Morgan Stanley prognozuje wzrost S&P 500 o 16 bilion ów dolarów w związku z boomem technologicznym, wskazując trzy zwycięskie sektory
Bankowy gigant Morgan Stanley wskazuje sektory, które prawdopodobnie wyjdą na prowadzenie w związku z boomem technologicznym napędzanym przez sztuczną inteligencję (AI).
W nowym wywiadzie dla CNBC Television, Stephen Byrd, globalny szef badań tematycznych w Morgan Stanley, ujawnia, które sektory najbardziej skorzystają na prognozowanym przez firmę wzroście wartości rynkowej S&P 500 o 13–16 bilionów dolarów napędzanym przez AI.
Jednak Byrd ostrzega, że ogromne generowanie bogactwa będzie rozgrywać się na przestrzeni lat, a nie miesięcy.
„Co ciekawe, można by pomyśleć, że sektory wysoce technologiczne będą największymi zwycięzcami. Ale patrząc na to w odniesieniu do ilości dochodu generowanego przez firmy, okazało się, że to wiele sektorów mniej zaawansowanych technologicznie było największymi względnymi zwycięzcami, takie jak usługi konsumenckie, dobra kapitałowe, szereg branż związanych z produkcją oraz branże związane z opieką zdrowotną, które odnoszą największe korzyści. Niektóre z tych korzyści, gdy patrzymy na pełną adopcję, przekraczają 50% dochodu przed opodatkowaniem tych firm.”
To jest naprawdę duże. Jednak, żeby być uczciwym, wspomniałeś o długoterminowej perspektywie. To jest gra długoterminowa. To nie wydarzy się w następnym kwartale. Zajmie to kilka lat, aby w pełni się rozwinęło.”
Przyglądając się bliżej sektorowi produkcyjnemu, Byrd twierdzi, że AI zwiększy wydajność ludzkiej produkcji i pozwoli firmom generować większe przychody.
„Myślę, że z naszej analizy wynika, że ucieleśniona AI, czyli robotyka w szerokim ujęciu, która zostanie wzmocniona przez AI, może mieć ogromny wpływ na konkurencyjność Stanów Zjednoczonych w produkcji. Na przykład, gdy patrzymy na całkowity koszt robota w fabryce w Stanach Zjednoczonych, może on wynosić około 5 dolarów za godzinę, znacznie mniej niż przeciętny pracownik fabryki.
Oczywiście pojawia się oczywista obawa dotycząca wpływu na zatrudnienie. Nasze badania sugerują, że stopień wypierania miejsc pracy w obszarach, gdzie roboty mogą odgrywać rolę, jest większy niż w przypadku, powiedzmy, agentycznej AI, czyli oprogramowania, gdzie widzimy więcej przypadków, w których AI wspiera ludzi, a nie automatyzuje ich pracę.”
Jeśli chodzi o sektor opieki zdrowotnej, Byrd twierdzi, że narzędzie AI firmy Microsoft już diagnozuje pacjentów z „dużo większą dokładnością” niż najlepsi lekarze przy „znacznie niższych kosztach”.
Generated Image: Midjourney
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Marszowy Poranny Raport | SEC spodziewa się opublikować „innowacyjne zwolnienia” dla branży kryptowalutowej „w ciągu około miesiąca”
SEC spodziewa się opublikować zwolnienie dotyczące innowacji w branży kryptowalut, brytyjska ustawa „Digital Assets and Other Property Law” weszła w życie, CEO BlackRock ujawnił, że fundusze suwerenne kupują bitcoin, Bank of America zaleca klientom alokację aktywów w kryptowaluty, a presja sprzedażowa na bitcoin zbliża się do końca. Podsumowanie wygenerowane przez Mars AI. To podsumowanie zostało wygenerowane przez model Mars AI, a jego dokładność i kompletność są nadal w fazie iteracyjnej aktualizacji.

Głęboka refleksja: zmarnowałem osiem lat w branży kryptowalut
W ostatnich dniach artykuł zatytułowany „Zmarnowałem osiem lat w branży kryptowalut” zdobył ponad milion wyświetleń i szerokie zainteresowanie na Twitterze. Treść artykułu bezpośrednio wskazuje na kasynowy charakter oraz nihilistyczne tendencje rynku kryptowalut. ChainCatcher przetłumaczył ten tekst, aby umożliwić szerszą dyskusję.

Popularne
WięcejMarszowy Poranny Raport | SEC spodziewa się opublikować „innowacyjne zwolnienia” dla branży kryptowalutowej „w ciągu około miesiąca”
Komentarze Hasu na temat rynku kontraktów terminowych na gaz on-chain zaproponowanego przez Vitalika: Słabe zainteresowanie kupujących może prowadzić do niewystarczającej płynności i trudności w osiągnięciu odpowiedniej skali.
