Pesquisa da PwC: 80% das empresas financeiras dos EUA esperam cortar 20% do quadro de funcionários e, por isso, valorizam mais habilidades em inteligência artificial do que diplomas de MBA.

Uma pesquisa da PwC com mais de 1.000 diretores e executivos de empresas do setor financeiro dos EUA revela que a inteligência artificial está remodelando rapidamente a estratégia de força de trabalho e os sistemas de remuneração em todo o setor. Os resultados mostram que as empresas estão dando prioridade às competências em IA em relação às credenciais tradicionais, com 86% afirmando que o treinamento em IA é mais valioso do que um MBA para muitos novos funcionários; 91% relataram aumento salarial para colaboradores com habilidades em IA. Além disso, 58% das empresas planejam vincular a remuneração diretamente à produtividade impulsionada por IA.

Para adquirir essas competências, 62% pretendem contratar novos colaboradores com habilidades específicas em IA, 61% planejam aprimorar os talentos internos e 57% preveem parcerias com fornecedores externos. Essa valorização das competências em IA está alinhada a uma ampla reestruturação do quadro de funcionários: cerca de 80% dos executivos esperam que suas instituições reduzam pelo menos 20% do quadro nos próximos cinco anos, com maior impacto sobre cargos de entrada e de gerência intermediária. Embora 42% das empresas afirmem já modelar em nível corporativo o impacto da IA sobre as capacidades da força de trabalho, poucas de fato redesenharam fluxos de trabalho ou criaram trilhas de desenvolvimento de liderança focadas em IA.

O sentimento dos funcionários também traz desafios semelhantes. 44% dos entrevistados disseram que os funcionários têm receio quanto à estabilidade do emprego, 43% acreditam que eles usam IA apenas quando necessário, e não de forma proativa, e 40% disseram que o ritmo das transformações impulsionadas por IA tem sido considerado excessivo pelos colaboradores. Para 34%, o cansaço diante das mudanças é a principal barreira para a adoção da IA na organização.

Aumento de produtividade, incerteza sobre lucros e lacunas de governança

Apesar de a IA ser prioridade estratégica, os retornos financeiros ainda não estão claros. 77% dos executivos relatam que a maior parte dos investimentos em IA ainda não gerou retorno mensurável, mesmo com os relatos de aumento de produtividade em tecnologia, gestão de riscos e operações. Quase metade das empresas já foca o desenvolvimento de equipes em IA para aumentar a produtividade, reduzir tarefas repetitivas e integrar a IA aos fluxos de trabalho diários.

A governança aparece como área crucial a ser resolvida. Quase 90% dos entrevistados disseram que suas empresas têm clara atribuição de responsabilidade pelas decisões tomadas por agentes de IA, mas não há consenso sobre quem responde pelos riscos mais graves, com a responsabilidade dividida entre CEO, líder de tecnologia, responsável por riscos e chefes de departamentos. Mais da metade reconhece algum uso de shadow AI (ferramentas não autorizadas usadas fora do sistema de gestão centralizado) e 90% admitem que isso pode gerar riscos regulatórios. Para 41% dos entrevistados, a fragmentação ou baixa qualidade dos dados é o principal obstáculo para a adoção da IA entre os colaboradores, evidenciando os desafios operacionais das empresas na transformação do entusiasmo pela IA em resultados sustentáveis e sob controle.