Messari lança relatório de pesquisa Mira: Processa 3 bilhões de tokens diariamente, taxa de precisão melhorada para 96%

A Messari lança um relatório de pesquisa sobre a infraestrutura de IA descentralizada Mira, que otimiza a confiabilidade da saída de IA por meio de um mecanismo de consenso de modelo distribuído. Sua camada de verificação pode aumentar a precisão dos fatos de IA em cenários como finanças e educação de 70% para 96%. O protocolo divide as saídas de IA em declarações de fatos independentes, que são verificadas cruzadamente por modelos heterogêneos fornecidos por operadores de nós como Io.Net e Aethir, exigindo consenso de mais de dois terços dos nós para aprovação.

Atualmente, Mira processa mais de 3 bilhões de tokens de texto diariamente, cobrindo 4,5 milhões de usuários em plataformas como chatbots e plataformas educacionais. O protocolo adota um modelo de incentivo econômico, onde os nós de verificação recebem recompensas com base em suas contribuições, e nós anormais são penalizados. Os parceiros incluem fornecedores descentralizados de poder de computação GPU como Hyperbolic e Exabits, alcançando expansão de poder de computação por meio de um mecanismo de delegação de nós.

De acordo com dados da equipe, o protocolo reduz as taxas de alucinação de IA em 90%, com cada verificação levando menos de 30 segundos. Os usuários podem rastrear o processo de verificação por meio de prova on-chain, com cada saída acompanhada por um certificado criptografado registrando detalhes de votação do modelo. Atualmente, aplicativos integrados como Klok têm utilizado essa tecnologia para otimizar a geração de conteúdo educacional, com planos de expansão para áreas de alto risco, como diagnósticos médicos, no futuro.