Rewolucja w zaawansowanych materiałach do opakowań: szklane podłoża wkraczają na miliardowy niebieski ocean – od „weryfikacji technologii” do „przeddzień masowej produkcji”
Szklane podłoża przechodzą właśnie z etapu "weryfikacji technologicznej" do "wieczoru przed masową produkcją", a rok 2026 ma szansę stać się początkiem komercyjnej dostawy szklanych podłoży w małych seriach w dziedzinie pakowania półprzewodników. W kontekście szybkiego rozwoju chipów AI o dużej powierzchni i wysokiej integracji, tradycyjne podłoża organiczne zbliżają się do fizycznych granic — pięć głównych problemów, takich jak wygięcie wskutek wysokiej temperatury, utrata sygnału, ograniczenia w odprowadzaniu ciepła, niewystarczająca gęstość połączeń, są coraz bardziej widoczne. Szklane podłoża, dzięki współczynnikowi rozszerzalności cieplnej dopasowanemu do krzemu, bardzo niskim stratom dielektrycznym, TGV o głębokości do szerokości wynoszącej aż 20:1, szerokości linii poniżej 2 μm, a także wyraźnemu potencjałowi redukcji kosztów, stają się kluczowym materiałem strategicznym w planach TSMC, Intel, Samsung i innych gigantów branży dotyczących nowej generacji zaawansowanego pakowania.
Przewodniczący TSMC, Wei Zhejia, ujawnił również, że budowana jest pilotażowa linia produkcyjna z technologią pakowania CoPoS i przewiduje, że za kilka lat wejdzie ona w fazę masowej produkcji. Długoterminowym celem jest zastąpienie krzemowej warstwy pośredniej szklanym podłożem, aby zmniejszyć koszty, zwiększyć efektywność produkcji i zaspokoić ogromny popyt klientów na chipy AI. Intel zainwestował już ponad miliard dolarów w Arizonie w budowę linii badawczo-rozwojowej i produkcyjnej dedykowanej szklanym podłożom, a w styczniu 2026 roku oficjalnie ogłosił wejście technologii szklanych podłoży w etap produkcji wielkoskalowej. LG Display formalnie weszło w biznes szklanych podłoży i powołało specjalny zespół projektowy, Apple rozwija własną strategię sprzętu AI i już testuje zaawansowane szklane podłoża dla chipów serwerowych AI o nazwie kodowej "Baltra".
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Zamówienia na chipy zaczynają wiązać kapitał
30 bilionów rynek pracy wiedzy, 30 bilionów rynek konsumpcyjny -- Ogarnięcie ery wnioskowania AI
Morgan Stanley uważa, że AI zrewolucjonizuje rynek pracy wiedzy o wartości 20-30 bilionów dolarów oraz rynek konsumencki o wartości 30 bilionów dolarów, a wydatki przedsiębiorstw na AI mogą osiągnąć 800 miliardów dolarów do 2027 roku. Modele open-source obniżają ceny tokenów, powodując eksplozję zapotrzebowania; wiele ścieżek monetyzacji oferuje zwrot na poziomie 25%-50%. Globalna pojemność obliczeniowa wzrośnie z 35 GW do 145 GW, lecz ograniczenia energetyczne i regulacyjne staną się najważniejszymi fizycznymi barierami w kolejnym etapie.
Morgan Stanley: sektor półprzewodników osiągnie dno jesienią!

Fundusze hedgingowe agresywnie stawiają na wzrost jena: obstawiają wybicie powyżej poziomu 150 do końca roku, celując w 140.
Fundusze hedgingowe obstawiają, że kurs dolara do jena spadnie poniżej 150 przed końcem roku.

