Rompiendo el dilema de la “competencia eléctrica” con la IA: SpaceX mira hacia el espacio profundo, Far View GobiX se dedica a las dunas ｜ Gran Ola

Texto｜Xiao Luyu

Edición｜Yang Xuran

La gran conferencia tecnológica europea VivaTech celebró su décimo aniversario, ampliando su área de exposición un 40% respecto al año pasado, con cerca de 200.000 visitantes en el recinto. A diferencia de ediciones anteriores, en este evento se vivió un consenso colectivo en el ambiente:

La IA está saliendo de las pantallas y convirtiéndose en una de las fuerzas fundamentales que remodelan el mundo físico.

Tal como dijo el primer día Roland Busch, CEO de Siemens, “La IA será en este siglo lo que la electricidad fue en el siglo pasado, una tecnología fundamental que lo cambia todo.”

El presidente francés Macron y el primer ministro indio Modi llevaron el debate desde la innovación empresarial a cuestiones estructurales de la sociedad: quién controla la infraestructura, los datos, la nube y la energía que necesita la IA para funcionar.

Para Europa, donde la edad promedio de la red eléctrica ya supera los 50 años, la IA y la energía han pasado de ser dos asuntos sectoriales paralelos a convertirse en un reto urgente de esta era. Y esto no es solo un problema europeo.

A medida que el consumo eléctrico de los centros de datos crece exponencialmente, el límite de carga de la red urbana está llegando a su máximo. ¿Serán los usuarios comunes quienes paguen el precio en facturas más altas o menor estabilidad energética? ¿Cómo evitar que la IA, en nombre del “futuro”, prive a la gente de su derecho actual a la electricidad? Estos son desafíos reales que todo el sector de la IA debe enfrentar.

En esta edición de la feria, la empresa china de tecnología verde Envision Group ofreció una solución china a estos cuellos de botella: el lanzamiento oficial de la Misión Gobi, conocida en el sector como GobiX, con el objetivo de construir para 2030 un centro de computación verde para IA de 5GW en áreas desérticas de Gobi en todo el mundo.

El desarrollo de la IA y la evolución de la industria eléctrica están sincronizándose cada vez más. Es imprescindible transformar la cadena desde watts a bits, convirtiendo más energía limpia en cada ejecución de órdenes por la inteligencia artificial.

A medida que las redes urbanas no soportan la demanda, surge conflicto entre las necesidades energéticas de IA y de los residentes. Los desiertos soleados y ventosos de Gobi, comparados con Marte que apunta SpaceX, tienen más posibilidades de ser la cuna de la próxima civilización inteligente.

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La centralidad de la energía eléctrica

Según Goldman Sachs, solo la demanda eléctrica de los centros de datos en EEUU saltará de 31 GW en 2025 a 41 GW en 2026 y llegará hasta 66 GW en 2027 — casi el doble.

Aún con un impulso global en la construcción de redes, la distribución energética provocará conflictos estructurales.

Según la Agencia Internacional de Energía, la proporción del consumo eléctrico de centros de datos de IA sobre el total mundial pasará abruptamente del 1,6% en 2025 a entre 3,7% y 4%. Detrás de este cambio, probablemente estarán los grupos tradicionales y vulnerables de usuarios sacrificados: pueden ser personas comunes o empresas manufactureras tradicionales.

La energía eléctrica se considera el problema central del desarrollo de la infraestructura de IA, a nivel mundial. En la cadena desde “entrada”, “transformación” hasta “consumo” de electricidad, cualquier interrupción puede paralizar el desarrollo del sistema de IA.

Entrada: cómo conectar más GPU con la misma potencia; transformación: cómo generar más inteligencia con la misma cantidad de energía; consumo: cómo reducir significativamente el costo eléctrico con la misma inversión.

El consumo energético por tarjeta de los chips Nvidia, H100 consume 700W, la serie B200/B100 ya pasó los 1000W y será aún más en la próxima generación. Obviamente hay avances de eficiencia energética en los chips, por ejemplo, el consumo por token del B100 entrenando modelos grandes es solo una fracción del H100. Pero estas mejoras a nivel físico se ven rápidamente absorbidas por el incremento exponencial del tamaño de los modelos.

Desde el punto de vista operativo y económico, el costo eléctrico ya representa el 57% del gasto de operación de centros de datos de IA, superando depreciación, alquiler y costos laborales. En otras palabras, una vez construido el centro de datos, la factura eléctrica puede ser más decisiva financieramente que la precisión o eficiencia de los modelos.

Por eso, la estrategia china en la era energética de IA es la coordinación entre cálculo y energía, basada en sistemas eléctricos innovadores, profundizando en la programación inteligente, integración de fuente-red-carga-almacenamiento, y en nuevas tecnologías y mecanismos para integración bidireccional entre la red de cómputo y la red eléctrica.

Esta estrategia coincide con la filosofía de varias empresas de energía nativas de IA en Silicon Valley (como GridCARE, Emerald AI), que buscan resolver el conflicto entre el aumento de demanda de computación y el suministro eléctrico optimizando la distribución de recursos eléctricos, más que solo incrementando la oferta.

En Estados Unidos, la red eléctrica opera por regiones, careciendo de una programación nacional unificada, y con débil capacidad de transmisión interestatal y cooperación interregional. Además, existe un desajuste crónico entre desarrollo de energías renovables e inversión en redes, lo que lleva al llamado problema de falta de electricidad para IA y competencia por energía con los ciudadanos.

Según Data Center Watch, en los últimos dos años, más de 250.000 residentes de 24 estados participaron en protestas contra la construcción de centros de datos. El motivo principal es que el costo de adaptar la red para la IA se distribuyó en las facturas eléctricas de los vecinos, disminuyendo la estabilidad de suministro.

Desde infraestructura y tecnología, equipo y servicios, toda la cadena de la reforma del sistema eléctrico global ofrece oportunidades históricas. Pero esta oportunidad solo beneficiará a cierto tipo de empresa tecnológica:

Aquellas que integran generación renovable, almacenamiento, red eléctrica, electrónica de potencia, cómputo y modelos grandes, para conformar un sistema eléctrico integral del futuro de IA.

La característica clave de estas empresas de energía en la era IA es que ya no se ven como generadoras, transmisoras o consumidoras, sino como el sistema operativo que conecta el cómputo y la energía. Su competitividad deja de depender de quién tiene la electricidad más barata y pasa a quién puede generar más y mejor inteligencia por cada joule.

Solo quienes tienen capacidad de ofrecer soluciones eléctricas de nivel sistema para IA serán los arquitectos de la infraestructura en esta era.

La epopeya energética de la IA

A nivel global, las empresas exploran soluciones eléctricas de nivel sistema para IA, cada una a su manera.

Un ejemplo es Nvidia como fabricante de chips, que junto a Emerald AI y gigantes energéticos como AES impulsan la construcción de nuevas fábricas de IA.

Estas fábricas integran desde el diseño inicial energía, computación, red y refrigeración, utilizando instalaciones de generación y almacenamiento cercanas como fuente provisional, para posteriormente suministrar electricidad al sistema a través de programación flexible.

Otro ejemplo son Siemens y Schneider Electric, gigantes industriales europeos que se alían con líderes como Nvidia para mantener su lugar en el ecosistema, y desarrollan sus propias plataformas de software inteligentes, ofreciendo soluciones para toda la cadena “fuente-red-carga-almacenamiento” para consolidar su base de clientes.

Envision también optó por soluciones integrales, avanzando notablemente gracias a años de experiencia en integración de sistemas de energía eólica, almacenamiento y renovables.

En energía eólica, la nueva capacidad mundial prevista para 2025 es de 169 GW, con Envision aumentando su capacidad de montaje en el exterior 15 veces hasta 4,8 GW, marcando un nuevo récord anual entre fabricantes chinos y liderando pedidos internacionales cuatro años seguidos. En almacenamiento, Envision es quinta en el ranking global de envíos de sistemas para 2025.

Más allá de su ventaja en hardware, Envision está optimizando sistemáticamente esa base empleando IA y modelos grandes, lo cual queda demostrado en el parque industrial carbono neutral de Chifeng, ejemplo directo de esos resultados.

Este parque industrial carbono neutral en Chifeng opera el mayor sistema de energía 100% renovable del mundo, planificando 1,52 millones de toneladas de capacidad para hidrógeno y amoníaco verde, con producción eléctrica anual a largo plazo de 60 mil millones de kWh, equivalente al consumo de Portugal en un año.

El desafío que Envision enfrenta aquí es cómo usar IA para domar energías renovables enormes, fragmentadas y variables, garantizando suministro estable para industrias de producción continua.

En el parque, Envision emplea el modelo grande meteorológico “Tianji” para prever el tiempo y estimar la generación eólica y solar, mientras el modelo grande energético “Tianshu”, basado en estos pronósticos, coordina en milisegundos todos los equipos, optimizando en tiempo real la producción, almacenamiento y consumo de energía.

El amoníaco verde producido se comercializa mediante acuerdos de largo plazo con empresas de Europa y Asia Pacífico, como muestra el caso a principios de este año cuando el primer cargamento mundial de amoníaco verde salió de Lianyungang y llegó a Lotte Fine Chemical en Corea del Sur.

El éxito del parque industrial carbono neutral de Chifeng y otros proyectos proporciona a Envision datos valiosos, reales y raros, permitiéndole apostar por soluciones más vanguardistas y revolucionarias en sistemas de energía eléctrica para IA.

Según el presidente Zhang Lei, con el plan GobiX, Envision quiere “convertir los desiertos de Gobi en la cuna de la civilización inteligente”.

En realidad, existen más de 30 millones de kilómetros cuadrados de desiertos y Gobi en el mundo, con abundante sol, viento estable y suelo de bajo costo. Transformar esas tierras consideradas inhóspitas en fuentes de energía para la era inteligente, incluso en el hogar de la civilización basada en silicio, es quizás lo más romántico de esta revolución tecnológica.

El espíritu pionero de Envision en este proceso rivaliza con el de SpaceX explorando Marte. Ambas muestran que la humanidad puede construir nuevas bases de civilización en los lugares más extremos, expandiendo la supervivencia de la civilización inteligente más allá de las restricciones geográficas. Están abriendo nuevas posibilidades para la humanidad.

No solo resuelven problemas inmediatos, sino que transforman lo imposible en posible redefiniendo el concepto entre desolación y civilización, almacenando así una metamorfosis que será parte del consenso colectivo de la humanidad.

Todo esto comienza con un kilovatio, un chip, una línea de código y un grupo de personas que creen que el mundo puede cambiar.