AI x Crypto 2025: чи стане машинна економіка рушієм наступного буму Ethereum?

Ethereum позиціонує свій базовий рівень для координації автономних агентів, що ставить машинну комерцію на прямий шлях до ончейн-розрахунків у наступному році.

Цього місяця Ethereum Foundation створив спеціальну команду dAI Team із завданням просувати ідентифікацію агентів, довіру та платежі, включаючи підтримку ERC-8004 — проєкту стандарту для агентських облікових даних і верифікації, який закріплює ідентичність і атестації на рівні протоколу.

Ініціатива розглядає Ethereum як шар розрахунків і координації для економік агентів, із опором цензурі та відкритим доступом як основними цілями дизайну, тоді як спільнотні драфти щодо ERC-8004 окреслюють, як ончейн-ідентичність і довіра можуть дозволити автоматизованим системам вести переговори, розміщувати застави та виконувати ескроу без кастодіальних посередників.

Короткостроковий результат — це дослідження та прогрес стандартів, які можуть бути впроваджені у гаманцях, проміжному ПЗ та dApps у 2026 році, створюючи спільний субстрат довіри для агентських застосунків.

Потоки токенів вже відображають AI-нахил на крипторинку.

Токени з фокусом на AI, такі як Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer та Render, зберігали ончейн-активність і відносну стабільність цін у третьому кварталі, випереджаючи ширший ринок альткоїнів під час нещодавнього спаду.

Огляди ринку від Koinly вказують на стійкий попит на децентралізовані обчислення, інференс та агентські фреймворки, тоді як звіти екосистеми показують, що ICP просуває нативний хостинг застосунків, а Render — GPU-маркетплейс, які стабільно використовуються AI-навантаженнями.

За даними Token Metrics, загальна заблокована вартість у DeFi відновилася з приблизно $72 мільярдів на початку 2025 року до області $100 мільярдів, причому нові AI-нативні DeFi-рішення, такі як Blackhole DEX на Avalanche, Sahara AI та Moby AI, сприяють обсягам і генерації комісій, які зберігалися навіть під час волатильності. Token Metrics розглядає це як ширший перехід до автоматизованої ліквідності та виконання агентів, які можуть працювати між ланцюгами через меседжинг та омнічейн-абстракції.

Платіжний стек конвергує до кейсів використання агентів на межі протоколу. Google у вересні представив протокол Agents to Payments, або AP2, щоб дозволити програмним агентам запитувати та підтверджувати споживчі платежі через стандартизовані потоки — це будівельний блок для білінгу та підписок між машинами, які можуть взаємодіяти з крипто-розрахунками.

За даними Google Cloud, AP2 розроблений навколо явної згоди користувача, верифікованих ідентичностей агентів і оборотних транзакцій для відповідності, а перші пілоти включають інтеграції з Ethereum та ICP через сторонні конектори, які з'єднують фіат-рахунки з ончейн-переказами.

У міру розвитку цих пілотів гаманці можуть розглядати агентів як повноцінних учасників, а атестації у стилі ERC-8004 дозволять політики, які обмежують витрати за певний період, обмежують контрагентів або вимагають співпідпису людини для високих порогів вартості.

Прогнозні моделі тепер пов'язують оновлення інфраструктури з вимірюваним попитом мережі.

Вересневий сценарний аналіз Token Metrics прогнозує, що AI-смарт-агенти досягнуть 15–20 відсотків обсягу транзакцій DeFi до кінця четвертого кварталу, що, якщо збережеться і буде підсилено дорожньою картою dAI Ethereum, поставить AI-інтегровані протоколи в діапазон $200–300 мільярдів TVL до кінця 2026 року.

Той самий аналіз передбачає зростання використання базового шару, при цьому використання gas для контрактів ідентичності агентів і виконання зросте на 30–40 відсотків квартал до кварталу у 2026 році, коли такі стандарти, як ERC-8004, будуть широко впроваджені у кастодіальних рішеннях, споживчих гаманцях і DAO-мідлварі.

На практиці це означає, що управління, ребалансування казначейства, маршрутизація комісій і управління ліквідністю між ланцюгами можуть виконуватися програмними агентами, які працюють із лімітами ризику, страхуванням і верифікованими обліковими даними на ланцюгу.

Безпекові результати — ще один важіль у кривій впровадження. Академічні та галузеві дослідження щодо адаптивних, AI-асистованих контрактів вказують на різке зниження успішних експлойтів, коли контракти можуть виявляти аномалії, налаштовувати параметри та ізолювати підозрілі потоки майже в реальному часі.

Початкові моделі показують зниження до 70 відсотків успішних атак для систем, які поєднують керування на основі правил із навченою евристикою, порівняно зі статичними схемами параметрів. Цей результат залежить від прозорих політик оновлення та моніторингу ончейн-поведінки, щоб уникнути створення непрозорих поверхонь керування, що співзвучно з наглядовою увагою до аудиту смарт-контрактів і звітності про інциденти.

Макроконтекст переходить від концепції до пілотів.

Регуляторні порядки денні у США та Європі включають робочі потоки щодо автоматизованих фінансових агентів, прозорості для адаптивних контрактів і розкриття інформації про ризики моделей.

Вересневий бриф DLA Piper та інші юридичні трекери описують шлях, де ідентичності агентів, політики використання та обробка винятків мають бути зрозумілими для регуляторів і контрагентів, що узгоджується з напрямком Ethereum щодо ідентичності та атестації, а не суперечить йому.

Останні теми правозастосування роблять акцент на ефективності контролю, а не на технологічних заборонах, що підтримує простір для відповідальних операцій агентів у міру дозрівання стандартів.

Дані про найм залишаються позитивними: Recruitblock фіксує 22-відсоткове зростання рік до року у 2025 році для ролей на перетині AI та блокчейну, охоплюючи інженерів протоколів, інфраструктуру даних і прикладну криптографію — це важливо, якщо агентські фреймворки мають досягти промислового масштабу у споживчих і корпоративних точках дотику.

У різних ринках машинна економіка не обмежується одним стеком. Avalanche хостить ліквідність під управлінням AI через Blackhole DEX, Ethereum фокусується на ідентичності та розрахунках, NEAR і ICP залучають хостинг ончейн-застосунків і низьколатентний інференс, а Render постачає GPU-ресурси для тренування та обслуговування моделей.

Огляди Koinly та Token Metrics розміщують ці рішення у комплементарних ролях, а не як прямі замінники, з тезою, що попит на децентралізований інференс і координацію маркетплейсів зростає, оскільки агенти стають типовими учасниками у платежах, виконанні та операціях протоколів.

Якщо модель зростання ICP для нативного AI-хостингу підтвердиться, ончейн-цикли інференсу можуть скоротити затримку вдвічі до 2026 року, що зробить агентську інтерактивність життєздатною для користувацьких застосунків, таких як маршрутизатори намірів, хеджування в реальному часі та розрахунки у ланцюгах постачання чи IoT.

Протокол Основна AI-функція Ончейн-обсяг або TVL, вересень 2025 Подальший фокус

Ethereum	Ідентичність агентів і розрахунки, ERC-8004, dAI Team	$38B+	Шар довіри та координації для агентів
Bittensor, TAO	Децентралізовані ринки тренування та інференсу	$1.4B оцінка	Відкритий обмін AI-обчисленнями
Fetch.ai, FET	Автономні економічні агенти, інфраструктура dApp	$640M оцінка	Координація машина-до-машини
Render, RNDR	Децентралізований GPU та інференс	~$985M	Обчислювальний бекбон для ончейн-AI
Internet Computer, ICP	Нативний хостинг AI-застосунків на ланцюгу	$800M+	Менша затримка для агентських dApps
Blackhole DEX, Avalanche	AMM і ліквідність під управлінням AI	$193M	Бездозвільна торгівля агентів

Сценарії поділяються на три категорії.

Базовий сценарій передбачає, що Ethereum консолідує шар ідентичності та довіри, оскільки щонайменше чверть нових dApps впровадять автоматизацію агентів до 2026 року, об'єднуючи управління, казначейство, комісії та платежі у програмовані політики, закріплені атестаціями.

Бичачий сценарій передбачає повноцінну машинну економіку, де агенти здійснюють двосторонні переговори та виконання у споживчих і корпоративних контекстах, із TVL DeFi понад $300 мільярдів і децентралізованими AI API-маркетплейсами, що досягають критичної маси для довгохвостих сервісів.

Ведмежий сценарій зосереджений на регуляторному ліцензуванні агентів і подальшій централізації обчислень і доступу до моделей, що обмежить відкриту участь і звузить інновації до невеликої кількості добре фінансованих команд.

Огляд DLA Piper і політичні трекери вказують на стандарти прозорості та контролю як на ключову точку, а не на прямі заборони, однак централізація обчислень залишається відомим обмеженням.

Інвестори та розробники переходять від токен-нарративів до вимірюваних тригерів впровадження.

З боку стандартів ERC-8004 є основним об'єктом спостереження, оскільки гаманці та кастодіальні провайдери повинні будуть впровадити перевірки атестацій, процеси відновлення та забезпечення політик, щоб агенти могли безпечно працювати у споживчих контекстах.

З боку платежів, якщо пілоти AP2 будуть масштабовані на крипто-рельси, це забезпечить перший повторюваний патерн для підписок, білінгу за використання та виконання між не-людськими акторами, і створить тиск на мости та стек абстракції акаунтів для впровадження детальних лімітів і затверджень.

З боку безпеки, польові докази того, що адаптивні контролі зменшують фактичні втрати, відкриють більше можливостей для автономного управління, особливо для налаштування параметрів у волатильних ринках. Кожен із цих напрямків має публічні віхи, які можна відстежувати без опори лише на цінові графіки.

Відкрите питання — не лише чи будуть агенти здійснювати транзакції; а де саме відбуватимуться розрахунки та перевірки довіри.

Якщо ідентичність, атестації та політики існують на ланцюгу, машинна економіка за замовчуванням перейде на публічні реєстри, і DeFi стане операційною системою для не-людської економічної активності. Якщо ці перевірки залишаться у закритих платформах, роль крипти зведеться до мостів і платіжних рельсів.

З мандатом dAI Ethereum, шляхом AP2 для агентських платежів і вимірюваним зсувом у наймі розробників у бік AI x crypto-ролей, центр тяжіння зміщується до верифікованої, ончейн-координації, що розглядає агентів як повноцінних учасників ринку.

Публікація AI x Crypto 2025: Will the machine economy fuel the next Ethereum boom? вперше з'явилася на CryptoSlate.