Il capo dell’IA di Musk combatte contro la malattia di Lyme! Allievo di Shing-Tung Yau, Yang Ge annuncia le dimissioni
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【Introduzione Nuova Intelligenza】Tutto troppo improvviso! Il principale architetto di xAI di Musk, e uno dei cofondatoriYang Geha annunciato le dimissioni, passando a un ruolo informale di consulente. Per la prima volta ha reso pubblica la sua lunga lotta contro la malattia di Lyme, dichiarando che tornerà quando si sarà completamente ripreso.
Musk perde un pilastro fondamentale!
Il cofondatore di xAI e architetto principale di Grok, Greg Yang (Yang Ge), ha improvvisamente rivelato di essere stato tormentato dalla "malattia di Lyme".
Alla fine, ha deciso di dimettersi da fondatore di xAI, passando dietro le quinte come "consulente" informale.
Da sempre, sul suo profilo personale, Greg Yang si è autodefinito "matematico di xAI".
Inoltre, è considerato il matematico chiave dietro la visione di Musk di creare una "AI che comprenda l'universo".
Per xAI, è una nuova perdita di un membro chiave. Tuttavia, il ruolo di consulente informale significa che il team potrà ancora rivolgersi a Greg per questioni importanti.
Nella sezione commenti, Musk e i colleghi hanno augurato a Greg Yang una pronta guarigione.
La malattia di Lyme è notoriamente difficile da diagnosticare, ma per fortuna Greg Yang ha incontrato un medico eccellente.
Tutto è iniziato nel 2025, quando Greg si ammalò e si rese conto che—
Anche dopo settimane dalla "guarigione", sentiva chiaramente di avere molta meno energia, la creatività era diminuita e anche la motivazione (agentic) era peggiorata.
Da allora le sue condizioni fisiche sono state altalenanti, ma ogni volta che toccava il fondo, era peggio della volta precedente.
Bastava mangiare qualcosa di sbagliato per sentirsi esausto, e ci volevano giorni per riprendersi. Addirittura, dopo aver fatto ginnastica, si sentiva spossato per giorni.
Secondo quanto riportato, c'è stata una settimana in cui, anche dormendo 12 ore al giorno, non riusciva comunque a recuperare le energie.
Dopo la visita, il medico era certo che questi sintomi non fossero dovuti a fattori psicologici, ma a un problema del sistema immunitario.
Dopo diversi esami quasi investigativi, è stata finalmente diagnosticata la malattia di Lyme.
Sulla malattia di Lyme cronica, la letteratura medica attuale e la consapevolezza pubblica sono ancora insufficienti. Per chi soffre di questa malattia, è una battaglia solitaria
Si tratta di un'infezione batterica dovuta al morso di una zecca, la cui ferita si arrossa come un bersaglio. Per fortuna la diagnosi è stata tempestiva: se fosse stata scoperta a cinquant'anni o più, avrebbe potuto portare a una totale perdita di mobilità, o addirittura a letto.
Greg è rimasto molto sorpreso dalla notizia, al punto da non ricordare nemmeno di essere stato morso.
Secondo lui, probabilmente l'infezione era presente da tempo, ma solo di recente, lavorando a xAI e con il conseguente abbassamento delle difese immunitarie, i sintomi sono esplosi.
Quasi tutti, solo quando il proprio corpo crolla, si rendono conto dell'importanza della salute.
Ripensando a questa malattia, Greg ricorda che qualcuno gli aveva detto: "Non dovresti spingerti così tanto". È grato di aver ascoltato questo consiglio, che gli ha permesso di scoprire il problema in tempo.
Ora la cosa più importante è recuperare gradualmente la salute e, una volta completamente ristabilito, tornare più forte di prima.
Greg Yang è un tipico genio della matematica, ed è proprio il tipo di "hardcore geek" più apprezzato da Musk.
È nato nello Hunan, e durante la scuola media si è trasferito negli Stati Uniti con la famiglia.
Per quanto riguarda la formazione, ha conseguito la laurea in matematica ad Harvard, studiando con il grande matematico Shing-Tung Yau.
Ha ricevuto uno dei più alti onori per studenti di matematica, il Morgan Prize, e il titolo di Putnam Fellow (vincitore della competizione di matematica Putnam).
Curiosamente, Greg Yang ha rivelato in una chat su XSpaces che durante il periodo universitario ad Harvard, ha avuto una pausa dagli studi.
In quel periodo si è reinventato come DJ e produttore di musica drum and bass. Alla fine si è reso conto che il suo ideale ultimo non era essere un DJ, ma la matematica.
Successivamente, ha conseguito anche il master in informatica ad Harvard.
Dopo la laurea, non ha seguito il percorso tradizionale del dottorato, ma è entrato direttamente nel Microsoft Research Institute (MSR), uno dei templi mondiali dell'AI, come ricercatore senior.
Durante questo periodo, Greg ha completato la serie di articoli Tensor Programs, che hanno consolidato la sua posizione teorica nel campo dell'AI.
In breve, Greg Yang è noto nell'AI come il "padre teorico" dei Tensor Programs. La sua ricerca mira a trasformare il deep learning da "alchimia" a una scienza rigorosa.
In passato, addestrare modelli di grandi dimensioni come GPT-3 era estremamente costoso per la regolazione dei parametri, quindi si evitava di sperimentare troppo.
Per questo motivo, ha proposto una tecnica chiamata mμP (Maximal Update Parameterization).
Questa permette ai ricercatori di ottimizzare i parametri su modelli piccoli (ad esempio con pochi milioni di parametri), e poi trasferirli direttamente senza bisogno di nuovi dati (Zero-Shot) su modelli molto più grandi, ottenendo prestazioni ottimali.
Dopo aver fondato xAI, Greg Yang ha continuato il suo lavoro sui Tensor Programs. Nell'ottobre 2023, è uscita la quarta serie di articoli.
Questo articolo affronta diversi argomenti——
Discute come le deep residual network, nel limite di "prima larghezza infinita, poi profondità infinita", possano classificare diverse tipologie di parametrizzazione della profondità.
Ha proposto e dimostrato la parametrizzazione Depth-μP, che consente di trasferire anche gli iperparametri nella direzione della profondità.
In sintesi, uno dei significati pratici dei Tensor Programs è che "gli iperparametri dei modelli molto grandi possono essere trasferiti da modelli piccoli", collegando direttamente la teoria al costo di ottimizzazione ingegneristica.
Questo ha permesso a xAI di risparmiare cifre astronomiche in costi computazionali.
Senza questa tecnologia, l'addestramento di un modello delle dimensioni di Grok sarebbe costato molte volte di più.
Sul suo profilo personale, Greg Yang non nasconde la sua ambizione: costruire una teoria unificata del deep learning su larga scala, che possa:
1) Dirci il modo migliore per scalare le reti neurali;
2) Fornire una solida comprensione teorica di questi modelli, guidando le ricerche sulla sicurezza e sull'allineamento.
Le sue dimissioni rappresentano per Musk la perdita di un cervello capace di comprendere le sue "visioni cosmiche" e tradurle in codice eseguibile.
Secondo i media stranieri, nell'ultimo anno altri due cofondatori di xAI hanno lasciato l'azienda.
In questo periodo di grande cambiamento ai vertici, Musk ha anche promesso il lancio di Grok 5 nel primo semestre di quest'anno, alimentando le aspettative.
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