Aethir anunció el lanzamiento de la fase de prueba interna para la plataforma de custodia de agentes de IA con aislamiento físico Aethir Claw Alpha.
Odaily informó, según la fuente oficial, que Aethir anunció el lanzamiento de la fase de prueba interna de su plataforma de gestión de agentes AI con aislamiento físico, Aethir Claw Alpha. Según la información, Aethir Claw rompe por completo el modelo tradicional de proveedores de gestión que “alquilan una nube de terceros para volver a revender”, utilizando directamente los recursos de computación distribuida de Aethir, que valen más de 400 millones de dólares. Con Aethir Claw, los usuarios no solo obtienen un entorno VPS completamente aislado, sino que también pueden elegir el modo de “cero acceso por parte del proveedor”, garantizando soberanía total a nivel root sobre las claves API de los agentes AI, los registros de conversación y las acciones ejecutadas.
Asimismo, la plataforma viene preinstalada con OpenClaw y en etapas posteriores se personalizará profundamente según los escenarios de negocio, planeando integrar funciones nativas de criptomonedas como rastreo de tokens, alertas on-chain y monitoreo de grandes ballenas, además de aceptar pagos en ATH, USDT y monedas fiat. En etapas futuras también se implementará la capa “Modelo como Servicio” (MaaS), incorporando inferencia de modelos open source ejecutados en GPU Aethir y capacidades de generación de imágenes, texto y video, avanzando hacia el mercado de aplicaciones AI de tipo agente (Agentic AI).
Aethir ofrece a clientes corporativos gestión automatizada de clusters de servidores a gran escala con Kubernetes GPU, abarcando 94 países y regiones en todo el mundo. Con 435 mil contenedores GPU en más de 200 nodos, proporciona acceso a computación de ultra baja latencia, reduciendo el costo total de computación entre un 60% y un 80%.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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