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Privasea AI (PRAI): Vertrauliche KI-Berechnung

Privasea AI (PRAI): Vertrauliche KI-Berechnung

Anfänger
2025-05-14 | 5m

Was ist Privasea AI (PRAI)?

Privasea AI (PRAI) ist ein dezentralisiertes KI-Netzwerk, das den Datenschutz und die Sicherheit während des gesamten KI-Berechnungsprozesses in den Vordergrund stellt. Privasea verwendet die vollständig homomorphe Verschlüsselung (Fully Homomorphic Encryption, FHE), eine bahnbrechende Technologie, die es ermöglicht, Berechnungen mit verschlüsselten Daten durchzuführen, ohne dass die Rohdaten jemals offengelegt werden.

Das Vorzeigeprodukt des Unternehmens, DeepSea, integriert FHE mit maschinellem Lernen und ermöglicht sichere KI-Berechnungen auf verschlüsselten Daten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Daten auch bei komplexen KI-Verarbeitungsaufgaben privat bleiben.

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Wer hat Privasea AI (PRAI) gegründet?

Die genauen Angaben zu den Gründern von Privasea AI sind nicht öffentlich bekannt.

Welche VCs unterstützen Privasea AI (PRAI)?

Der innovative Ansatz von Privasea hat in der Risikokapitalbranche große Aufmerksamkeit erregt.

In seiner Seed-Finanzierungsrunde sicherte sich Privasea 5 Millionen $ von Investoren wie Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300 und QB Ventures.

In seiner Serie-A-Finanzierungsrunde sammelte das Unternehmen 15 Millionen $ ein, was seine Bewertung auf 180 Millionen $ brachte. Diese Runde wurde von GSR, Amber und Echo angeführt, mit weiterer Unterstützung von namhaften Investoren wie Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs und Laser Digital.

Wie funktioniert Privasea AI (PRAI)?

Wichtige Komponenten

Das System von Privasea basiert auf einer ausgeklügelten Architektur, die mehrere Schlüsselkomponenten integriert, um den Datenschutz und sichere KI-Berechnungen zu gewährleisten:

1. Vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE)

FHE ist eine Form der Verschlüsselung, die es ermöglicht, Berechnungen mit verschlüsselten Daten durchzuführen und ein verschlüsseltes Ergebnis zu erhalten, das bei der Entschlüsselung mit dem Ergebnis der mit dem Klartext durchgeführten Operationen übereinstimmt. Das bedeutet, dass die Daten während der gesamten Verarbeitung verschlüsselt bleiben können, so dass das Risiko einer Aufdeckung ausgeschlossen ist.

2. Privanetix Nodes

Dabei handelt es sich um Hochleistungsrechner innerhalb des Privasea-Netzwerks, die Berechnungen mit verschlüsselten Daten durchführen. Sie verwenden die HESea-Bibliothek, die effiziente Implementierungen beliebter FHE-Verfahren wie TFHE, CKKS, BGV und BFV enthält.

3. Blockchain-basierte Prämien

Um die Teilnahme zu fördern und Transparenz zu gewährleisten, setzt Privasea auf ein Blockchain-basiertes Anreizmodell. Smart Contracts verwalten Token-Anreize, regeln Gasgebühren und regeln das Staking für Miner. Das Netzwerk verwendet einen hybriden Proof-of-Work (PoW)- und Proof-of-Stake (PoS)-Mechanismus, um eine sichere und effiziente Verarbeitungsumgebung zu gewährleisten.

4. ImHuman App

Um die menschliche Identität innerhalb des Netzwerks zu überprüfen, hat Privasea die ImHuman App entwickelt. Diese Anwendung gewährleistet, dass die Interaktionen innerhalb des Netzes von verifizierten menschlichen Nutzern durchgeführt werden, was die Sicherheit und das Vertrauen erhöht.

Workflow

Der Arbeitsablauf von Privasea ist so konzipiert, dass er benutzerfreundlich ist und gleichzeitig die höchsten Datenschutzstandards erfüllt:

1. Nutzer-Interaktion und Aufgabeneinleitung

Nutzer erstellen Konten und generieren Schlüsselpaare mit dem Privasea-Client. Anschließend verschlüsseln sie ihre Eingabedaten mit FHE und stellen dem Privanetix-Netzwerk Aufgaben zum maschinellen Lernen.

2. Berechnung durch Privanetix Nodes

Die verschlüsselten Aufgaben werden von Privanetix Nodes verarbeitet, die Berechnungen durchführen, ohne die Daten zu entschlüsseln. Die Ergebnisse werden dann mit einem Schaltschlüssel in den Verschlüsselungsbereich des Decryptors übertragen.

3. Entschlüsselung und Zustellung der Ergebnisse

Decryptors verwenden ihre Client Keys zur Entschlüsselung der Ergebnisse. Die entschlüsselten Ergebnisse werden dann mit Hilfe eines Proxy-Re-Encryption-Schemas (PRE) an die Nutzer zurückgeschickt, so dass der Datenschutz während des gesamten Prozesses gewahrt bleibt.

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Privasea AI steht an der Spitze des sicheren, dezentralisierten AI-Computings und ermöglicht den Datenschutz durch modernste homomorphe Verschlüsselung. Privasea AI bietet eine leistungsstarke Lösung für Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Automatisierungstechnik, die Vertraulichkeit erfordern, da verschlüsselte Daten verarbeitet werden können, ohne dass diese offengelegt werden.

Sein nativer Token, PRAI, ist für den Nutzen des Netzwerks unerlässlich: Er treibt KI-Berechnungen an, ermöglicht die Identitätsverifizierung, die Aktivierung von KI-Agenten und sichert das Ökosystem durch Staking. Mit dem Wachstum des Netzwerks und der Ausweitung der realen Anwendungsfälle wird sich die Rolle von PRAI noch verstärken, insbesondere mit den kommenden Marktplätzen und Unternehmensintegrationen.

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Haftungsausschluss: Die in diesem Artikel zum Ausdruck gebrachten Meinungen dienen ausschließlich zu Informationszwecken. Dieser Artikel stellt keine Befürwortung der besprochenen Produkte und Dienstleistungen oder eine Investitions-, Finanz- oder Handelsberatung dar. Bevor finanzielle Entscheidungen getroffen werden, sollten qualifizierte Fachleute zu Rate gezogen werden.

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