Ang Amazon ay palihim na gumagawa ng isang pandaigdigang database ng mga produkto, layunin ay hadlangan ang mga AI shopping agent at protektahan ang kita mula sa mga advertisement

Plano ng Amazon na palawakin ang kanilang database ng produkto sa buong web, upang makipagkompetensya para sa pasukan ng paghahanap sa pamimili at labanan ang epekto ng mga AI shopping agent sa kanilang trapiko at negosyo ng pag-aanunsyo.

Noong Nobyembre 13, ayon sa isang internal na dokumentong nakuha ng Reuters, pinapalawig ng Amazon ang isang planong may codename na “World Product Graph”, na layuning isama ang data ng halos lahat ng produktong binebenta sa buong mundo, kahit hindi ito ibinebenta sa kanilang platform.

Layunin ng planong ito na gawing isang tunay na “tindahan ng lahat ng bagay” ang Amazon, at sa pamamagitan ng pinakakomprehensibong impormasyon ng produkto, maakit ang mga gumagamit na hindi na kailangan pang umalis ng platform upang matapos ang buong proseso mula pananaliksik hanggang pagbili.

Ang dokumentong ito ay isinulat na parang isang press release, itinatakda ang Oktubre 1, 2027 bilang target na petsa ng publikasyon. Tugon ng Amazon dito, ang dokumentong ito ay isang “draft at luma na”, “hindi ito lubos na nagpapakita ng kasalukuyang plano ng kumpanya”, ngunit inamin din na patuloy silang nagsusumikap na pahusayin ang lawak at katumpakan ng kanilang katalogo ng produkto.

Ang paglulunsad ng planong ito ay nag-ugat sa mabilis na pag-usbong ng AI shopping agents na nagdadala ng potensyal na banta sa trapiko ng Amazon at negosyo ng pag-aanunsyo. Ang Muse shopping agent ng Meta, mula nang inilunsad noong Setyembre, ay nakakuha na ng mahigit 10 milyong user sa US at Canada. Kaagad na hinarangan ng Amazon ang access ng Muse sa kanilang retail website, at noong nakaraang taon ay nagsampa ng kaso laban sa AI company na Perplexity, at kasalukuyang nililitis ang kaso.

Ambisyong Pang-data: Mula sa Sariling Platform patungo sa Lahat ng Produkto sa Internet

Batay sa internal na dokumento na sinuri ng Reuters, ang pangunahing ideya ng World Product Graph ay buuin ang isang global na product knowledge graph sa pamamagitan ng pag-alam kung paano inayos ng mga brand sa opisyal nilang website ang impormasyon ng produkto.

Dalawa ang ruta ng pagkolekta ng data: Una, inimbitahan ang mga brand at retailer na aktibo at patuloy na magbigay ng product data sa Amazon; Pangalawa, ang Amazon mismo ang kumukuha nito mula sa website ng ibang retailer.

Ayon sa dokumento, pumirma na ang Coca-Cola at Bayer upang mag-ambag ng data, at nagdaos sila ng “summit sa antas ng CEO” kasama ang Procter & Gamble para isulong ang pilot na kolaborasyon. Hindi pa tiyak sa balita kung paano plano ng Amazon kumuha ng data mula sa mga third-party website, at kung kailangan ba ng pahintulot sa lahat ng pagkakataon.

Ang proyektong ito ay nasa ilalim ng departamento ng Amazon Selection & Catalog Systems, pinamumunuan ng kanilang vicepresidente na si Robert Tekiela. Kasalukuyang naglilipat ng manpower ang Amazon sa loob ng kumpanya para isakatuparan ang proyekto, ngunit hindi pa matiyak kung feasible ang target na petsang Oktubre 2027.

Direktang Hinahamon ang Google: Kompetisyon para sa Shopping Search Entry

Isa sa pangunahing dahilan ng Amazon sa pagsulong ng planong ito ay para punan ang malinaw na kakulangan nila kumpara sa Google sa yugto ng product research ng mga mamimili.

Batay sa 2025 research report ng Morgan Stanley, sa mga mamimiling nagsasaliksik ng produkto online bago bumili, 57% ang pumipili sa Google, samantalang 16% lamang ang gumagamit ng Amazon.

Diretsong sinabi sa internal na dokumento na: “Kung kailangan pang umalis ng customer sa Amazon, at pumunta ng Google, sa official website ng brand, o review site para maghanap ng impormasyon tungkol sa produkto, hindi magiging pangunahing destinasyon ang Amazon sa bawat shopping scenario.”

Pero kapag desidido na ang mamimili sa gagawing pagbili, may malinaw na bentahe ang Amazon: 41% ng query ay nagsisimula sa Amazon, mas mataas kumpara sa 23% ng Google at 18% ng Walmart.

Layunin ng World Product Graph na palawakin ang bentahe ng Amazon mula sa mismong paggawa ng desisyon sa pagbili, patungo pa lamang sa yugto ng pananaliksik, upang makumpleto ng mamimili ang paghahanap ng impormasyon at paghahambing ng produkto—kahit bago pa magsimulang magbalak bumili—at sa gayon ay lumawak ang papel ng Amazon sa buong shopping decision chain.

Pag-aayos sa Kakulangan ni Rufus: May Pagdududa pa rin sa Katumpakan ng AI Search

Inaasahan ding masosolusyonan ng World Product Graph ang isyu sa accuracy ng sariling AI search engine ng Amazon na Rufus (pinalitan ng pangalan bilang “Alexa for Shopping” nitong Mayo).

Aminado ang internal na dokumento: “Maraming sagot ni Rufus ang may factual error o kulang-kulang, pero kulang ang technical knowledge ng user para matukoy ang mga ito.”

Isiniwalat pa sa dokumento, nasa 83 milyong search bawat linggo ang hinahawakan ni Rufus, at malaki ang cost ng operasyon. Naniniwala ang Amazon na ang mas detalyadong data ay magpapahintulot na magpatakbo ng mas matipid na modelo, kaya mapapababa ang gastos.

Sa pahayag ng Amazon, ang mga datos sa paggamit na binanggit sa dokumento ay “malayo na sa kasalukuyan,” at ayon sa kanilang internal data, ang accuracy ng Alexa for Shopping global ay mga 97%.

Sinabi rin ng Amazon CEO na si Andy Jassy sa Q3 earnings call na hindi naman malaki ang epekto ng AI agent, aniya “iilan pa lang ang ganitong uri ng mamimili sa ngayon,” at limitado ang epekto sa business ng ads.

Pagtatanggol Laban sa AI Agents: Ang Data ay ang Moat

Bagaman mahinahon ang pahayag ni Jassy sa publiko, ayon sa mga ulat mula sa mga source, alerted na ang executive team ng Amazon sa posibilidad na dalhin ng AI shopping agents ang user traffic patungo sa mga site ng kalaban na mas kumpleto ang data ng produkto.

Tinawag ng JP Morgan sa research report ang Muse ng Meta bilang “pinakapromising consumer AI application simula nang lumabas ang ChatGPT.” Noong nakaraang buwan, tumugon si Musk sa X platform tungkol sa pag-block ng kanyang xAI Grok agent ng Amazon: “Marahil ay dapat tayong gumawa ng kakumpitensya ng Amazon.”

Ayon sa mga source, nagnanais ang Amazon na sa pagbuo ng pinakamalaking produkto database sa buong mundo, matiyak na AI agents na gumaganap bilang kinatawan ng consumer sa pamimili ay babalik pa rin sa Amazon para maghanap, hindi sa iba pang mga retailers’ website.

Mahalaga rin ito sa kinabukasan ng negosyo ng ads ng Amazon. Sa pamamagitan ng pagkakaroon ng pinakalawak na product information, layunin nilang manatili sa supply chain ng pagtuklas, paghahambing, at pagbili ng produkto—upang hindi na malaktawan ng AI agent ang kanilang platform na posibleng magpahina sa kanilang kontrol sa shopping traffic at kita sa advertisement.

Inilarawan ng mga empleyado ang World Product Graph bilang unang hakbang upang gawing “all-in-one na platform” ang Amazon, at extension ng mga kasalukuyang “Buy for Me” at “Shop Direct” service. Pinapayagan ng dalawang serbisyo na ito ang mga user na bumili ng produkto mula sa ibang site—with Amazon bilang tagapamagitan.