Google Finance integra IA y datos de mercados de predicción para obtener análisis más inteligentes
Google sigue avanzando y da otro paso hacia un análisis de mercado más inteligente. La compañía está perfeccionando su plataforma Google Finance con inteligencia artificial para ofrecer investigaciones más profundas y perspectivas financieras más claras. La actualización está diseñada para ayudar a los usuarios a navegar datos complejos con mayor facilidad mientras siguen las tendencias del mercado en evolución. También incorpora información de Polymarket y Kalshi, dos de las principales plataformas de mercados de predicción, brindando a los usuarios una ventana a las expectativas de los traders sobre eventos futuros.
En resumen
- Google Finance integra datos de Kalshi y Polymarket, utilizando IA para proporcionar perspectivas de mercados de predicción más inteligentes y accionables.
- La actualización estará disponible inicialmente para usuarios de Google Labs y se irá ampliando a un público más amplio en las próximas semanas.
- Tanto Polymarket como Kalshi obtuvieron recientemente la licencia oficial de la NHL, lo que les permite utilizar activos oficiales y ampliar su influencia.
Perspectivas impulsadas por IA se encuentran con los mercados de predicción
El jueves, Google anunció que integrará datos de mercado de Kalshi y Polymarket directamente en los resultados de búsqueda de Google, extendiendo la plataforma con mejoras impulsadas por IA. El lanzamiento comenzará con los usuarios de Google Labs antes de expandirse a una audiencia más amplia en las próximas semanas.
La integración permite a los usuarios hacer preguntas sobre eventos futuros del mercado directamente en la interfaz de búsqueda, proporcionando probabilidades en tiempo real y seguimiento de cómo cambian las expectativas a lo largo del tiempo, aprovechando la inteligencia colectiva de los participantes de la plataforma.
Esta función se basa en las mejoras generales de IA de Google Finance, que introducen Deep Search y herramientas para monitorear ganancias en vivo. Combinadas, estas mejoras ofrecen a los usuarios y observadores del mercado una experiencia más atractiva y perspicaz.
Expansión y licencias de la NHL
Al mismo tiempo, los mercados de predicción están ganando terreno, atrayendo tanto financiamiento significativo como el interés de grandes plataformas. En octubre, Kalshi recaudó más de 300 millones de dólares en una ronda de financiación, elevando su valoración a 5 mil millones de dólares. Alrededor de la misma época, Polymarket recibió una inversión estratégica de 2 mil millones de dólares, llevando su valoración post-money a 9 mil millones de dólares.
En medio de esta actividad, Polymarket, fundada en 2020, funciona como una plataforma descentralizada de predicción en la blockchain de Polygon, mientras que Kalshi, establecida en 2018, opera bajo la supervisión regulatoria de EE.UU., ofreciendo a los usuarios un mercado para negociar contratos basados en resultados de eventos del mundo real.
Ambas plataformas se convirtieron recientemente en los primeros mercados de predicción con licencia oficial de la National Hockey League (NHL), lo que les otorga el derecho de utilizar activos oficiales de la NHL dentro de sus plataformas y productos.
Integrando mercados de predicción en múltiples plataformas
La integración de Google sigue una tendencia creciente de incorporar funciones de mercados de predicción en aplicaciones convencionales. MetaMask anunció el mes pasado que planea incorporar Polymarket, apoyando su objetivo más amplio de ir más allá de una simple billetera cripto y convertirse en una plataforma que brinde mayor acceso a servicios financieros.
Robinhood ha adoptado un enfoque similar. En marzo, Robinhood añadió una función de mercado de predicción a su aplicación, operando a través de KalshiEX LLC, y la lanzó para usuarios en todo EE.UU. Para agosto, amplió la oferta para incluir mercados de predicción de fútbol profesional y universitario dentro de la app.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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