IA x Crypto 2025: ¿Impulsará la economía de las máquinas el próximo boom de Ethereum?
Ethereum está posicionando su capa base para coordinar agentes autónomos, un movimiento que pone el comercio de máquina a máquina en un camino directo hacia la liquidación on-chain en el próximo año.
Este mes, la Ethereum Foundation formó un equipo dedicado llamado dAI Team con el objetivo de avanzar en la identidad, confianza y pagos de agentes, incluyendo el soporte para ERC-8004, un borrador de estándar para credenciales y verificación de agentes que anclaría la identidad y las atestaciones a nivel de protocolo.
La iniciativa enmarca a Ethereum como una capa de liquidación y coordinación para economías de agentes, con la resistencia a la censura y el acceso abierto como objetivos centrales de diseño, mientras que los borradores comunitarios en torno a ERC-8004 describen cómo la identidad y confianza on-chain podrían permitir que los sistemas automatizados negocien, publiquen garantías y ejecuten escrow sin intermediarios de custodia.
El entregable a corto plazo es el progreso en investigación y estándares que puedan ser adoptados por wallets, middleware y dApps en 2026, creando un sustrato de confianza compartido para aplicaciones agenticas.
Los flujos de tokens ya reflejan una inclinación hacia la IA en los mercados cripto.
Tokens enfocados en IA como Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer y Render han mantenido actividad on-chain y estabilidad relativa de precios durante el tercer trimestre, superando a las altcoins en general durante la reciente caída del mercado.
Los resúmenes de mercado de Koinly apuntan a una demanda continua de cómputo descentralizado, inferencia y marcos de agentes, mientras que los informes del ecosistema muestran el impulso de ICP para el hosting nativo de aplicaciones y el marketplace de GPU de Render atrayendo un uso constante por parte de cargas de trabajo de IA.
Según Token Metrics, el valor total bloqueado en DeFi se ha recuperado de aproximadamente $72 mil millones a principios de 2025 hacia el área de $100 mil millones, con nuevas infraestructuras DeFi nativas de IA como Blackhole DEX en Avalanche, Sahara AI y Moby AI contribuyendo a volúmenes y generación de comisiones que persistieron durante la volatilidad. Token Metrics sitúa esto en una rotación más amplia hacia liquidez automatizada y ejecución de agentes que puede operar a través de cadenas mediante mensajería y abstracciones omnichain.
La pila de pagos está convergiendo en casos de uso de agentes en el límite del protocolo. Google introdujo el protocolo Agents to Payments, o AP2, en septiembre para permitir que los agentes de software soliciten y confirmen pagos de consumidores a través de flujos estandarizados, un bloque de construcción para patrones de facturación y suscripción de máquina a máquina que pueden interactuar con infraestructuras de liquidación cripto.
Según Google Cloud, AP2 está diseñado en torno al consentimiento explícito del usuario, identidades verificables de agentes y transacciones reversibles para el cumplimiento normativo, y los primeros pilotos incluyen integraciones con Ethereum e ICP a través de conectores de terceros que enlazan cuentas fiat con transferencias on-chain.
A medida que estos pilotos maduren, los wallets podrían tratar a los agentes como actores de primera clase, con atestaciones al estilo ERC-8004 que permitan políticas que limiten el gasto por periodo de tiempo, restrinjan contrapartes o requieran co-firma humana para umbrales de alto valor.
Los modelos prospectivos ahora vinculan mejoras de infraestructura con demanda de red medible.
El trabajo de escenarios de septiembre de Token Metrics proyecta que los agentes inteligentes de IA alcancen entre el 15 y el 20 por ciento del volumen de transacciones DeFi para finales del cuarto trimestre, lo que, si se sostiene y amplifica con la hoja de ruta dAI de Ethereum, situaría a los protocolos integrados con IA en el rango de $200 a $300 mil millones de TVL para finales de 2026.
El mismo análisis enmarca una transferencia hacia la utilización de la capa base, con el uso de gas para contratos de identidad y ejecución de agentes aumentando entre un 30 y 40 por ciento trimestre a trimestre en 2026 una vez que estándares como ERC-8004 sean ampliamente adoptados en custodia, wallets de consumidores y middleware de DAO.
En la práctica, esto significa que la gobernanza, el rebalanceo de tesorería, el enrutamiento de comisiones y la gestión de liquidez cross-chain podrían ser ejecutados por agentes de software que operan con límites de riesgo, seguros y credenciales verificables on-chain.
Los resultados de seguridad son otra palanca en la curva de adopción. La investigación académica e industrial sobre contratos adaptativos asistidos por IA apunta a una fuerte caída en los exploits exitosos cuando los contratos pueden detectar anomalías, ajustar parámetros y aislar flujos sospechosos en tiempo casi real.
Los primeros modelos muestran reducciones de hasta el 70 por ciento en ataques exitosos para sistemas que combinan controles basados en reglas con heurísticas aprendidas, en comparación con esquemas de parámetros estáticos. Este resultado depende de políticas de actualización transparentes y comportamiento on-chain monitoreable para evitar crear superficies de control opacas, un punto que coincide con la atención supervisora sobre la auditabilidad de contratos inteligentes y la notificación de incidentes.
El contexto macro está pasando de concepto a piloto.
Las agendas regulatorias en Estados Unidos y Europa incluyen líneas de trabajo sobre agentes financieros automatizados, transparencia para contratos adaptativos y divulgaciones sobre riesgo de modelo.
El informe de septiembre de DLA Piper y otros rastreadores legales describen un camino donde las identidades de agentes, políticas de uso y manejo de excepciones deben ser legibles para reguladores y contrapartes, un requisito que se alinea con el impulso de identidad y atestación de Ethereum en lugar de contradecirlo.
Los temas recientes de cumplimiento ponen énfasis en la efectividad del control, no en prohibiciones tecnológicas, lo que apoya una vía para operaciones de agentes conformes a medida que los estándares maduran.
Los datos de contratación siguen siendo favorables, con Recruitblock registrando un aumento interanual del 22 por ciento en 2025 para roles en la intersección de IA y blockchain, abarcando ingenieros de protocolo, infraestructura de datos y criptografía aplicada, un pipeline relevante si los marcos de agentes van a alcanzar escala de producción en puntos de contacto tanto de consumidores como de empresas.
A través de los mercados, la perspectiva de la economía de las máquinas no se limita a una sola pila. Avalanche alberga liquidez gobernada por IA a través de Blackhole DEX, Ethereum se enfoca en identidad y liquidación, NEAR e ICP apuestan por el hosting de aplicaciones on-chain y la inferencia de baja latencia, y Render provee recursos GPU para entrenamiento y servicio de modelos.
La cobertura de Koinly y Token Metrics sitúa a estos en roles complementarios en lugar de sustitutos directos, con la tesis de que la demanda de inferencia descentralizada y coordinación de marketplaces se expande a medida que los agentes se convierten en actores predeterminados en pagos, cumplimiento y operaciones de protocolo.
Si el modelo de crecimiento de ICP para hosting nativo de IA se mantiene, los ciclos de inferencia on-chain podrían reducir la latencia a la mitad para 2026, lo que haría viable la interactividad de agentes para aplicaciones orientadas al usuario como routers de intención, cobertura en tiempo real y liquidación de cadena de suministro o IoT.
| Ethereum | Identidad y liquidación de agentes, ERC-8004, dAI Team | $38B+ | Capa de confianza y coordinación para agentes |
| Bittensor, TAO | Mercados descentralizados de entrenamiento e inferencia | $1.4B est. | Intercambio abierto de cómputo de IA |
| Fetch.ai, FET | Agentes económicos autónomos, infraestructura dApp | $640M est. | Coordinación máquina a máquina |
| Render, RNDR | GPU descentralizada e inferencia | ~$985M | Infraestructura de cómputo para IA on-chain |
| Internet Computer, ICP | Hosting nativo de aplicaciones IA on-chain | $800M+ | Menor latencia para dApps agenticas |
| Blackhole DEX, Avalanche | AMM y liquidez gobernados por IA | $193M | Trading de agentes sin permisos |
Los escenarios se agrupan en tres categorías.
Un caso base tiene a Ethereum consolidando la capa de identidad y confianza, ya que al menos una cuarta parte de las nuevas dApps adoptan la automatización de agentes para 2026, convergiendo gobernanza, tesorería, comisiones y pagos en políticas programables ancladas en atestaciones.
Un escenario alcista se basa en una economía de máquinas más completa donde los agentes manejan la negociación bilateral y el cumplimiento en contextos de consumidores y empresas, con el TVL de DeFi superando los $300 mil millones y los marketplaces de API de IA descentralizada alcanzando masa crítica para servicios de nicho.
Un escenario bajista se centra en la concesión de licencias regulatorias a agentes y la centralización continua del cómputo y el acceso a modelos, lo que limitaría la participación abierta y restringiría la innovación a un pequeño número de equipos bien financiados.
La visión general de DLA Piper y los rastreadores de políticas apuntan a la transparencia y los estándares de control como el eje, no a prohibiciones absolutas, aunque la centralización del cómputo sigue siendo una limitación conocida.
Inversores y desarrolladores pasan de narrativas de tokens a desencadenantes de adopción medibles.
En el lado de los estándares, ERC-8004 es un elemento clave a observar, ya que los wallets y proveedores de custodia necesitarán implementar verificaciones de atestación, flujos de recuperación y aplicación de políticas para que los agentes operen de forma segura en contextos de consumo.
En el lado de pagos, los pilotos de AP2, si se extienden a infraestructuras cripto a gran escala, proporcionarían el primer patrón repetible para suscripciones, facturación por uso y cumplimiento entre actores no humanos, y presionarían a los bridges y pilas de abstracción de cuentas para exponer límites y aprobaciones detalladas.
En el lado de la seguridad, la evidencia de campo de que los controles adaptativos reducen las pérdidas realizadas desbloquearía una gobernanza más autónoma, especialmente para el ajuste de parámetros en mercados volátiles. Cada una de estas vías tiene hitos públicos que pueden ser monitoreados sin depender únicamente de los gráficos de precios.
La pregunta abierta va más allá de si los agentes transaccionarán; es dónde ocurren la liquidación y las verificaciones de confianza.
Si la identidad, las atestaciones y las políticas viven en la cadena, la economía de las máquinas se volcará por defecto a los libros públicos, y DeFi se convertirá en el sistema operativo para la actividad económica no humana. Si esas verificaciones permanecen en plataformas cerradas, el rol de cripto se reducirá a bridges y vías de pago.
Con el mandato dAI de Ethereum, la vía AP2 para pagos de agentes y un cambio medible en la contratación de desarrolladores hacia roles de IA x cripto, el centro de gravedad se está moviendo hacia una coordinación verificable y on-chain que trata a los agentes como participantes de primera clase en los mercados.
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