Nvidia yeni nəsil Rubin platformasını təqdim etdi, təxmin edilən xərclər Blackwell ilə müqayisədə 10 dəfə azalıb, ilin ikinci yarısında göndərilməyə planlaşdırılır.

Nvidia CES sərgisində Rubin adlı yeni nəsil AI platformasını təqdim edib və bu, şirkətin süni intellekt (AI) çip sahəsində illik yenilənmə ritmini davam etdirməsini göstərir. Platforma altı yeni çipin inteqrasiya olunmuş dizaynı ilə təlim səmərəliliyi və icra xərclərində böyük sıçrayış əldə edib və ilk müştərilərə 2026-cı ilin ikinci yarısında təqdim olunacaq.

ABŞ şərq sahili vaxtı ilə 5-i bazar ertəsi günü, Nvidia CEO-su Huang Renxun Las Veqasda bildirib ki, Rubin-in altı çipi artıq tərəfdaş istehsalçılardan geri qayıdıb və bəzi əsas testlərdən keçib, plan üzrə irəliləyir. O qeyd edib ki, "AI yarışı artıq başlayıb, hər kəs növbəti səviyyəyə çatmaq üçün çalışır". Nvidia vurğulayıb ki, Rubin əsaslı sistemlərin işləmə xərci Blackwell versiyasından daha aşağı olacaq, çünki eyni nəticəni daha az komponentlə əldə edə biləcəklər.

Microsoft və digər böyük bulud hesablama təminatçıları ilin ikinci yarısında yeni avadanlıqları ilk yerləşdirən müştərilər olacaq. Microsoft-un növbəti nəsil Fairwater AI superzavodu Nvidia Vera Rubin NVL72 rack səviyyəli sistemi ilə təchiz olunacaq və bu, on minlərlə Nvidia Vera Rubin superçipinə qədər genişlənə bilər. CoreWeave də Rubin sistemlərini ilk təqdim edən təchizatçılardan biri olacaq.

Platformanın təqdimatı, bəzi Wall Street iştirakçılarının Nvidia-nın rəqabətin artmasından narahat olduğu və AI sahəsində xərclərin mövcud tempdə davam edib-etməyəcəyinə şübhə ilə yanaşdığı bir vaxta təsadüf edir. Lakin Nvidia uzunmüddətli optimist proqnozunu saxlayır və ümumi bazar ölçüsünün bir neçə trilyon dollar ola biləcəyini düşünür.

Performans artımı yeni nəsil AI tələblərini hədəfləyir

Nvidia-nın elanına görə, Rubin platformasının təlim performansı əvvəlki nəsil Blackwell ilə müqayisədə 3.5 dəfə yüksəkdir, AI proqram təminatının icra performansı isə 5 dəfə artıb. Blackwell platforması ilə müqayisədə, Rubin təlim tokenlərinin yaradılma xərclərini 10 dəfə, qarışıq ekspert modellərinin (MoE) təlimi üçün tələb olunan GPU sayını isə 4 dəfə azalda bilir.

Yeni platformadakı Vera CPU 88 nüvəyə malikdir və performansı əvəzləyici məhsulundan iki dəfə yüksəkdir. Bu CPU xüsusi olaraq agent inferensi üçün hazırlanıb və genişmiqyaslı AI fabriklərində ən yüksək enerji səmərəliliyinə malik prosessordur. O, 88 fərdi Olympus nüvəsi, tam Armv9.2 uyğunluğu və ultrayüksək sürətli NVLink-C2C bağlantısı ilə təchiz olunub.

Rubin GPU üçüncü nəsil Transformer mühərriki ilə təchiz olunub, hardware səviyyəsində adaptiv sıxlaşdırma funksiyasına malikdir və AI inferensi üçün 50 petaflops NVFP4 hesablama gücü təqdim edir. Hər bir GPU 3.6TB/s bant genişliyi təmin edir, Vera Rubin NVL72 rack isə 260TB/s bant genişliyi təqdim edir.

Çip testləri uğurla davam edir

Huang Renxun bildirib ki, Rubin-in bütün altı çipi tərəfdaş istehsalçılardan geri qayıdıb və plan üzrə yerləşdirilə biləcəyini göstərən əsas testlərdən keçib. Bu açıqlama Nvidia-nın AI sürətləndiriciləri sahəsində lider istehsalçı mövqeyini qoruduğunu göstərir.

Platforma beş əsas innovativ texnologiyanı ehtiva edir: altıncı nəsil NVLink əlaqə texnologiyası, Transformer mühərriki, məxfi hesablamalar, RAS mühərriki və Vera CPU. Üçüncü nəsil məxfi hesablama texnologiyası Vera Rubin NVL72-ni CPU, GPU və NVLink domenləri arasında məlumat təhlükəsizliyini təmin edən ilk rack səviyyəli platforma edir.

İkinci nəsil RAS mühərriki GPU, CPU və NVLink üzrə genişlənir, real vaxtda sağlamlıq yoxlanışı, səhv tolerantlığı və aktiv texniki xidmət funksiyalarına malikdir ki, bu da sistem məhsuldarlığını maksimumlaşdırır. Rack modul tipli, kabelsiz tray dizaynı ilə Blackwell-dən 18 dəfə sürətli yığılır və texniki xidmət olunur.

Geniş ekosistem dəstəyi

Nvidia bildirib ki, Amazon-un AWS, Google Cloud, Microsoft və Oracle Cloud 2026-cı ildə ilk olaraq Vera Rubin əsaslı instansiyaları yerləşdirəcək, bulud partnyorları CoreWeave, Lambda, Nebius və Nscale də onların ardınca gələcək.

OpenAI CEO-su Sam Altman bildirib: “Ağıllılıq hesablama ilə genişlənir. Daha çox hesablama əlavə etdikcə, modellər daha güclü olur, daha çətin problemləri həll edir və insanlara daha böyük təsir göstərir. Nvidia Rubin platforması bu irəliləyişi davamlı genişləndirməyimizə kömək edir.”

Anthropic-in həmtəsisçisi və CEO-su Dario Amodei qeyd edib ki, Nvidia “Rubin platformasının səmərəliliyi daha uzun yaddaş, daha yaxşı məntiq və daha etibarlı çıxış əldə etməyə imkan verən infrastruktur inkişafını təmsil edir”.

Meta CEO-su Mark Zuckerberg bildirib ki, Nvidia-nın “Rubin platforması performans və səmərəlilikdə sıçrayışlı dəyişikliklər vəd edir, bu isə ən qabaqcıl modellərin milyardlarla insana təqdim edilməsi üçün vacibdir”.

Nvidia həmçinin bildirib ki, Cisco, Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo və Supermicro Rubin məhsullarına əsaslanan müxtəlif serverlər təqdim etməyi planlaşdırır. Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, OpenAI və xAI kimi AI laboratoriyaları Rubin platformasını istifadə edərək daha böyük və güclü modellər təlim etməyi gözləyir.

Əvvəlcədən məhsul detalları açıqlanır

Şərhlərdə bildirilir ki, Nvidia bu il əvvəlki illərə nisbətən yeni məhsullarının detalları barədə daha tez məlumat verib və bu, şirkətin sənayenin hələ də onun avadanlıqlarına etibar etməsini təmin etmək üçün atdığı addımlardandır. Çünki Nvidia adətən məhsul detalları barədə məlumatı hər il yazda Kaliforniyada keçirilən San Jose GTC tədbirində açıqlayırdı.

Huang Renxun üçün CES tədbiri sadəcə onun marafon tipli iştirak etdiyi tədbirlərdən biridir. O, müxtəlif tədbirlərdə məhsullar, əməkdaşlıqlar və investisiyalar elan etməlidir ki, bunların hamısı AI sistemlərinin yerləşdirilməsini sürətləndirmək məqsədi daşıyır.

Nvidia-nın təqdim etdiyi yeni avadanlıq həmçinin DGX SuperPod superkompüterinin bir hissəsi olacaq şəbəkə və bağlantı komponentlərini əhatə edir, eyni zamanda ayrı-ayrı məhsul kimi daha modul şəkildə müştərilərə təqdim oluna bilər. Bu performans artımı zəruridir, çünki AI artıq təkcə böyük həcmdə məlumatı emal etməklə kifayətlənmir, həm də çoxmərhələli proseslərlə xüsusi problemləri həll edən daha ixtisaslaşmış model şəbəkələrinə keçib.

Nvidia bütün iqtisadiyyat sahələrində AI tətbiqlərini irəli aparır, o cümlədən robototexnika, səhiyyə və ağır sənaye. Bunun bir hissəsi olaraq, Nvidia avtomatlaşdırılmış nəqliyyat vasitələri və robotların inkişafını sürətləndirmək üçün bir sıra yeni alətlər elan edib. Hal-hazırda, Nvidia əsaslı kompüter xərclərinin əksəriyyəti bir neçə müştərinin, o cümlədən Microsoft, Alphabet-in Google Cloud-u və Amazon-un AWS-i kimi şirkətlərin kapital xərcləri büdcəsindən gəlir.