تخلو من الرغبة في التحول إلى الذكاء الاصطناعي.

في مطلع 2026، استضافت نيودلهي أكبر قمة للذكاء الاصطناعي في آسيا، وحضرها Altman من OpenAI وAmodei من Anthropic شخصياً، في إشارة لاعتراف عالمي قوي.

في المؤتمر، أعلن مودي عن خطط لجعل الهند "محور الابتكار العالمي في الذكاء الاصطناعي". وصادقت الحكومة على خطة "India AI Mission" بتمويل إجمالي 103 مليارات روبية (حوالي 1.25 مليار دولار).

لكن طموحات الهند في الذكاء الاصطناعي أصيبت بالحرق منذ بدايتها - بدرجة 50 مئوية تقريباً.

في مايو هذا العام، وصلت درجة الحرارة في دلهي إلى 52.9 ℃، وتجاوزت درجات الحرارة 45 ℃ في عدة مناطق براجستان. أما في إحصائيات من مؤسسات الأرصاد العالمية، تحتل الهند 95 مدينة من أصل أكثر 100 مدينة حرارة في العالم.

يجب أن نعلم أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تستهلك طاقة وماء ضخمة، وتتطلب كفاءة تبريد عالية. ووفقاً لتقرير معهد الطاقة والموارد المائية في الهند، فإن نصف مراكز البيانات الهندية تواجه أكثر من 90 يوماً سنوياً تبلغ فيها درجات الحرارة فوق 35 ℃.

ومع تسارع التغير المناخي، يتوقع بحلول 2040 أن تتعرض 90% من مراكز البيانات الهندية لتهديد موجات الحر.

حالة موجة الحر الأخيرة في الهند. المصدر: أخبار مباشرة

إضافة إلى التضييق المناخي، المشكلة الأكبر في الهند هي هشاشة البنية التحتية: شبكة المياه والكهرباء على وشك الانهيار.

في 21 مايو، سجّل استهلاك الكهرباء في الهند رقماً قياسياً لأربع أيام متتالية، مع انقطاع الكهرباء في القرى بمعدل أكثر من 10 ساعات يومياً، وحتى في مدن تكنولوجيا المعلومات الكبرى مثل تشيناي، أصبح انقطاع الكهرباء ليلاً من 40 دقيقة إلى ساعة نمطياً.

بحلول عام 2025، تستهلك مراكز بيانات الهند 150 مليار لتر من المياه، ويتوقع تضاعف هذا الرقم حتى 2030. وفي الوقت ذاته، الهند من أكثر الدول تعرضاً لضغط المياه عالمياً - تمتلك 18% من سكان العالم، ولا تملك سوى 4% من مصادر المياه العذبة.

فضلاً عن ذلك، تعتمد الهند في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على النماذج الكبيرة الأجنبية، ولا يوجد تقريباً أي ابتكار في البنية التحتية الأساسية.

ووفقاً لبيانات لجنة المنافسة الهندية، فإن 83% من الشركات الهندية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على تطوير التطبيقات، وتستخدم بشكل أساسي نماذج شركات أجنبية مثل OpenAI وAnthropic، فيما بقي 67% من الشركات الهندية في مستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي فقط.

رغم أن الهند قادرة اليوم على إنتاج قرابة 20% من بيانات العالم، إلا أنها لا تملك سوى حوالي 3% من سعة مراكز البيانات العالمية. هذا الاعتماد على عمالقة وادي السيليكون جعل من الهند "مستعمرة بيانات" متزايدة الاستخدام لأغراض التدريب.

وفي قمة الذكاء الاصطناعي في نيودلهي، رفع مودي يديه عالياً ضاحكاً سعيدا، ولكن إلى جانبه كان Altman وAmodei يبدوان متجهمين.

ربما كانوا يدركون مبكراً: دولة تفتقر للابتكار الذاتي وتعجز عن ضمان البنية الأساسية كالطاقة والمياه، كيف يمكن أن تحمل مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

رابعاً

هذه المراجعة العميقة التي تحدث اليوم في الهند تكشف مشكلة أعمق:

ورقة "العائد الديمغرافي" لم تعد مجدية في عصر الذكاء الاصطناعي.

بصفتها الدولة الأولى في عدد السكان، يبلغ متوسط العمر الوسيط في الهند 28 عاماً، وعلى مدى العشرين سنة المقبلة سيتدفق الملايين من الشباب سنوياً إلى سوق العمل. لكن أحدث البيانات تظهر أن معدل بطالة الشباب من 15 إلى 25 سنة بلغ 40%.

الكثرة السكانية أصبحت عبئاً. والأسوأ أن الهند مقيدة بقيود مؤسساتية ثقيلة.

تقرير "مختبر عدم المساواة العالمي" يُظهر أن عدم المساواة في الدخل بالهند في مقدمة العالم: أعلى 10% من السكان يستحوذون على 58% من الدخل القومي، ويعود معظمهم إلى طبقة البراهمة الهندوسية العليا.

في مومباي، شارع واحد يفصل بين عالمين - جانب يضم فللاً ببرك سباحة، وآخر يقتسم فيه المئات حنفية واحدة في الأحياء الفقيرة. معدل التحاق طلاب الأسر ذات الطبقة العليا بالجامعة يصل إلى 100%، وثلثاهم تقريباً يدرسون في الخارج؛ بينما لا يزال هناك نحو 300 مليون أمي بالبلاد ومعدل الإلمام بالقراءة والكتابة بين البالغين أقل من 50%.

التعهيد التقني هو القناة القليلة في الهند التي لا تعتمد كلية على الطبقة أو الأصل الاجتماعي، فقط القدرة على البرمجة تؤهلك للصعود الاجتماعي. والآن، حتى هذه القناة الوحيدة بدأت تضيق.

في النهاية، العائد الديمغرافي هو شيك له تاريخ انتهاء الصلاحية. ما يحدد حقاً إلى أين يمكن أن يصل بلد ما هو تحديث التكنولوجيا والصناعة والحكومة، وليس البقاء أبد الدهر في تجارة "بيع الرؤوس".

الهند اليوم تتعلم هذا الدرس بالطريقة الأكثر إيلاماً.