Sulit sembuh seumur hidup: Goldman Sachs menemukan bahwa pekerja yang digantikan oleh AI biasanya kesulitan mendapatkan pekerjaan kembali dan sering terjebak di arena perburuan AI berikutnya

Pekerja yang digantikan oleh kecerdasan buatan (AI) sedang terjebak dalam siklus yang sulit untuk diselamatkan. Penelitian terbaru dari Goldman Sachs menunjukkan bahwa dampak AI terhadap pasar tenaga kerja telah menyebar dari industri teknologi ke sektor yang lebih luas seperti keuangan, asuransi, real estat, dan layanan profesional. Pekerja yang kehilangan pekerjaan akibat AI tidak hanya lebih sulit menemukan pekerjaan baru dibandingkan pemutusan hubungan kerja lainnya, namun ketika mereka kembali bekerja, sering kali kembali berada dalam jangkauan gelombang otomatisasi AI berikutnya.

Ekonom Goldman Sachs, Pierfrancesco Mei, menulis dalam laporan terbarunya bahwa di luar sektor manufaktur, industri dengan tingkat adopsi AI yang lebih tinggi kini menunjukkan pertumbuhan lapangan kerja yang lebih lambat dan tingkat pengangguran yang lebih tinggi. Data menunjukkan, pekerja yang posisinya sangat terekspos oleh AI membutuhkan rata-rata satu bulan lebih lama untuk kembali bekerja, dan probabilitas mereka tetap menganggur satu tahun setelah PHK sekitar 10 poin persentase lebih tinggi daripada pemutusan hubungan kerja lainnya.

Sementara itu, Kepala Ekonom Goldman Sachs, Jan Hatzius, menunjukkan bahwa setiap kenaikan 10 poin persentase dalam tingkat adopsi AI di suatu industri akan mengurangi pertumbuhan lapangan kerja sekitar 0,9 poin persentase dan meningkatkan tingkat pengangguran sekitar 0,9 poin persentase.

Yang lebih mengkhawatirkan, ledakan penuh dari guncangan ini mungkin masih akan datang. Ekonom Goldman Sachs, Joseph Briggs, memperingatkan bahwa secara historis, PHK otomatisasi sering terkonsentrasi selama resesi ekonomi; saat ini, perusahaan memilih menunda PHK selama masa keuntungan besar, namun jika terjadi penurunan ekonomi, PHK terkait penggantian oleh AI yang selama bertahun-tahun tertunda dapat terjadi secara serentak dan beresonansi dengan pengangguran siklikal.

Sebelumnya, kekhawatiran pasar akan penggantian pekerjaan oleh AI sempat banyak diragukan. Analis Apollo, Torsten Slok, menyatakan pada Agustus tahun ini bahwa dampak AI terhadap pekerjaan "hampir tidak berarti", penelitiannya menemukan bahwa AI terutama menekan tingkat upah alih-alih jumlah pekerjaan—pertumbuhan upah pada posisi dengan paparan AI tertinggi setelah 2023 lebih lambat 6,7% dari posisi paparan rendah, namun jumlah pekerja tidak menunjukkan perubahan signifikan secara statistik.

Namun, data terbaru Goldman Sachs menunjukkan titik balik yang jelas. Mei menggunakan data terbaru dari "Supplementary Survey of Displaced Workers" Biro Sensus AS, mencakup lebih dari 15.000 pekerja yang kehilangan pekerjaan secara tidak sukarela dari 2016 hingga 2025, dengan kelompok terbaru tahun 2023 hingga 2025 didefinisikan sebagai "gelombang pertama pekerja yang digantikan AI". Melalui skor komposit yang menggabungkan paparan AI berdasarkan jenis pekerjaan, tingkat adopsi AI industri, serta metode eliminasi posisi, Goldman Sachs menyoroti 30% pekerja paling berisiko kehilangan kerja akibat AI dan membandingkannya dengan pemutusan hubungan kerja lainnya.

Hasil menunjukkan, sebelum 2024 perbedaannya tidak mencolok, namun pada 2025 terdapat perbedaan yang jelas: Waktu re-employed bagi pekerja yang tergantikan oleh AI meningkat signifikan, dan probabilitas pengangguran jangka panjang juga naik tajam. Goldman Sachs menunjukkan bahwa dampak jangka pendek ini "setara dengan gelombang transformasi teknologi besar sebelumnya terhadap pekerja yang menganggur", yang berarti pernyataan “AI hanya menciptakan pekerjaan, tidak menghilangkan pekerjaan” sulit dipertahankan.

Temuan paling meresahkan dalam penelitian Goldman Sachs bukanlah perpanjangan waktu pengangguran, tetapi arah dari re-employed. Pada gelombang teknologi sebelumnya, pekerja yang digantikan teknologi cenderung "berpindah turun", masuk ke pekerjaan yang lebih rutin dan kurang kompleks, di mana keterampilan mereka secara perlahan kehilangan nilai dari waktu ke waktu.

Gelombang penggantian AI saat ini menunjukkan pola yang serupa, bahkan lebih parah. Pekerja yang digantikan AI saat mencari pekerjaan baru cenderung mencari posisi yang memungkinkan mereka menggunakan keahlian lama, namun justru semakin terekspos terhadap risiko otomatisasi berikutnya. Data Goldman Sachs menunjukkan, peluang pekerja yang digantikan AI jatuh ke posisi dengan paparan AI yang sama atau lebih tinggi setelah re-employed, naik dari sekitar 55% pada 2018-2023 ke sekitar 65% pada 2024, dan hampir 75% pada 2025.

Artinya, tiga perempat pekerja yang digantikan AI, justru kembali memasuki "ladang perburuan" AI berikutnya.

Data Biro Statistik Tenaga Kerja AS juga mengonfirmasi tren ini: antara 2023 dan 2025, terdapat 7,4 juta pekerja kehilangan pekerjaan secara tidak sukarela, naik dari 6,3 juta pada periode survei sebelumnya; di antara pengangguran jangka panjang yang mendapatkan pekerjaan penuh waktu baru, hanya sekitar 49% yang menerima upah setara atau lebih tinggi dari pekerjaan sebelumnya—turun jauh dari sekitar 62% dua tahun sebelumnya.

Data historis Goldman Sachs menunjukkan bahwa dampak pengangguran teknologi bersifat jangka panjang. Dalam beberapa tahun setelah menganggur, pertumbuhan upah riil pekerja yang digantikan teknologi terus lebih rendah dibandingkan pemutusan hubungan kerja lainnya, dan risiko mereka kembali menganggur juga tetap lebih tinggi dalam jangka panjang. Dari data individu selama 40 tahun terakhir, pekerja yang lebih tua, tanpa gelar sarjana, tinggal di pedesaan, dan lama bekerja di posisi sebelumnya, perbedaan upah riil kumulatifnya sepuluh tahun usai PHK sekitar 8-10 poin persentase—sekitar dua kali lipat pekerja muda, lulusan sarjana, tinggal di kota, dan bekerja lebih singkat.

Namun dalam data baru, Goldman Sachs menemukan sinyal yang relatif positif: pekerja muda lebih mampu beradaptasi dengan guncangan AI. Tahun 2025, pekerja pengganti AI berusia di bawah 35 tahun rata-rata membutuhkan waktu sekitar tiga minggu lebih lama dibanding pengangguran lain untuk kembali kerja penuh waktu; sedangkan usia 35 tahun ke atas, membutuhkan sekitar lima minggu lebih lama dan mengalami lebih banyak masa transisi kerja sementara dan paruh waktu.

Goldman Sachs juga mencatat, mahasiswa kini "semakin memilih jurusan dengan paparan AI rendah". Namun, data Stanford Digital Economy Lab menunjukkan, pemuda usia 22-25 tahun yang bekerja di posisi dengan paparan AI tinggi, tingkat pekerjaannya sekitar 19% lebih rendah dari kondisi normal—masalah mereka bukan lambat beradaptasi, tetapi tidak ada yang merekrut.

Saat ini tingkat pengangguran AS masih relatif rendah di 4,2%, efek penggantian AI belum muncul secara nyata dalam data makro.

Penjelasan dari ekonom Goldman Sachs, Briggs: Secara historis, dampak otomatisasi pekerjaan rutin hampir seluruhnya terjadi saat resesi ekonomi. Data menunjukkan, proporsi pekerja Amerika di pekerjaan rutin tetap konstan selama setiap siklus ekspansi ekonomi, lalu anjlok secara bertingkat pada resesi awal 1980-an, 2001, 2008, dan 2020, serta tidak pernah pulih lagi.

Berdasarkan tiga metode proyeksi sejarah, Briggs menyimpulkan, setiap kemajuan teknologi yang meningkatkan produktivitas tenaga kerja 1% pada puncaknya akan meningkatkan pengangguran sekitar 0,3-0,4 poin persentase, mayoritas didorong oleh hilangnya posisi kerja. Dengan prediksi Goldman Sachs bahwa AI akhirnya akan meningkatkan produktivitas sebesar 15%, perkiraannya sekitar 9% pekerja AS akan digantikan selama proses transisi AI, ditambah tekanan tambahan pada kontraksi perekrutan 3%, total sekitar 15 juta pekerja AS—lebih tinggi dari estimasi 6%-7% di awal tahun.

Briggs menegaskan, perusahaan cenderung mempertahankan posisi surplus saat ekonomi baik, namun akan mempercepat otomatisasi secara besar-besaran begitu terjadi penurunan ekonomi. Lebih mengkhawatirkan, lonjakan investasi AI sendiri kini menjadi pilar utama pertumbuhan ekonomi AS sementara Hatzius memperingatkan bahwa momentum ini mungkin sudah mencapai puncaknya—yang berarti, AI itu sendiri mungkin menjadi pemicu utama resesi berikutnya.

Ekonom Bank of America mengambil posisi lebih moderat, menyatakan "dampak AI terhadap pasar tenaga kerja mungkin tetap terbatas hingga sebelum 2026, dan restrukturisasi struktural yang lebih luas baru mungkin terjadi pada 2027". Namun demikian, skenario "optimis" ini pun hanya menunda guncangan besar selama dua tahun saja.

Hal yang patut diperhatikan, menurut Goldman Sachs saat ini hanya sekitar 23% perusahaan AS yang mengintegrasikan AI ke dalam sebagian proses kerja rutin, dan angka ini "masih melebih-lebihkan tingkat otomatisasi sebenarnya yang sedang terjadi".

Namun, meskipun tingkat adopsi masih terbatas, AI di luar sektor teknologi telah menyebabkan kehilangan pekerjaan yang signifikan secara statistik, dan pekerja yang menganggur berisiko tinggi kembali terekspos terhadap gelombang otomatisasi AI berikutnya setelah direkrut kembali.

Bila tingkat adopsi AI dua hingga tiga kali lipat dari sekarang, semua dampak tersebut akan semakin menonjol: semakin banyak penganggur yang bersaing memperebutkan posisi yang "lebih sulit digantikan AI", waktu pengangguran semakin panjang, dan pekerja di posisi baru menghadapi risiko penggantian kedua. Kesimpulan Briggs, gelombang utama dari guncangan ini kemungkinan besar akan terjadi secara serentak saat resesi berikutnya, tepat di saat ekonomi paling tidak mampu menampung tekanan tersebut.

Briggs memperingatkan bahwa Federal Reserve dan bank sentral lainnya "harus memantau ketat setiap risiko pertumbuhan negatif atau pasar tenaga kerja yang muncul", dan jika kendala inflasi baru-baru ini teratasi, "beralih cepat ke kebijakan moneter longgar bisa membantu memastikan pengangguran akibat otomatisasi tidak meledak justru saat ekonomi sedang paling rapuh".