AMLBot lanza AI Tracer para investigaciones blockchain autoservicio
La empresa de análisis forense y cumplimiento cripto AMLBot ha lanzado su AI Tracer, descrito como una herramienta de análisis de blockchain autoservicio que mapea los movimientos visibles de fondos desde un hash de transacción a través de redes blockchain.
AMLBot afirmó que la herramienta apunta a resolver la necesidad actual de software especializado y conocimientos técnicos para rastrear transacciones. La compañía indicó que la herramienta también rastrea a través de bridges que mueven activos entre cadenas o cuando los activos se dividen entre varias billeteras.
“El proceso es automático: la IA recorre el grafo de transacciones, sigue el movimiento de fondos desde la dirección de origen a través de billeteras intermedias hasta el destino final donde llega el dinero, y compara etiquetas de entidades conocidas — exchanges, servicios, direcciones marcadas — contra cada billetera que encuentra,” declaró la empresa en un comunicado de prensa compartido con Cointelegraph.
De acuerdo al anuncio, AI Tracer no puede visualizar transferencias entre cuentas internas de un exchange, determinar por qué se realizó un pago, congelar activos ni garantizar la recuperación de fondos. Sus reportes están pensados como un punto de partida para investigaciones y no reemplazan una auditoría ni un proceso legal.
La herramienta ofrece una revisión gratuita y planes pagos con límites mayores en la cantidad de revisiones automáticas. Las redes soportadas actualmente incluyen Bitcoin, Bitcoin Cash, Litecoin, TRON, Ethereum, BNB Chain, Ethereum Classic, Polygon, Arbitrum, Base, Optimism, Solana, Cardano y Ripple.
AMLBot confirmó que la herramienta es apta para periodistas, investigadores, traders y usuarios cripto que deseen analizar rutas de transacciones, así como para agentes de la ley que investigan delitos cripto y equipos o investigadores independientes de cumplimiento.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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