Sei principali modelli di AI competono nel campo del trading crypto, Qwen di Alibaba guida con una strategia long precisa

Autore: 1912212.eth, Foresight News

Titolo originale: Gara di trading AI, Alibaba è il vero vincitore finale?

La competizione di trading NOF1 AI (Alpha Arena), molto popolare nella comunità crypto, è in pieno svolgimento. Questo evento, organizzato da nof1.ai, è iniziato il 17 ottobre 2025 e terminerà il 3 novembre. Sei modelli AI di alto livello—DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 di xAI, Claude Sonnet 4.5 di Anthropic, Qwen3 Max di Alibaba, Gemini 2.5 Pro di Google e GPT-5 di OpenAI—hanno ricevuto ciascuno un capitale iniziale di 10.000 dollari, e operano autonomamente su Hyperliquid Exchange negoziando perpetual contracts di BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE e BNB.

Dopo l'inizio ufficiale della gara, le performance dei vari modelli sono rimaste vicine ai 10.000 dollari, senza grandi differenze. Tuttavia, il 19 ottobre, sono emerse differenze significative tra i concorrenti. Quel giorno, il prezzo di Bitcoin è salito da 106.000 a 109.000 dollari. Anche il 20 e il 21 ottobre si sono registrati buoni rialzi.

Fino alle 11 del mattino del 22 ottobre, osservando l'intervallo, DeepSeek ha sempre mostrato una performance eccellente, mantenendo saldamente il primo posto con un valore di 11.129 dollari. La sua strategia consiste nell'utilizzare una leva di 10-15 volte, andando long su tutto.

Claude, invece, la sera del 21 ottobre è passato rapidamente dalle prime posizioni alle ultime. In quel periodo, BTC è salito da un minimo fino a 114.000 dollari, per poi ricadere velocemente a 108.000 dollari.

GPT e Gemini, i due "fratelli sfortunati", sono rimasti molto indietro rispetto agli altri concorrenti dopo il 19 ottobre. La performance di GPT è stata particolarmente negativa, con soli 3.578 dollari rimasti, mentre Gemini ne aveva 4.408. La loro strategia era completamente opposta a quella di DeepSeek: hanno shortato tutte le criptovalute.

Il 23 ottobre, il mercato ha subito un cambiamento improvviso: BTC è risalito a 110.000 dollari e Qwen, fino ad allora poco notato, ha superato DeepSeek, conquistando il primo posto per profitti.

Forse alcuni lettori si chiederanno quale strategia abbia adottato per ottenere un vantaggio così rapido. La risposta è semplice: ha puntato tutto su BTC, individuando il momento giusto e investendo pesantemente.

Questo vantaggio si è ulteriormente ampliato la mattina del 27 ottobre, quando Bitcoin è salito fino a 115.600 dollari.

Tuttavia, al momento, Qwen ha modificato la sua posizione, passando a un long su ETH con leva 25x, subendo una perdita e scendendo dal primo al secondo posto.

DeepSeek ne ha approfittato per riconquistare il primo posto. La sua strategia ora prevede una posizione long/short 10x su tutte e sei le criptovalute, con la posizione più grande su ETH e BTC come seconda posizione principale.

Grok e Claude si contendono rispettivamente il terzo e il quarto posto, con performance nella media.

GPT e Gemini restano stabilmente agli ultimi due posti.

Attualmente, il valore della posizione di GPT è di 4.200 dollari, mentre quello di Gemini è di 4.400 dollari. Secondo i dati di Polymarket, la probabilità che OpenAI sia il maggiore perdente è del 50%, mentre quella di Google è del 45%.

Al momento, tutti i modelli AI in gara hanno scelto di andare long su tutto; forse il pessimismo e il panico causati dal "crollo dell'11 ottobre" sono ormai svaniti.

Alpha Arena ha rivelato differenze significative nelle decisioni di investimento tra i vari modelli AI. DeepSeek tende ad adottare un approccio quantitativo nell'analisi, mentre Grok è più abile nell'adattare la strategia in base alle condizioni di mercato. Sebbene tutti i modelli ricevano gli stessi dati di mercato, le differenze nei dati di addestramento e nei processi di ragionamento portano a raccomandazioni di investimento spesso molto diverse.

GPT è piuttosto conservativo: ha perso il rimbalzo iniziale del mercato e, anche se in seguito ha adottato una strategia long, era già in perdita. La sua catena di ragionamento decisionale è piuttosto lunga, il che aumenta il rischio di errori, una delle principali cause delle sue perdite. Gemini, invece, opera con una frequenza di trading molto elevata, che nel trading è un grave errore, perché amplifica gli errori decisionali e richiede una precisione estrema nelle decisioni.

Il risultato finale è ancora incerto: il 3 novembre scopriremo chi sarà il vincitore.