Jensen Huang: ¡La AGI ya está aquí! Detrás de OpenAI Astra está Nvidia, y 400.000 GPUs estarán en línea pronto

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, declaró que ha comenzado oficialmente la era de la Inteligencia Artificial General (AGI), atribuyendo este hito histórico al modelo insignia más reciente de OpenAI, Astra — el cual fue entrenado precisamente con chips de Nvidia. Esta afirmación vuelve a colocar a Nvidia en la posición de líder en infraestructura de IA y sugiere que se avecina una expansión aún mayor de su capacidad de cómputo.

El domingo, Jensen Huang felicitó al equipo de OpenAI a través de la plataforma X, afirmando que "la AGI ya está aquí" y revelando que Astra fue entrenado usando más de 100.000 chips Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Además, anunció que "próximamente se implementarán 400.000 GPU", enviando una clara señal de que el suministro de potencia de cómputo por parte de Nvidia está por alcanzar un nuevo salto significativo.

Esta declaración tiene un impacto directo en el mercado. El área de centros de datos ya se ha convertido en el motor principal de crecimiento para Nvidia, y el anuncio de Huang sobre la incorporación de 400.000 nuevas GPU implica que la demanda de pedidos por parte de los principales clientes de IA sigue en plena expansión.

OpenAI lanzó Astra el jueves pasado, describiéndolo como "el modelo más inteligente del mundo y el que más se ajusta a los valores humanos", afirmando que puede "realizar los trabajos profesionales más exigentes con velocidad, precisión y criterio incomparables". El presidente de OpenAI, Greg Brockman, declaró ante los medios durante el lanzamiento: "Bienvenidos a la era AGI".

Brockman fue más allá y predijo que, en retrospectiva, la historia verá el nacimiento de la AGI "aproximadamente en este momento, y personalmente creo que podría ser con este modelo". "En lo personal, realmente creo que hemos llegado", afirmó. Astra comenzará a estar disponible para los usuarios desde esta semana.

OpenAI define la AGI como "un sistema autónomo altamente avanzado que supera a los humanos en la mayoría de los trabajos con valor económico", y considera a Astra como un avance de investigación significativo que marca una transformación radical en los límites de las tareas que se pueden delegar a la IA.

Sin embargo, no todos están de acuerdo con este anuncio. El reconocido investigador y crítico de IA, Gary Marcus, señaló directamente que Huang "se está apresurando demasiado".

"Huang no presentó ninguna evidencia ni definición, lo que a mi parecer parece un intento empresarial de apropiarse por la fuerza de una cuestión científica," escribió Marcus en su Substack, "Declarar una victoria sin una definición solo genera más confusión sobre el asunto."

Marcus luego enumeró sus propios 10 criterios para definir la AGI, señalando que Astra solo cumple entre uno y dos de ellos. "Según las definiciones habituales, Astra aún presenta carencias", afirmó.

Incluso el propio CEO de OpenAI, Sam Altman, ha adoptado una postura más cautelosa respecto al concepto. Recientemente, en el pódcast "Sources", dijo que la AGI es, en el mejor de los casos, "un término extremadamente vago. Iba a decir que es sólo un término de marketing poco relevante".

Más allá del debate sobre la definición de AGI, es indiscutible que Nvidia se ha consolidado como el proveedor clave de potencia de cómputo para las principales compañías de IA. En un comunicado de financiación publicado en marzo de este año, OpenAI se refirió a Nvidia como "la piedra angular de nuestra infraestructura" y señaló que "nuestro clúster de entrenamiento y la mayor parte de nuestro stack de inferencia siguen operando sobre GPU de Nvidia".

Empresas de vanguardia en IA como Meta, Anthropic y Google también dependen en gran medida de los chips avanzados fabricados por Nvidia. Esta necesidad se ha traducido en un desempeño financiero sobresaliente para Nvidia: en agosto de este año, la compañía reportó ingresos trimestrales por 96.200 millones de dólares, el doble que el año anterior; el área de centros de datos, que abarca las GPU para IA, representó 89.000 millones de dólares y fue la mayor fuente de crecimiento.

En su mensaje en X, Jensen Huang indicó que la siguiente tanda incluirá 400.000 GPU, reforzando aún más la expectativa respecto del ímpetu expansivo de Nvidia en potencia de cómputo. Desde ChatGPT a o1 y luego a Astra, los avances tecnológicos logrados en los últimos cuatro años se han construido sobre la base de la constante evolución de los chips de Nvidia.