Ключові висновки:
ChatGPT може синтезувати настрої соціальних мереж і новин, щоб виявити ранні наративи та ринковий ажіотаж навколо нових токенів.
Подаючи технічні індикатори та ончейн-дані про транзакції в ChatGPT, трейдери можуть відстежувати рухи “розумних грошей” та ідентифікувати патерни накопичення або розподілу.
Використання декількох GPT у робочих процесах дозволяє трейдерам порівнювати метрики, настрої та безпеку контрактів для прийняття більш обґрунтованих рішень.
Створення сканера на основі даних з ембеддінгами, кластеризацією, виявленням аномалій та токеномічними метриками може автоматизувати пошук токенів з високим потенціалом.
Знаходження монет з високим потенціалом до їхнього зростання часто помилково вважають чистою удачею, але досвідчені інвестори розуміють, що для цього потрібна наполегливість, а не везіння. З ChatGPT та іншими інструментами на базі штучного інтелекту ви можете переглянути тисячі токенів і знайти справжню цінність.
Цей гайд проведе вас через процес використання ChatGPT як дослідницького інструменту для аналізу криптовалют.
Дослідження ринкових настроїв і наративів із ChatGPT
Монета може мати чудові фундаментальні показники, але якщо про неї ніхто не говорить, її потенціал залишається нереалізованим.
Справжній “скарб” часто — це той, який тільки починає викликати позитивний резонанс. Ви можете змусити ChatGPT синтезувати картину громадської думки, подаючи йому інформацію з різних джерел.
Наприклад, ви можете скопіювати й вставити останні заголовки з основних крипто-новинних сайтів або фрагменти з популярних соціальних платформ, таких як X чи Reddit.
Спробуйте використати такий запит:
“Проаналізуй наступні новинні заголовки та коментарі із соціальних мереж щодо [назва монети]. Синтезуй загальний ринковий настрій, визначи будь-які нові наративи та познач потенційні червоні прапорці або основні занепокоєння, які обговорює спільнота.”
AI може використати надані вами дані для створення підсумку, який покаже, чи є настрій нейтральним, бичачим чи негативним, а також які саме тези набирають популярності. Цей метод допоможе вам визначити загальний емоційний стан ринку.
Крім того, ChatGPT можна попросити шукати ознаки зростання екосистеми проєкту. Ви можете надсилати знімки з таких платформ, як DefiLlama, але не можете надавати їм дані в реальному часі.
Наприклад, ви можете використати такий запит:
“На основі наступних даних про загальну заблоковану вартість для протоколів в екосистемі [назва монети], визнач, які сектори набирають найбільший імпульс і які протоколи демонструють найшвидше зростання за останні 30 днів.”
У такій формі ChatGPT може виділити аутсайдерів — протоколи, які залучають ліквідність і користувачів швидше за інших. Такі проєкти зазвичай не лише технічно досконалі; вони привертають увагу ринку та створюють той імпульс, який часто веде до різких цінових рухів.
Чи знали ви? За даними MEXC Research за 2025 рік, 67% трейдерів покоління Z у криптовалютах активували принаймні одного торгового бота або стратегію на базі AI за останні 90 днів, що свідчить про значний зсув поколінь у бік автоматизованої, AI-асистованої торгівлі .
Підхід на основі даних до використання ChatGPT
Для досвідчених трейдерів занурення в технічні та ончейн-метрики може виявити унікальні можливості. Тут ви переходите від дослідника до аналітика і починаєте активно збирати правильні дані, щоб подати їх AI для глибшого аналізу.
Для інтерпретації технічних індикаторів ви можете подавати ChatGPT сирі технічні дані з платформ для побудови графіків. Наприклад, ви можете надати значення індексу відносної сили (RSI), ковзного середнього збіження-розбіження (MACD) та різних ковзних середніх для певної монети за певний період.
Корисний приклад запиту:
“Проаналізуй наступні дані технічних індикаторів для [назва монети] за останні 90 днів. На основі наданих RSI, MACD та перетинів 50-/200-денної ковзної середньої, що можна сказати про поточний ринковий тренд і потенційні майбутні цінові рухи? Виділи будь-які бичачі або ведмежі сигнали.”
Здійснюючи аналіз ончейн-даних, ви можете розкрити справжню активність проєкту. Ви можете скопіювати й вставити сирі дані з блокчейн-експлорера або аналітичного інструменту.
Наприклад:
“Ось список останніх транзакцій та активності гаманців для [назва монети]. Проаналізуй ці дані, щоб ідентифікувати рухи ‘розумних грошей’, тобто транзакції великого обсягу з гаманців, які історично показували хороші результати. Чи можна на основі цього виявити патерни накопичення або розподілу?”
Цей метод може допомогти вам відстежувати рухи великих гравців і, в ідеалі, помітити ранні ознаки потенційного цінового руху до того, як це стане очевидним для решти ринку.
Розширені GPT ChatGPT
У криптовалютах справжня сила ChatGPT проявляється, коли ви досліджуєте GPT — кастомні версії ChatGPT, які адаптовані для конкретних сценаріїв використання. Багато GPT створені для розширення можливостей ChatGPT, наприклад, для аналізу смарт-контрактів, підсумовування блокчейн-досліджень або отримання структурованих ринкових даних. Наприклад, ви можете використати GPT, створений для аналізу безпеки токенів, інший — для відстеження ончейн-гаманців або оптимізований для обробки крипто-досліджень.
Ось покрокова інструкція, як отримати доступ до GPT для криптотрейдингу:
Крок 1: Оформіть підписку на ChatGPT
Щоб почати користуватися GPT, вам потрібен обліковий запис ChatGPT Plus ($20/місяць).
Крок 2: Досліджуйте GPT
У лівому меню натисніть “Explore GPTs”. Використайте пошук, щоб знайти GPT, пов’язані з криптовалютою. Виберіть і запустіть GPT, який хочете використати.
Декілька GPT можна запускати одночасно у вашому робочому процесі — наприклад, поєднуючи GPT, що підсумовує токеноміку, з іншим, який перевіряє безпеку контракту. Однак важливо пам’ятати: ці інструменти мають прискорити ваше власне дослідження, а не повністю його замінити.
Як створити сканер на основі даних із ChatGPT
Ви можете вийти за межі разових запитів, зробивши ChatGPT частиною автоматизованого процесу виявлення.
Почніть зі створення ембеддінгів із white paper проєктів, постів у соціальних мережах і комітів на GitHub. Об’єднайте ці вектори, щоб виділити аутсайдерів, які варті людського перегляду. Додайте ризиковий бал токеноміки, який враховує циркулюючу пропозицію, графік розблокування та вестинг-кліфи, а також метрику глибини ліквідності, побудовану на основі знімків order book і спредів пулів децентралізованих бірж (DEX).
Ви також можете додати виявлення аномалій для великих переказів і взаємодій із контрактами, щоб у реальному часі позначати незвичну активність.
Щоб запустити цю систему, збирайте дані через API з GitHub, CoinGecko та Etherscan. Обробляйте їх за допомогою Python (або іншої мови), щоб отримати числові метрики та ембеддінги. Застосовуйте кластеризацію та виявлення аномалій для виділення незвичних проєктів, а потім виводьте результати на дашборд або систему сповіщень, щоб ви могли швидко реагувати.
Нарешті, протестуйте свої сигнали, відтворюючи минулі ончейн-події та потоки транзакцій. Це перетворює розрізнені дані на структурований процес, який генерує повторювані, високосигнальні торгові ідеї.
