Ilya Sutskever, cofundador y Científico Jefe de OpenAI, habla en la Universidad de Tel Aviv, en Tel Aviv, el 5 de junio de 2023. | Créditos de la imagen: JACK GUEZ/AFP / Getty Images Estamos en un momento único para las empresas de IA que están creando su propio modelo fundacional.
Primero, hay toda una generación de veteranos de la industria que hicieron su nombre en grandes empresas tecnológicas y ahora están emprendiendo por su cuenta. También existen investigadores legendarios con una enorme experiencia pero aspiraciones comerciales ambiguas. Es claro que al menos algunos de estos nuevos laboratorios podrían convertirse en gigantes del tamaño de OpenAI, pero también hay lugar para que se dediquen a investigar cosas interesantes sin preocuparse demasiado por la comercialización.
¿El resultado final? Cada vez es más difícil saber quién realmente está intentando ganar plata.
Para simplificar las cosas, propongo una especie de escala de ambición para cualquier empresa que esté desarrollando un modelo fundacional. Es una escala de cinco niveles donde no importa si de verdad estás ganando plata, sino si lo estás intentando. La idea es medir la ambición, no el éxito.
Pensalo así:
Los nombres más grandes están todos en el Nivel 5: OpenAI, Anthropic, Gemini, y así. La escala se vuelve más interesante con la nueva generación de laboratorios que están surgiendo ahora, con grandes sueños pero ambiciones más difíciles de leer.
Lo importante es que las personas involucradas en estos laboratorios generalmente pueden elegir el nivel que quieran. Hay tanta plata en la IA en este momento que nadie les va a exigir un plan de negocio. Incluso si el laboratorio es solo un proyecto de investigación, los inversores se sienten felices de estar involucrados. Si no te motiva especialmente hacerte multimillonario, probablemente vivas más feliz en el Nivel 2 que en el Nivel 5.
Los problemas surgen porque no siempre es claro en qué nivel cae un laboratorio de IA, y mucho del drama actual de la industria de IA viene de esa confusión. Gran parte de la ansiedad por la conversión de OpenAI de organización sin fines de lucro surgió porque el laboratorio pasó años en el Nivel 1 y saltó al Nivel 5 casi de un día para otro. Por otro lado, se podría argumentar que la investigación temprana de IA de Meta estaba firmemente en el Nivel 2, cuando lo que la empresa realmente quería era estar en el Nivel 4.
Con eso en mente, acá va un breve resumen de cuatro de los laboratorios de IA contemporáneos más importantes, y cómo se ubican en la escala.
Humans& fue la gran noticia de IA de esta semana, y parte de la inspiración para crear toda esta escala. Los fundadores tienen una propuesta atractiva para la próxima generación de modelos de IA, donde las leyes de escalabilidad ceden lugar a un enfoque en herramientas de comunicación y coordinación.
Pero a pesar de toda la prensa positiva, Humans& ha sido reservado respecto a cómo eso se traducirá en productos realmente monetizables. Parece que sí quieren desarrollar productos; simplemente el equipo no se compromete a nada concreto. Lo más que han dicho es que van a construir algún tipo de herramienta de IA para el trabajo, reemplazando productos como Slack, Jira y Google Docs, pero también redefiniendo cómo funcionan estas otras herramientas a un nivel fundamental. ¡Software para un mundo laboral post-software!
Se supone que mi trabajo es entender de qué se trata todo esto, y aun así sigo bastante confundido sobre esa última parte. Pero es lo suficientemente específico como para pensar que los podemos poner en el Nivel 3.
¡Este es muy difícil de calificar! Generalmente, si tenés a una ex CTO y líder de proyecto de ChatGPT recaudando una ronda seed de 2.000 millones de dólares, hay que asumir que hay una hoja de ruta bastante concreta. Mira Murati no me parece alguien que se mete en algo sin un plan, así que entrando en 2026, me sentía seguro poniendo a TML en el Nivel 4.
Pero entonces pasaron las últimas dos semanas. La salida del CTO y cofundador Barret Zoph acaparó la mayoría de los titulares, en parte debido a las circunstancias especiales involucradas. Pero al menos otros cinco empleados se fueron con Zoph, muchos citando preocupaciones sobre la dirección de la empresa. A solo un año de su creación, casi la mitad del equipo ejecutivo fundador de TML ya no trabaja allí. Una forma de leer estos hechos es que creían tener un plan sólido para convertirse en un laboratorio de IA de clase mundial, solo para descubrir que el plan no era tan sólido como pensaban. O en términos de la escala, querían ser un laboratorio de Nivel 4 pero se dieron cuenta de que estaban en el Nivel 2 o 3.
Todavía no hay suficiente evidencia como para justificar una rebaja de nivel, pero ya falta poco.
Fei-Fei Li es uno de los nombres más respetados en la investigación de IA, conocida sobre todo por haber establecido el desafío ImageNet que impulsó las técnicas contemporáneas de deep learning. Actualmente ocupa una cátedra financiada por Sequoia en Stanford, donde codirige dos laboratorios de IA. No los voy a aburrir repasando todos sus premios y cargos en academias, pero basta decir que, si quisiera, podría pasar el resto de su vida recibiendo premios y escuchando lo genial que es. ¡Su libro también está bastante bueno!
Así que en 2024, cuando Li anunció que había recaudado 230 millones de dólares para una empresa de IA espacial llamada World Labs, podrías pensar que estaban operando en el Nivel 2 o menos.
Pero eso fue hace más de un año, que en el mundo de la IA es muchísimo tiempo. Desde entonces, World Labs lanzó tanto un modelo generador de mundos completo como un producto comercial construido sobre ese modelo. En el mismo período, vimos señales reales de demanda de modelado de mundos tanto de la industria de los videojuegos como de efectos especiales — y ninguno de los grandes laboratorios ha construido nada que pueda competir. El resultado se parece mucho a una empresa de Nivel 4, tal vez a punto de pasar al Nivel 5.
Fundada por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, Safe Superintelligence (o SSI) parece un ejemplo clásico de startup de Nivel 1. Sutskever se ha esforzado mucho para aislar SSI de las presiones comerciales, al punto de rechazar una oferta de compra por parte de Meta. No hay ciclos de producto y, aparte del modelo fundacional superinteligente que aún están desarrollando, no parece haber ningún producto en absoluto. ¡Con esta propuesta logró recaudar 3.000 millones de dólares! Sutskever siempre se interesó más por la ciencia de la IA que por el negocio, y todo indica que este es un proyecto genuinamente científico en esencia.
Dicho esto, el mundo de la IA avanza rápido — y sería ingenuo descartar completamente a SSI del ámbito comercial. En su reciente aparición en Dwarkesh, Sutskever dio dos razones por las que SSI podría cambiar de rumbo, ya sea “si los plazos resultan ser largos, lo que podría pasar” o porque “hay mucho valor en que la mejor y más poderosa IA esté ahí afuera impactando el mundo”. En otras palabras, si la investigación sale muy bien o muy mal, podríamos ver a SSI saltar varios niveles rápidamente.
