B² Network Memperkenalkan Agentic AI Untuk Memungkinkan Kolaborasi Agen AI Modular
Singkatnya B² Network memperkenalkan Signal-Driven Agentic AI, protokol infrastruktur asli blockchain yang dirancang untuk memfasilitasi kolaborasi agen AI dengan memungkinkan kerja sama modular, eksekusi tugas otonom, interaksi asinkron, dan integrasi on-chain yang mulus.
Solusi rollup Layer 2 dibangun di atas Bitcoin, Jaringan B² memperkenalkan Signal-Driven Agentic AI, protokol infrastruktur berbasis blockchain yang ditujukan untuk memfasilitasi kolaborasi antar agen AI. Kerangka kerja ini mendukung kerja sama modular, eksekusi tugas otonom, interaksi asinkron, dan integrasi on-chain yang lancar.
Sistem ini berfungsi serupa dengan tim terkoordinasi di mana tanggung jawab didistribusikan, tindakan dilakukan secara independen, dan semua aktivitas dicatat secara transparan di rantai, yang memungkinkan dukungan adaptif dan penyelarasan progresif dengan kebutuhan pengguna.
Kerangka kerja tersebut membagi proses operasional agen AI menjadi lima tahap fungsional, dengan masing-masing fase dikelola oleh agen spesialis yang ditunjuk. Tahap pertama, yang disebut sebagai "Sense," melibatkan penafsiran data on-chain dan input eksternal. Tahap kedua, "Plan," menggunakan model bahasa yang besar untuk mengubah maksud pengguna menjadi urutan tugas yang terstruktur. Fase "Decide" kemudian memilih alat atau model yang tepat yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas. Setelah ini, tahap "Act" melakukan tindakan yang diperlukan, seperti menjalankan panggilan API atau menulis data ke blockchain. Tahap terakhir, "Learn," menilai hasil dan mengadaptasi respons mendatang berdasarkan kinerja.
Agen-agen ini berkoordinasi melalui standar komunikasi terpadu yang disebut protokol Signal, yang memfasilitasi pemicuan, pelaksanaan, dan audit tugas. B² Rollup dan B² Hub berfungsi sebagai lapisan pengiriman dan agregasi, sementara Bitcoin berfungsi sebagai lapisan penyelesaian dan verifikasi, yang memastikan semua aktivitas terlacak dengan aman.
Infrastruktur modular ini memungkinkan Agen AI untuk beroperasi sebagai komponen yang dapat dioperasikan bersama — masing-masing sepenuhnya dalam rantai, dapat diverifikasi, dilacak, dan kompatibel di berbagai platform.
Arsitektur AI Agentik Berbasis Sinyal ini mengatasi tiga keterbatasan utama dalam kerangka kerja agen saat ini. Arsitektur ini meningkatkan interoperabilitas dengan memungkinkan sistem yang sebelumnya terisolasi untuk terhubung melalui protokol standar, yang berfungsi serupa dengan antarmuka perangkat keras universal. Arsitektur ini juga meningkatkan transparansi dengan memancarkan catatan on-chain yang ditandatangani untuk setiap tindakan, yang memberikan akuntabilitas yang jelas. Selain itu, arsitektur ini mendukung manajemen tugas tingkat lanjut melalui perutean multi-agen, yang memungkinkan penugasan dinamis kepada spesialis yang paling sesuai sambil mempertahankan kapasitas untuk evolusi sistem.
Sistem Agen AI Memberdayakan Pengguna untuk Mendapatkan Imbalan On-Chain, Memiliki Data Mereka, dan Terlibat dalam Jaringan AI yang Transparan
Bagi pengguna akhir, sistem ini memberikan beberapa manfaat. Menjalankan agen AI memungkinkan pengguna memperoleh hadiah dengan menyelesaikan tugas dan perhitungan, menerima token secara langsung di rantai—berfungsi serupa dengan penambangan, tetapi didukung oleh AI. Data pribadi dienkripsi secara default dan hanya dapat diakses setelah pembayaran, yang memungkinkan kepemilikan data dan perlindungan privasi yang sebenarnya. Setiap tindakan yang dilakukan oleh agen dicatat dan dapat diverifikasi, yang dirancang untuk memenuhi standar kepatuhan dan keamanan. Proses AI bersifat transparan, dengan setiap Sinyal berisi log, struktur insentif, dan umpan balik, yang memungkinkan pengguna untuk berkontribusi dalam strategi, menyarankan peningkatan, dan berpartisipasi aktif dalam ekosistem AI.
Meskipun sistemnya mungkin tampak mirip dengan MCP, cakupan yang dituju lebih luas. Signal-Driven Agentic AI dan MCP bertujuan untuk mengubah kecerdasan berbasis LLM dari kinerja yang terisolasi menjadi jaringan agen yang terkoordinasi—modular, dapat disusun, dan dapat dioperasikan di seluruh platform yang terdesentralisasi. Namun, fokus mereka berbeda: MCP bertindak sebagai middleware konteks yang cocok untuk aplikasi agen tunggal yang ringan, sementara DSN-AI berfungsi sebagai infrastruktur komunikasi yang dapat diverifikasi yang mampu menghubungkan ribuan agen.
Penekanan juga diberikan pada keamanan asli dan logika ekonomi terintegrasi. Dalam kerangka kerja ini, Sinyal mewakili lebih dari sekadar pesan—ini adalah peristiwa on-chain yang dapat diverifikasi termasuk tanda tangan, stempel waktu, dan bukti Merkle. Sinyal mendukung langganan berbayar, muatan terenkripsi, dan kontrol akses berbasis ZK, yang menyelaraskannya dengan Web3-prinsip desain asli.
Hubungan antara MCP dan DSN-AI tidak bersifat kompetitif, tetapi saling melengkapi. MCP berfungsi sebagai lapisan memori dan kontekstual untuk agen, sementara DSN-AI berfungsi sebagai lapisan koordinasi dan eksekusi di seluruh platform. Pengembang dapat membangun agen dengan MCP dan menerapkan alur kerja multi-agen melalui DSN-AI, bersama-sama membentuk arsitektur jaringan cerdas generasi berikutnya.
Jaringan B² adalah solusi rollup Layer 2 yang dibangun di atas Bitcoin, yang bertujuan untuk menghadirkan skalabilitas, fungsionalitas kontrak pintar, dan kemampuan pemrograman seperti Ethereum ke ekosistem Bitcoin. Platform tersebut baru-baru ini menyelenggarakan Token Generation Event (TGE) di bursa mata uang kripto Binance.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Perusahaan perbendaharaan bitcoin terdaftar pertama di Brasil membeli 274,5 BTC di tengah adopsi kripto korporat yang semakin meningkat
Ringkasan Cepat Perusahaan publik Brasil, Méliuz, mengumumkan pembelian 274,52 BTC. Harga saham perusahaan tersebut telah lebih dari dua kali lipat sejak melakukan pembelian bitcoin pertamanya pada bulan Maret.

Pendapatan penambangan Bitdeer Q1 turun 41% YoY, pendapatan bersih melonjak karena keuntungan derivatif
Bitdeer melaporkan pendapatan total sebesar $70,1 juta pada kuartal pertama tahun ini, turun 41% dari tahun sebelumnya. Namun, pendapatan bersihnya meningkat menjadi $409,5 juta pada kuartal tersebut dari $0,6 juta pada periode yang sama tahun lalu. Perusahaan mengalami peningkatan signifikan dalam pendapatan bersih, terutama karena keuntungan non-tunai dari derivatif.

Dana kekayaan kedaulatan Abu Dhabi meningkatkan eksposur ETF Bitcoin BlackRock menjadi 8,7 juta saham pada Q1, bernilai $408,5 juta
Ringkasan Cepat Dana kekayaan kedaulatan Abu Dhabi menambahkan 491.439 saham tambahan dalam ETF Bitcoin BlackRock pada Q1, yang saat ini bernilai $28,8 juta. Akuisisi ini membawa total kepemilikan IBIT Mubadala Investment Company menjadi 8.726.972 saham, yang sekarang bernilai $512 juta.

Bitcoin bertahan di atas $100.000, didorong oleh aliran institusional: analis
Ringkasan Cepat Bitcoin bertahan di atas $100,000, dan lonjakan ini tampaknya didorong oleh permintaan institusional, kata para analis. Glassnode mengatakan akumulasi BTC yang kuat antara $93,000 dan $95,000 dapat berfungsi sebagai dukungan jika terjadi pembalikan.

Berita trending
LainnyaHarga kripto
Lainnya








