NVIDIA publicó su informe financiero del segundo trimestre del año fiscal 2027 el 26 de agosto, hora local, revelando que los ingresos de la empresa de chips alcanzaron 96.200 millones de dólares, lo que representa un crecimiento interanual del 106%. De ese total, el negocio de centros de datos aportó 89.000 millones de dólares, creciendo un 117% respecto al año anterior.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, declaró en el informe financiero:
“
La IA ya ha llegado a su punto de inflexión. Está realizando trabajos útiles. Sus tokens son productivos y rentables. Ahora,la capacidad de cómputo es equivalente a ingresos, y la demanda sigue acelerándose. ”
Hace un año,
la construcción de infraestructura de IA dependía principalmente de un solo laboratorio (aunque sin nombrarlo explícitamente, probablemente se refiera a OpenAI). Sin embargo, la situación actual es completamente diferente. Están surgiendo continuamente nuevos laboratorios de IA y startups, varios laboratorios punteros de IA están expandiéndose simultáneamente, el ecosistema de modelos open source está en evolución y la IA física también avanza hacia terrenos más complejos. Jensen Huang afirmó que el desarrollo de infraestructura de IA de NVIDIA avanza a máxima velocidad, la nueva plataforma Vera Rubin ya está en plena producción y señaló que todo esto fue creado para este momento. (Fuente: NVIDIA)
El motor detrás del negocio de centros de datos
El negocio de centros de datos fue
el motor absoluto en este informe financiero de NVIDIA, aportando 89.000 millones de dólares en ingresos trimestrales, lo que representa el 92,5% del total. Esta cifra es más del doble respecto al mismo periodo de 2025.
Detrás de este crecimiento hay varios factores clave: la inversión en infraestructura de IA por parte de algunas grandes tecnológicas
no se ha desacelerado. Empresas como Microsoft, Google, Amazon y Meta, todos clientes de escala gigante, continúan comprando GPU de NVIDIA para expandir sus centros de datos. Otro motor de crecimiento proviene de los nuevos laboratorios de IA y startups, que también están aumentando rápidamente su capacidad de cómputo. La CFO de NVIDIA, Colette Kress, reveló una cifra en este informe: NVIDIA ya ha asumido compromisos de compra a largo plazo por 27.900 millones de dólares para asegurar el suministro de los próximos años, principalmente para asegurar componentes clave como la memoria. En comparación con los 11.900 millones de dólares del primer trimestre de 2026, esa cifra más que se duplicó. Sumando otros tipos de acuerdos, los compromisos totales de infraestructura futura de NVIDIA ascienden a 36.600 millones de dólares.
Kress también compartió un detalle sobre el proyecto de centro de datos en Ohio: el parque tecnológico PORTS-Pike, construido en colaboración con SB Energy, implementa en cada generación de infraestructura aproximadamente 1,5 millones de GPU de NVIDIA, lo que equivale a ingresos de cerca de 15.000 a 20.000 millones de dólares. Este parque podrá soportar varios ciclos de actualización de infraestructura en los próximos 20 años.
En cuanto al margen bruto,
NVIDIA mantuvo un margen del 75% en el segundo trimestre. La empresa prevé ingresos de 108.000 millones de dólares para el tercer trimestre, con una variación del 2%, y un margen bruto estimado del 74%. La ligera baja del margen bruto prevista para el tercer trimestre está relacionada con la estructura de costos y el aumento de producción de la nueva generación de productos.
La expansión más allá del cómputo
Actualmente, NVIDIA está transitando de ser únicamente una empresa de chips a convertirse en un proveedor de infraestructura de IA mucho más amplio, y ese cambio se refleja en varios niveles.
En la línea de productos,
el inicio de la producción total de la plataforma Vera Rubin fue un hito clave de este trimestre. Esta plataforma incluye el CPU Vera, el GPU Rubin, el sistema de switches Spectrum-6 y el DPU BlueField-4, cubriendo todos los componentes de cómputo y red necesarios para fábricas de IA. Huang señaló que Vera es “
el primer CPU diseñado para
agentes de IA ”
.
En el desarrollo del ecosistema,
NVIDIA ha forjado alianzas estratégicas con varias entidades financieras, como Apollo, Blackstone y KKR, planeando movilizar más de 500.000 millones de dólares en capital de terceros mediante una plataforma de financiación independiente para la computación, dirigida a la construcción de infraestructura de IA durante los próximos años. Este modelo permite a los clientes acceder al hardware de NVIDIA mediante financiación, en vez de tener que pagar el costo total de la compra al contado.
De hecho, este enfoque también ha generado algunas discusiones sobre
“
financiación circular
”
, cuestionando si eso significa que
el retorno de la inversión en infraestructura de IA no ha alcanzado las expectativas. Sin embargo, Kress respondió a este planteo en la conferencia de resultados, calificando a estos clientes empresariales como “
empresas únicas en un siglo
”
, argumentando que su liderazgo tecnológico y la demanda de sus clientes están creciendo rápidamente, y que serán algunas de las compañías tecnológicas más grandes de la historia.
Las ventas de NVIDIA en China también recibieron atención: el informe muestra que los envíos al país de productos para centros de datos de la serie Hopper representan ya menos del 1% de los ingresos del negocio de centros de datos. Por lo tanto, NVIDIA no ha incluido ingresos de computación para centros de datos de China en la perspectiva de resultados de este informe.
NVIDIA prevé ingresos en el tercer trimestre de aproximadamente 108.000 millones de dólares, un aumento interanual de cerca del 90%. Esta cifra sitúa a NVIDIA cerca de alcanzar el hito de 100.000 millones de dólares de ingresos en un solo trimestre. En cuanto a la devolución a los accionistas, NVIDIA destinó aproximadamente 26.000 millones de dólares a recompras de acciones y dividendos en efectivo durante el segundo trimestre, y al final del trimestre tenía un saldo de autorización para recompras por unos 99.000 millones de dólares.
La "llegada al punto de inflexión de la IA" mencionada por Huang en el informe
“
La IA ya alcanzó su punto de inflexión ”
, ahora se refleja con mayor especificidad en los datos financieros. Sin embargo, si la demanda de cómputo podrá mantenerse y si la rentabilidad para los clientes se cumplirá seguirán siendo temas de gran interés para el mercado. Al menos por el momento, según los pedidos actuales y las previsiones, el crecimiento no muestra signos de desaceleración.
