Messari publikuje raport badawczy Mira: Przetwarza 3 miliardy tokenów dziennie, dokładność wzrosła do 96%

Messari opublikował raport badawczy na temat zdecentralizowanej infrastruktury AI Mira, która optymalizuje niezawodność wyników AI poprzez rozproszony mechanizm konsensusu modelu. Jej warstwa weryfikacyjna może zwiększyć dokładność faktów AI w scenariuszach takich jak finanse i edukacja z 70% do 96%. Protokół rozbija wyniki AI na niezależne stwierdzenia faktów, które są weryfikowane krzyżowo przez heterogeniczne modele dostarczane przez operatorów węzłów, takich jak Io.Net i Aethir, wymagając konsensusu od ponad dwóch trzecich węzłów, aby przejść.

Mira obecnie przetwarza ponad 3 miliardy tokenów tekstowych dziennie, obejmując 4,5 miliona użytkowników na platformach takich jak chatboty i platformy edukacyjne. Protokół przyjmuje model zachęt ekonomicznych, w którym węzły weryfikacyjne otrzymują nagrody w oparciu o ich wkład, a nieprawidłowe węzły są karane. Partnerzy obejmują zdecentralizowanych dostawców mocy obliczeniowej GPU, takich jak Hyperbolic i Exabits, osiągając rozszerzenie mocy obliczeniowej poprzez mechanizm delegacji węzłów.

Zgodnie z danymi zespołu, protokół redukuje wskaźniki halucynacji AI o 90%, a każda weryfikacja zajmuje mniej niż 30 sekund. Użytkownicy mogą śledzić proces weryfikacji poprzez dowód na łańcuchu, a każdy wynik jest opatrzony zaszyfrowanym certyfikatem rejestrującym szczegóły głosowania modelu. Obecnie zintegrowane aplikacje, takie jak Klok, wykorzystały tę technologię do optymalizacji generowania treści edukacyjnych, z planami rozszerzenia na obszary wysokiego ryzyka, takie jak diagnostyka medyczna w przyszłości.