Anthropic、Google Cloudとの提携を拡大し100万TPUでAIインフラを強化
簡単に言えば Anthropic は、2026 年までに最大 100 万の Google TPU を導入して AI インフラストラクチャを大幅に拡張し、計算能力を強化し、拡大する顧客基盤をサポートし、マルチクラウド戦略を推進する計画を立てています。
AIの安全性と研究会社 人間原理 同社は、最大100万個のTPU(テンソルプロセッシングユニット)を含むGoogle Cloudテクノロジーの利用を拡大する計画を発表し、2026年までに計算能力を大幅に増強する。
この拡張は、300,000 万社を超える同社の顧客基盤の拡大と大口顧客からの需要の増加に対応するとともに、AI システムのより広範なテスト、調整調査、責任ある導入を可能にすることを目的として設計されています。
同社は、Google TPU、Amazon Trainium、NVIDIA GPUを活用したマルチプラットフォームコンピューティング戦略を採用し、Claudeモデルの機能向上、業界パートナーシップの維持、そしてスケーラブルなAI開発の実現に取り組んでいます。Anthropicは、複数の米国データセンターにまたがる大規模コンピューティングクラスターであるProject RainierにおいてAmazonとの連携を継続しており、AI研究の最前線に留まるために、さらなるキャパシティへの投資を計画しています。
これはAnthropicによるTPUの利用拡大としてはこれまでで最も大規模なものであり、同社のマルチクラウド戦略へのコミットメントを浮き彫りにしています。TPUは既に同社のインフラストラクチャの一部となっていますが、今回の導入によりその規模はさらに拡大することになります。
業界アナリストは、Anthropic の成長により 2025 年に AWS の収益が 1 ~ 2% 増加する可能性があり、TPU の使用拡大により Trainium に競争上の脅威がもたらされる可能性があると示唆しています。
この契約により、AnthropicのNVIDIA GPUへの依存度も軽減されます。TPUに加え、同社はより幅広いGoogle Cloudサービスへのアクセスを獲得し、コンピューティング能力と運用能力をさらに強化できるようになります。
アントロピックがLLM機能を強化
人間原理 は、Claude ブランドの大規模言語モデル (LLM) シリーズの開発会社であり、出力において信頼性、解釈可能性、制御可能性を実現するように設計されています。
同社は最近、コーディング、科学的推論、財務分析などの分野で強化された、これまでで最も高度なAIモデルであるClaude Sonnet 4.5を発表しました。このモデルは、複雑で複数段階のタスクにおいて長時間にわたり注意を維持する能力を示し、以前のバージョンを凌駕するパフォーマンスレベルを達成しています。
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