Qué son los contratos perpetuos de cómputo de Bitget: Una nueva forma de operar con infraestructura de IA

La inteligencia artificial puede funcionar mediante software, pero detrás de cada modelo hay algo físico: potencia de cómputo. El entrenamiento de grandes modelos de IA, el procesamiento de millones de solicitudes de inferencia y la expansión de los centros de datos de IA dependen de GPUs de alto rendimiento, como las H100 y B200 de NVIDIA. A medida que crece la demanda de estos chips, sus precios de alquiler se convierten en una señal de mercado propia que refleja qué tan escasa o abundante es la capacidad de cómputo para IA en cada momento.

Bitget acerca este mercado directamente a quienes hacen trading mediante los contratos perpetuos de cómputo de premercado H100USDT y B200USDT, que permiten operar con las variaciones de los precios de alquiler de GPUs sin comprar hardware ni firmar contratos de servicios en la nube. Esto abre una nueva forma de obtener exposición al auge de la IA, no mediante un token de IA ni acciones de NVIDIA, sino a través del costo de la infraestructura que impulsa la propia IA.

En esta guía, vamos a conocer qué son los contratos perpetuos de cómputo de Bitget, cómo funcionan los precios de alquiler de las GPUs H100 y B200, qué factores impulsan los precios del cómputo, cómo operar con ellos en Bitget y cuáles son los principales riesgos que hay que entender antes de empezar.

Puntos clave

• Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget se lanzaron oficialmente el 08/09/2026 e introdujeron una nueva forma de operar con el precio de la potencia de cómputo para IA mediante contratos perpetuos.

• Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget permiten operar directamente con los precios de alquiler de GPUs y convierten el costo de la potencia de cómputo para IA en un mercado disponible para operar 24/7.

• H100USDT y B200USDT siguen los movimientos de precios relacionados con la capacidad de cómputo de las GPUs NVIDIA H100 y B200, cuyos precios de alquiler se miden en USD por hora de GPU.

• Quienes hacen trading no compran GPUs ni alquilan servidores en la nube. Abren posiciones en long o en short según esperen que los precios de alquiler de las GPUs suban o bajen.

• Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget se liquidan en USDT y actualmente admiten un apalancamiento de hasta 10x, lo que permite acceder a la infraestructura de IA mediante un formato conocido de contratos perpetuos de cripto.

• Los precios del cómputo pueden variar según la demanda de entrenamiento e inferencia de IA, la oferta de GPUs, la capacidad de la nube, la expansión de los centros de datos y el lanzamiento de nuevos chips, mientras que el apalancamiento, la financiación, la liquidez y la volatilidad siguen siendo riesgos importantes.

Qué son los contratos perpetuos de cómputo de Bitget

Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget son instrumentos financieros que permiten abrir posiciones sobre las variaciones de los precios de alquiler de capacidad de cómputo de GPUs. En lugar de seguir una criptomoneda o el precio de las acciones de una empresa, estos contratos se enfocan en el costo de acceder a la potencia de cómputo de alto rendimiento utilizada para entrenar y ejecutar modelos de IA.

Actualmente, Bitget ofrece dos contratos perpetuos de cómputo de premercado:

• H100USDT: Sigue los movimientos de precios relacionados con la capacidad de alquiler de GPUs NVIDIA H100.

• B200USDT: Sigue los movimientos de precios relacionados con la capacidad de alquiler de GPUs NVIDIA Blackwell B200.

El punto clave es que quienes hacen trading no compran una GPU H100 o B200. Tampoco alquilan capacidad de cómputo a un proveedor de servicios en la nube. En cambio, operan con un contrato financiero cuyo precio está vinculado a índices de referencia estandarizados de los precios de alquiler de GPUs.

Como son contratos perpetuos, no tienen el vencimiento mensual fijo habitual de los contratos tradicionales. Se puede abrir una posición en long cuando se espera que los precios de alquiler de las GPUs suban o una posición en short cuando se espera que bajen, lo que ofrece una forma directa de expresar una perspectiva sobre la oferta y la demanda de potencia de cómputo para IA.

Para los usuarios de Bitget, esto incorpora un nuevo tipo de activo subyacente a un formato conocido de trading de cripto. En vez de operar únicamente con empresas y tokens vinculados a la IA, los contratos perpetuos de cómputo ofrecen exposición a algo más cercano al recurso central del sector: el precio del propio cómputo.

Cómo entender el cómputo con GPUs y sus precios de alquiler

Antes de entender los contratos perpetuos de cómputo, es útil saber qué significa el cómputo con GPUs. Una GPU, o unidad de procesamiento gráfico, es un chip informático diseñado para realizar muchos cálculos al mismo tiempo. Si bien las GPUs se crearon originalmente para procesar gráficos, los modelos potentes como las NVIDIA H100 y B200 ahora se usan ampliamente para entrenar modelos de IA y ejecutar aplicaciones de IA.

Comprar estas GPUs de alta gama puede resultar costoso, por lo que muchas empresas prefieren alquilar potencia de cómputo de GPUs a proveedores de servicios en la nube y centros de datos. El importe que pagan para acceder a esta potencia de cómputo se conoce como precio de alquiler de la GPU.

Los precios de alquiler de GPUs suelen expresarse en USD por hora de GPU. Una hora de GPU simplemente significa usar una GPU durante una hora. Por ejemplo, si una H100 cuesta 2,50 USD por hora de GPU, usar una H100 durante 10 horas representaría alrededor de 25 USD en costos de alquiler de GPU antes de otros cargos por el servicio.

Al igual que los pasajes aéreos, los precios de alquiler de GPUs pueden cambiar según la oferta y la demanda. Algunos de los factores principales son:

• Demanda de IA: Un mayor nivel de entrenamiento e inferencia de IA puede aumentar la demanda de capacidad de GPUs.

• Disponibilidad de GPUs: Una oferta limitada de H100 o B200 puede elevar los precios de alquiler.

• Capacidad de la nube: Los nuevos centros de datos y clústeres de GPUs pueden aumentar la oferta y reducir la escasez.

• Ubicación y condiciones de alquiler: Los precios pueden variar entre proveedores, regiones y plazos contractuales.

• Nuevas generaciones de GPUs: Los chips más nuevos pueden desviar la demanda de los modelos anteriores y afectar sus precios de alquiler.

Como los precios de las GPUs pueden variar ampliamente entre proveedores, los índices de precios de alquiler de GPUs combinan y estandarizan los datos del mercado para crear una referencia común. Estos índices facilitan identificar si el costo general de la potencia de cómputo para IA está subiendo o bajando y proporcionan la referencia de precios para productos como los contratos perpetuos de cómputo de Bitget.

Qué siguen los índices de precios de alquiler de H100 y B200

Los precios de alquiler de GPUs pueden variar considerablemente entre proveedores de servicios en la nube, regiones, configuraciones de hardware y condiciones contractuales. Para facilitar su comparación, el mercado utiliza índices estandarizados de precios de alquiler de GPUs como referencias.

Los contratos perpetuos de cómputo H100USDT y B200USDT de Bitget toman como referencia los índices de precios de alquiler publicados por Silicon Data:

• Índice de precios de alquiler de H100: Sigue el costo de alquiler por hora estandarizado de la capacidad de cómputo de las GPUs NVIDIA H100.

• Índice de precios de alquiler de B200: Sigue el costo de alquiler por hora estandarizado de la capacidad de cómputo de las GPUs NVIDIA Blackwell B200.

Silicon Data recopila datos de precios de varios segmentos del mercado de alquiler de GPUs y estandariza las observaciones para contemplar las diferencias en factores como las especificaciones de las GPUs, las condiciones de alquiler, la ubicación geográfica y las configuraciones de las máquinas. Este proceso ayuda a convertir un conjunto fragmentado de precios de mercado en un índice de referencia más uniforme.

Por lo tanto, los índices sirven como referencia para medir las variaciones en el costo de la potencia de cómputo para IA. Un índice H100 en alza sugiere que los costos estandarizados de alquiler de H100 están aumentando, mientras que un índice a la baja indica que esos costos están disminuyendo.

Cómo funcionan los contratos perpetuos de cómputo de Bitget

Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget convierten los movimientos de los precios de alquiler de GPUs en un formato conocido de trading de contratos perpetuos. En lugar de comprar hardware de cómputo o pagar para usar capacidad en la nube, se abre una posición según se espere que el precio del cómputo con H100 o B200 suba o baje.

Los dos contratos perpetuos de cómputo de premercado disponibles son:

Se puede abrir una posición en long si se espera que los precios de alquiler de las GPUs aumenten o una posición en short si se espera que disminuyan. Por ejemplo, alguien que espere una mayor demanda de capacidad de cómputo H100 puede ir en long con H100USDT. Si los precios de alquiler de H100 suben, la posición puede ganar valor; si bajan, puede perderlo.

A diferencia de los contratos tradicionales con una fecha de vencimiento fija, los contratos perpetuos están diseñados para permanecer abiertos mientras se mantenga un margen suficiente y la posición no se cierre ni se liquide. Un mecanismo de financiación ayuda a mantener el mercado perpetuo alineado con su precio de referencia subyacente.

La liquidación es financiera, no física. Las ganancias y pérdidas se liquidan en USDT, por lo que operar con H100USDT o B200USDT no implica la propiedad, la entrega ni el acceso a una GPU real. Esto permite obtener exposición a los precios del cómputo para IA mediante el mismo tipo de interfaz y mecanismos de trading que suelen usarse para los contratos perpetuos de cripto.

Cómo operar con contratos perpetuos de cómputo de Bitget

Operar con contratos perpetuos de cómputo de Bitget sigue un proceso similar al de otros contratos perpetuos en Bitget. La principal diferencia es el mercado subyacente: en lugar de operar con el precio de una criptomoneda, los usuarios abren una posición sobre las variaciones de los precios de alquiler de las GPUs H100 o B200.

Paso 1: Abrí la sección TradFi

Abrí la app de Bitget y tocá TradFi en la barra de navegación inferior para acceder a los mercados TradFi disponibles, incluidos los contratos perpetuos de cómputo.

Paso 2: Elegí un contrato perpetuo de cómputo

Seleccioná el mercado que corresponda al precio de alquiler de GPU con el que quieras operar:

• H100USDT: Exposición a los precios de alquiler de las GPUs NVIDIA H100.

• B200USDT: Exposición a los precios de alquiler de las GPUs NVIDIA B200.

Antes de abrir una posición, revisá el precio actual, las especificaciones del contrato, la tasa de financiación y la liquidez disponible en el mercado.

Paso 3: Decidí si vas a ir en long o en short

Tu posición depende de tu perspectiva sobre el mercado de cómputo subyacente.

• Andá en long si esperás que los precios de alquiler de las GPUs suban.

• Andá en short si esperás que los precios de alquiler de las GPUs bajen.

Por ejemplo, quien espere una mayor demanda de entrenamiento de IA y una disponibilidad limitada de H100 puede considerar una posición en long con H100USDT. Si ingresa nueva capacidad de GPUs al mercado y se espera que los precios de alquiler bajen, puede optar por una posición en short.

Paso 4: Elegí el apalancamiento y el tamaño de la posición

Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget actualmente admiten un apalancamiento de hasta 10x. El apalancamiento permite obtener una mayor exposición al mercado con un importe de margen menor, pero también aumenta tanto las posibles ganancias como las posibles pérdidas.

Por eso, elegir un tamaño de la posición adecuado es tan importante como predecir la dirección del mercado.

Paso 5: Seleccioná un tipo de orden

Elegí cómo querés ingresar al mercado. Algunos tipos de órdenes comunes son:

• Orden de mercado: Se ejecuta al mejor precio de mercado disponible.

• Orden límite: Se ejecuta únicamente al precio que seleccionaste o a uno mejor.

Ingresá el importe con el que quieras operar, revisá los detalles de la orden y abrí la posición.

Paso 6: Supervisá y gestioná la posición

Una vez abierta la operación, supervisá factores como:

• Precio de entrada y precio actual del mercado

• Tamaño de la posición y margen

• Ganancia o pérdida no realizada

• Precio de liquidación

• Tasa y costos de financiación

• Variaciones en la oferta de GPUs y la demanda de cómputo para IA

Los contratos perpetuos de cómputo H100USDT y B200USDT de Bitget actualmente utilizan un intervalo de liquidación de la financiación de ocho horas. Por eso, quienes mantengan posiciones durante períodos más largos deben considerar los costos de financiación junto con los movimientos de precios.

Como los contratos perpetuos de cómputo usan apalancamiento y siguen un mercado subyacente relativamente nuevo, la gestión del riesgo debe formar parte de cada operación. Las órdenes stop loss, un tamaño moderado de las posiciones y un uso cuidadoso del apalancamiento pueden ayudar a limitar la exposición cuando el mercado se mueve de forma inesperada.

Ejemplo de una operación con contratos perpetuos de cómputo

Supongamos que alguien espera que aumente la demanda de potencia de cómputo NVIDIA H100 a medida que más empresas de IA amplían el entrenamiento y la inferencia de sus modelos. El cómputo H100 tiene actualmente un precio de 2,50 USD por hora de GPU y cree que los precios de alquiler van a subir.

Abre una posición en long con H100USDT en Bitget con 100 USD de margen y un apalancamiento de 5x, lo que le da una exposición al mercado de 500 USD.

• Precio de entrada: 2,50 USD por hora de GPU

• Posición: En long con H100USDT

• Margen: 100 USD

• Apalancamiento: 5x

• Valor de la posición: 500 USD

• El precio de H100 sube a: 2,75 USD por hora de GPU

• Aumento del precio: 10%

• Ganancia aproximada: 50 USD, antes de las comisiones de trading y los costos de financiación

Como el precio subyacente aumentó un 10%, la posición de 500 USD generaría una ganancia aproximada de 50 USD. En relación con el margen de 100 USD, eso representa una ganancia del 50% antes de las comisiones y la financiación.

El mismo apalancamiento también funciona en la dirección opuesta. Si el cómputo H100 bajara un 10%, la posición perdería aproximadamente 50 USD. Por eso, el apalancamiento puede amplificar tanto las ganancias como las pérdidas.

También se puede abrir una posición en short con H100USDT cuando se espera que los precios de alquiler del cómputo bajen. En ese caso, una caída del precio subyacente podría generar una ganancia, mientras que un aumento produciría una pérdida.

No es necesario comprar ni alquilar una GPU H100 real. Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget permiten convertir una perspectiva sobre los precios del cómputo para IA en una posición de trading en long o en short.

Contratos perpetuos de cómputo frente a acciones de NVIDIA y tokens de IA

Los contratos perpetuos de cómputo ofrecen exposición a una parte diferente del mercado de la IA. Las acciones de NVIDIA reflejan el rendimiento y la valoración de NVIDIA como empresa, mientras que en los tokens de IA influyen los fundamentos de cada proyecto, la tokenomics, la liquidez de cripto y el sentimiento del mercado. Los contratos perpetuos de cómputo se enfocan de forma más directa en el precio de la capacidad de cómputo de las GPUs.

Estos mercados pueden estar relacionados, pero no necesariamente se mueven juntos. Por ejemplo, una mayor demanda de IA podría aumentar los precios de alquiler de H100 debido a la escasez de capacidad de cómputo disponible. Al mismo tiempo, las acciones de NVIDIA pueden reaccionar a las expectativas de ganancias, los márgenes, la valoración o las condiciones generales del mercado de acciones.

Lo mismo se aplica a los tokens de IA, que pueden subir o bajar por noticias específicas de un proyecto o por el sentimiento del mercado cripto, incluso cuando los precios de alquiler de las GPUs no cambien.

Esta distinción es lo que hace diferentes a los contratos perpetuos de cómputo de Bitget. En lugar de operar con una empresa de IA o un criptoactivo temático de IA, se puede abrir una posición más directa sobre el costo de la infraestructura de cómputo que impulsa la IA.

Factores que afectan los precios del cómputo con GPUs

Los precios del cómputo con GPUs se mueven según el equilibrio entre la demanda de potencia de cómputo para IA y la oferta de capacidad de GPUs disponible. Cuando la demanda de GPUs de alto rendimiento crece más rápido que la oferta disponible, los precios de alquiler pueden subir. Cuando ingresa nueva capacidad al mercado o la demanda se desacelera, los precios pueden bajar.

Varios factores pueden influir en este equilibrio:

• Demanda de entrenamiento de IA: Crear modelos de IA más grandes y avanzados requiere una potencia de cómputo considerable, lo que puede aumentar la demanda de GPUs como las H100 y B200.

• Demanda de inferencia de IA: Ejecutar aplicaciones de IA para millones de usuarios también requiere cómputo. A medida que los servicios de IA crecen, la inferencia puede convertirse en una fuente importante de demanda de GPUs.

• Oferta de GPUs: La disponibilidad limitada de GPUs de alta gama puede mantener elevados los precios de alquiler, mientras que una mayor producción y una implementación más amplia pueden aumentar la oferta.

• Expansión de la nube y los centros de datos: Los nuevos clústeres de GPUs y centros de datos pueden aumentar la capacidad de cómputo disponible y aliviar la escasez.

• Nuevas generaciones de chips: La llegada de GPUs más nuevas puede desplazar la demanda entre modelos. Por ejemplo, una adopción más amplia de las nuevas GPUs Blackwell podría afectar la demanda de la capacidad H100 existente.

• Inversión de capital en IA: Una mayor inversión de empresas tecnológicas, proveedores de servicios en la nube y laboratorios de IA puede incrementar la demanda de infraestructura de cómputo.

• Limitaciones de infraestructura: La electricidad, la refrigeración, las redes y el espacio disponible en los centros de datos pueden limitar la velocidad con la que se incorpora nueva capacidad de GPUs.

Estos factores pueden actuar en conjunto. Una fuerte demanda de IA no significa automáticamente que los precios de alquiler vayan a subir si la oferta de GPUs crece al mismo ritmo. Del mismo modo, incluso un crecimiento moderado de la demanda puede elevar los precios cuando la capacidad disponible es limitada.

Para quienes hacen trading, esto significa que entender los contratos perpetuos de cómputo exige mirar más allá de los gráficos de cripto. Los avances en modelos de IA, infraestructura en la nube, oferta de GPUs e inversión en centros de datos pueden influir en las expectativas sobre los precios de alquiler de H100 y B200.

Usos de los contratos perpetuos de cómputo

Los contratos perpetuos de cómputo pueden cumplir varias funciones según la perspectiva sobre el mercado de infraestructura de IA. Su principal ventaja es que permiten operar con las variaciones de los precios de alquiler de GPUs sin tener hardware ni celebrar un contrato de computación en la nube.

Algunos casos de uso frecuentes son:

• Operar con las tendencias del cómputo para IA: Se puede ir en long cuando se espera que aumente la demanda de capacidad de cómputo H100 o B200, o ir en short cuando se espera que bajen los precios de alquiler.

• Obtener exposición directa a la infraestructura de IA: En lugar de depender únicamente de las acciones de NVIDIA o de tokens relacionados con la IA, se puede abrir una posición sobre el costo de la potencia de cómputo utilizada para ejecutar la IA.

• Diversificar las oportunidades de trading: Los precios de alquiler de GPUs dependen de factores como las cargas de trabajo de IA, la disponibilidad de chips, la capacidad de la nube y la inversión en centros de datos, lo que ofrece exposición a otro conjunto de impulsores del mercado.

• Gestionar el riesgo de precios relacionado con el cómputo: Las empresas de IA, los operadores de servicios de GPUs en la nube, los centros de datos y otros participantes del sector pueden utilizar instrumentos financieros vinculados al cómputo para ayudar a gestionar su exposición a las variaciones de los costos o ingresos por alquiler de GPUs.

• Explorar oportunidades de valor relativo: Quienes hacen trading de forma profesional pueden comparar los movimientos de los precios de alquiler de GPUs, las acciones de NVIDIA, los tokens de IA y otros mercados relacionados con la IA para identificar diferencias en los precios y las expectativas del mercado.

Bitget presenta este mercado emergente en un formato conocido y nativo de cripto, con liquidación en USDT, trading 24/7, posiciones en long y en short, y apalancamiento. Esto permite convertir una perspectiva sobre la demanda de infraestructura de IA en una posición operable sin participar directamente en el mercado físico de alquiler de GPUs.

Riesgos de operar con contratos perpetuos de cómputo

Los contratos perpetuos de cómputo ofrecen una nueva forma de operar con infraestructura de IA, pero también conllevan riesgos diferentes a los de los mercados más consolidados de cripto, acciones y materias primas. Antes de abrir una posición, es necesario entender tanto el contrato perpetuo como el mercado subyacente de alquiler de GPUs.

Los principales riesgos son:

• Riesgo de apalancamiento: Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget actualmente admiten un apalancamiento de hasta 10x. El apalancamiento puede aumentar los posibles rendimientos, pero también amplifica las pérdidas cuando el mercado se mueve en contra de una posición.

• Riesgo de liquidación: Si las pérdidas reducen el margen por debajo del nivel exigido, una posición apalancada puede liquidarse.

• Costos de financiación: Los contratos perpetuos utilizan pagos de financiación para ayudar a mantener los precios de mercado alineados con sus precios de referencia. H100USDT y B200USDT actualmente liquidan la financiación cada ocho horas, lo que puede afectar el costo de mantener una posición.

• Riesgo de liquidez: El cómputo con GPUs todavía es un mercado financiero relativamente nuevo. La profundidad de trading puede ser menor que en mercados consolidados como Bitcoin, las principales acciones o las materias primas, lo que puede generar spreads más amplios y una mayor volatilidad de precios.

• Riesgo del índice y de precios: Los precios reales de alquiler de GPUs varían entre proveedores, regiones, configuraciones de hardware y condiciones contractuales. Los índices estandarizados ayudan a crear una referencia común, pero es posible que no representen a la perfección cada mercado de alquiler individual.

• Volatilidad del premercado: H100USDT y B200USDT se ofrecen actualmente como contratos perpetuos de cómputo de premercado. Los precios pueden ser volátiles y Bitget puede ajustar los límites de apalancamiento, los requisitos de margen u otros parámetros a medida que cambien las condiciones del mercado.

Los precios del cómputo también pueden reaccionar a acontecimientos externos a los mercados cripto tradicionales, como la demanda de IA, el lanzamiento de nuevas GPUs, la capacidad de la nube y la inversión en centros de datos. Por eso, al gestionar una posición, se debe supervisar tanto el contrato en sí como el mercado general de infraestructura de IA.

Conclusión

El trading de IA ya no se limita a tokens de IA o acciones tecnológicas. Con los contratos perpetuos de cómputo de Bitget, ahora se puede abrir una posición sobre algo más cercano al motor de la economía de la IA: el costo de la propia potencia de cómputo. H100USDT y B200USDT convierten los movimientos de los precios de alquiler de las GPUs NVIDIA H100 y B200 en mercados disponibles para operar 24/7, sin exigir que los usuarios compren GPUs ni firmen contratos de computación en la nube.

Para los usuarios de Bitget, esto abre una nueva forma de operar con el crecimiento de la infraestructura de IA. Ya sea que se espere que la creciente demanda de IA eleve los precios del cómputo o que una mayor oferta de GPUs los reduzca, los contratos perpetuos de cómputo ofrecen la flexibilidad necesaria para expresar esa perspectiva mediante posiciones en long o en short, liquidación en USDT y un apalancamiento de hasta 10x.

El cómputo sigue siendo una clase de activo emergente y el trading apalancado implica un riesgo considerable. Sin embargo, a medida que los precios de las GPUs cobran más importancia para la economía de la IA, Bitget acerca este nuevo mercado directamente a la comunidad de trading cripto y convierte el costo de la infraestructura de IA en una oportunidad operable.

Preguntas frecuentes sobre los contratos perpetuos de cómputo de Bitget

1. Qué son los contratos perpetuos de cómputo

Los contratos perpetuos de cómputo son instrumentos financieros que permiten abrir posiciones sobre las variaciones de los precios de alquiler de capacidad de cómputo de GPUs. En lugar de seguir una criptomoneda o una acción, ofrecen exposición al costo de los recursos informáticos de alto rendimiento utilizados para la IA.

2. Qué son los contratos perpetuos de cómputo de Bitget

Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget son contratos perpetuos liquidados en USDT y vinculados a los mercados de precios de alquiler de GPUs. Bitget actualmente ofrece los contratos perpetuos de cómputo de premercado H100USDT y B200USDT, que permiten ir en long o en short sobre las variaciones de los precios de cómputo de las NVIDIA H100 y B200.

3. Qué sigue H100USDT

H100USDT ofrece exposición a las variaciones del precio de alquiler de la capacidad de cómputo de las GPUs NVIDIA H100. Su referencia subyacente está vinculada a datos estandarizados de los precios de alquiler de H100.

4. Qué sigue B200USDT

B200USDT ofrece exposición al mercado de precios de alquiler de la capacidad de cómputo de las GPUs NVIDIA Blackwell B200.

5. Soy propietario de una GPU cuando opero con contratos perpetuos de cómputo

No. Operar con H100USDT o B200USDT no te otorga la propiedad de una GPU física ni acceso a capacidad de cómputo. Operás con un contrato financiero basado en los movimientos de los precios de alquiler de GPUs.

5. Qué significa USD por hora de GPU

USD por hora de GPU representa el costo de usar una GPU durante una hora. Por ejemplo, un precio de alquiler de 2,50 USD por hora de GPU significa que una hora de capacidad de cómputo de GPU está valuada en alrededor de 2,50 USD antes de otros costos del servicio.

6. Puedo obtener ganancias si bajan los precios de alquiler de las GPUs

Sí. Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget admiten posiciones en long y en short. Se puede ir en long cuando se espera que los precios del cómputo suban o en short cuando se espera que bajen.

7. Los contratos perpetuos de cómputo son lo mismo que las acciones de NVIDIA

No. Las acciones de NVIDIA representan una exposición accionaria a NVIDIA como empresa. Los contratos perpetuos de cómputo se enfocan más directamente en los precios de alquiler de GPUs y en la oferta y la demanda de cómputo para IA.

7. Vencen los contratos perpetuos de cómputo de Bitget

Los contratos perpetuos no tienen una fecha de vencimiento fija como los contratos tradicionales. Las posiciones pueden permanecer abiertas mientras se cumplan los requisitos de margen y no se cierren ni se liquiden.

8. Cuánto apalancamiento ofrecen los contratos perpetuos de cómputo de Bitget

Bitget actualmente admite un apalancamiento de hasta 10x para H100USDT y B200USDT. Un mayor apalancamiento aumenta tanto las posibles ganancias como las posibles pérdidas.

9. Qué factores afectan los precios de alquiler de GPUs

En los precios de alquiler de GPUs pueden influir la demanda de entrenamiento e inferencia de IA, la disponibilidad de GPUs, la capacidad de la nube y los centros de datos, las nuevas generaciones de chips, las limitaciones de infraestructura y la inversión general de capital en IA.

10. Los contratos perpetuos de cómputo de Bitget están disponibles 24/7

Sí. H100USDT y B200USDT actualmente están disponibles para operar 24/7 en Bitget.

La IA necesita GPUs y los precios de las GPUs se mueven. Sumate a Bitget y convertí ese movimiento en una oportunidad operable con contratos perpetuos de cómputo.

Aviso legal: Este artículo tiene fines exclusivamente informativos y no constituye asesoramiento financiero. Los contratos perpetuos de cómputo implican apalancamiento y un riesgo considerable, lo que puede amplificar tanto las ganancias como las pérdidas. La disponibilidad de los productos y las condiciones de trading pueden variar según el mercado y la jurisdicción. Revisá siempre la información más reciente de Bitget y operá según tu propia tolerancia al riesgo.