Microsoft исполнилось 50 лет, но настоящий цикл роста только начинается — Goldman Sachs вновь начал покрытие Microsoft: ИИ — это бизнес «на следующие 50 лет»
11 января 2026 года Goldman Sachs вновь начал покрывать Microsoft, присвоив рейтинг Buy и 12-месячную целевую цену 655 долларов, что подразумевает 37% потенциал роста по сравнению с текущей ценой акций.
По мнению Goldman Sachs, даже за 50-летнюю историю развития Microsoft сейчас по-прежнему момент “обнаружения стоимости” (discovery value).
Причина только одна:AI.
Это не краткосрочный отчет, движимый финансовыми результатами, а исследование “структурного сложного процента AI” Microsoft с перспективой на 5–10 лет.
I. Самое большое заблуждение рынка: воспринимать AI Microsoft только как Azure
Разногласия на рынке относительно Microsoft сконцентрированы на двух вопросах:
Огромные капитальные затраты, но рост Azure замедляется
Действительно ли инвестиции в AI могут превратиться в прибыль, а не стать “гонкой по сжиганию денег”
Позиция Goldman Sachs весьма однозначна:
Использовать линейную модель “Capex → рост Azure” — значит не понять Microsoft.
Инвестиции Microsoft в AI — это не ставка на одну точку, а распределение по четырём направлениям:
Azure AI (прямая монетизация облачных вычислений)
Собственные приложения (Copilot / 365)
Внутренний AI (Microsoft AI / MAI)
Обслуживающие вычисления (старый бизнес)
Что это значит?
Microsoft сознательно выбирает “долгосрочный защитный ров”, а не “краткосрочную определённость”.
II. Настоящее ключевое преимущество Microsoft: не модель, а “вертикальная интеграция трёх уровней”
Goldman Sachs неоднократно подчеркивает: основной конкурентоспособностью Microsoft в эпоху AI является не “самая сильная модель”, а:
Инфраструктура (Infra) + Платформа (Platform) + Приложения (App) — способность к вертикальной интеграции всех трёх уровней
В эпоху AI это преимущество только усиливается.
1️⃣ На уровне инфраструктуры (Infra)
Microsoft — это одна из крупнейших в мире AI-инфраструктур по вычислительным мощностям
С учётом потребностей AI, Azure — это не просто облако, а глобальная распределённая сеть вычислений с приоритетом на инференс (Inference)
Microsoft намеренно снижает зависимость от “суперкомпьютеров для обучения”, переходя к более высокорентабельным инференс-нагрузкам
2️⃣ На платформенном уровне (Platform)
Foundry: позволяет компаниям гибко использовать на Azure различные модели — OpenAI, Anthropic, MAI и др.
По сути это — “плоскость управления” AI
Microsoft не делает ставку на победу одной модели, а делает ставку на “долгосрочное сосуществование множества моделей”.
3️⃣ На уровне приложений (Application)
Более 400 миллионов пользователей Microsoft 365
Copilot — это не просто плагин, а новая точка входа в работу
Каждые 10% проникновения Copilot могут принести подразделениям по продуктивности и бизнес-процессам (PBP) около 10% дополнительного роста
Это самая очевидная монетизационная траектория в коммерциализации AI.
III. Почему инвестиции Microsoft в AI имеют “ограниченный риск снижения”?
Это один из ключевых пунктов данного отчёта.
Goldman Sachs использует довольно “финансовую” формулировку:
Microsoft максимизирует “Sharpe Ratio” в AI
В чём суть?
Вверх есть “плечо”
Около 27% экономической доли в OpenAI
Copilot, Azure, Agent 365 одновременно выигрывают
Вниз есть хеджирование
Собственная разработка MAI снижает зависимость от одной модели
Много GPU / много чипов / собственные процессоры
ЦОДы обладают высокой “повторной используемостью”
Это значит, что даже если траектория AI-индустрии изменится,
Microsoft вряд ли окажется проигравшей.
IV. Маржинальность — главный средне- и долгосрочный фактор неопределённости
Второй вопрос, вызывающий опасения рынка:
Не приведёт ли AI к постоянному снижению маржи облачных вычислений?
Ответ Goldman Sachs — отрицательный.
В настоящее время валовая маржа Azure AI составляет около 30%, что заметно ниже традиционного Azure 60%+.
Но руководство Microsoft ставит чёткую цель:
За 5–7 лет вернуть валовую маржу AI-облачных сервисов к историческим максимумам
Пути достижения включают:
Рост доли собственных чипов (потенциально >50%)
Постоянное повышение эффективности инференса
Срок службы GPU поддерживается на уровне 6 лет
Рост эффективности алгоритмов (а не бесконечное наращивание вычислений)
Goldman Sachs считает:
Валовая маржа AI-облака будет “сначала падать, а затем расти”, а не структурно ухудшаться.
V. Финансовый вывод: почему Goldman Sachs решается на 655 долларов
В оптимистичном сценарии Goldman Sachs:
EPS в 2030 финансовом году может превысить 35 долларов
Для сравнения: у нынешних компаний с капитализацией в триллион долларов медианный рост — однозначные или чуть больше 10% значения
Microsoft может сохранить среднегодовой темп роста EPS более 20% в долгосрочной перспективе
Это и есть основная логика целевой цены 655 долларов от Goldman Sachs.
Моё понимание:
Goldman Sachs не пытается представить Microsoft как “следующий OpenAI”,
а постоянно подчеркивает её ключевые слова:
Системность
Терпение
Сквозные циклы
Microsoft не торопится “доказать, окупаются ли инвестиции в AI” в течение какого-либо года,
а ставит перед собой задачу —
Сделать AI базовой операционной системой для корпоративного ПО на следующие 50 лет.
С этой точки зрения,
это не акция, за которой нужно следить из-за квартального роста Azure,
а типичный актив, накапливающийся со временем.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Популярное
ДалееДанные по занятости вне сельского хозяйства превзошли ожидания, геополитическая ситуация обострилась, цена на золото резко изменилась
Цены на нефть, препараты для похудения и политика создают «тройное давление»: крупнейшие производители снеков в США подверглись негативному прогнозу со стороны инвестиционных банков
