Meta розширює співпрацю з Nvidia, використає мільйони AI-чипів у будівництві дата-центрів
Джерело: Глобальний риноковий огляд
Опублікована у вівторок велика нова угода показує, що Meta використовуватиме мільйони чипів Nvidia у своїх центрів обробки даних штучного інтелекту, включаючи абсолютно новий незалежний CPU Nvidia та наступне покоління системи Vera Rubin.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив у своїй заяві, що це розширення співпраці й надалі просуватиме ціль компанії — “надати кожній людині у світі персональний суперинтелект”, це бачення було офіційно представлено у липні минулого року.
Фінансові умови угоди не розголошуються.
У січні цього року Meta оголосила, що у 2026 році інвестиції в AI можуть досягти 135 мільярдів доларів. Аналітик чипової індустрії консалтингової компанії Creative Strategies Бен Баджарін зазначив: “Обсяг цієї угоди безсумнівно складає десятки мільярдів доларів, очікується, що значна частина капітальних витрат Meta буде спрямована на цю співпрацю з Nvidia.”
Це не перша співпраця між сторонами: Meta використовує GPU Nvidia вже щонайменше десять років, але ця угода означає значне розширення технічної співпраці двох гігантів Силіконової долини.
Незалежний CPU — це головна особливість цієї співпраці: Meta стане першою компанією, яка розгорне Grace CPU Nvidia як незалежний чип у центрі обробки даних, а не інтегруючи його з GPU у сервері. Nvidia зазначає, що це перше масштабне незалежне впровадження Grace CPU.
Баджарін зазначив: “Ці чипи спеціально розроблені для виконання інференс-завдань і завдань агентів, як супутникові компоненти для стійок Grace Blackwell/Vera Rubin. Масове впровадження Meta підтверджує стратегію Nvidia щодо повного стеку інфраструктури CPU і GPU.”
Наступне покоління Vera CPU планується впровадити в Meta у 2027 році.
Ця багаторічна угода є частиною загального плану Meta: компанія зобов'язалася інвестувати 600 мільярдів доларів у США до 2028 року для будівництва центрів обробки даних та супутньої інфраструктури.
Meta планує побудувати 30 центрів обробки даних, з яких 26 розташовані у США. Наразі будуються два найбільші AI центри обробки даних: 1-гігаватний проєкт Prometheus у Нью-Олбані, Огайо, та 5-гігаватний проєкт Hyperion у окрузі Річленд, Луїзіана.
Угода також включає мережеву технологію Nvidia Spectrum-X Ethernet комутатори для забезпечення високошвидкісного з'єднання GPU у великих AI центрах обробки даних. Meta також використовуватиме можливості безпеки Nvidia для підтримки AI-функцій WhatsApp.
Цей гігант соціальних медіа не покладається виключно на цього провідного виробника чипів. У листопаді минулого року повідомлялося, що Meta розглядає можливість використання Google Tensor Processing Unit (TPU) у своїх центрах обробки даних у 2027 році, після чого акції Nvidia впали на 4% того ж дня.
Meta також розробляє власні чипи та використовує продукти AMD. У жовтні минулого року AMD уклала масштабну угоду з OpenAI, і AI-гіганти шукають друге джерело постачання на тлі дефіциту Nvidia.
Поточний GPU Blackwell від Nvidia був у дефіциті протягом кількох місяців, а GPU наступного покоління Rubin нещодавно надійшов у масове виробництво. Завдяки цій угоді Meta забезпечила собі достатні поставки.
Інженерні команди Nvidia та Meta проведуть глибоку спільну розробку для оптимізації та прискорення навчання та інференсу передових AI-моделей Meta.
Meta розробляє абсолютно нову передову велику модель під кодовою назвою Avocado, яка стане наступником її AI-технологій серії Llama. За попередніми повідомленнями, остання версія, випущена навесні минулого року, не задовольнила розробників.
За останні місяці акції Meta зазнали значних коливань, а її AI-стратегія особливо збиває з пантелику Уолл-стріт.
У жовтні минулого року, після оголошення Meta про амбітні плани інвестування в AI, акції компанії впали на найбільший за три роки одноденний спад; у січні цього року, після оприлюднення прогнозу прибутків, що перевищив очікування, акції зросли на 10% за день.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Нічна торгівля на американському фондовому ринку | Фінзвітність технологічних компаній, таких як Nvidia (NVDA.US), підняла ринковий настрій — усі три основні індекси закрилися зростанням, Salesforce (CRM.US) зросла більш ніж на 22%
На момент закриття індекс Доу-Джонса зріс на 105,56 пунктів, або на 0,20%, до 53 569,44 пунктів; індекс S&P 500 піднявся на 55,29 пунктів, або на 0,72%, до 7 730,99 пунктів; індекс Nasdaq виріс на 411,15 пунктів, або на 1,57%, до 26 541,35 пунктів.

Ключовий прогрес щодо IPO Anthropic: планується дозволити старим акціонерам "зафіксувати прибуток" або подовжити період блокування акцій, можливий лістинг вже наприкінці вересня
За повідомленнями, Anthropic розглядає можливість дозволити чинним акціонерам продати частину акцій під час IPO, а також досліджує встановлення періоду блокування тривалістю понад 180 днів, щоб задовольнити потребу ранніх інвесторів та співробітників у частковій монетизації, водночас контролюючи обсяг акцій і цінові коливання після лістингу. Компанія планує оприлюднити проспект емісії після Дня праці США 7 вересня та провести день інвестора в середині вересня. За даними ринків прогнозів, ймовірність завершення IPO компанією до жовтня зросла до 86%.
«Новий інформаційний ресурс ФРС»: Бесент часто втручається, кордони незалежності ФРС зазнають випробування
Журналіст The Wall Street Journal Нік Тіміраос вважає, що міністр фінансів США Бесент, розширюючи зворотний викуп довгострокових держоблігацій та знижуючи дохідності, поступово втручається у традиційну сферу політики Федеральної резервної системи США, що викликає занепокоєння щодо незалежності центрального банку. Час обраний для цих дій був несподіваним, і ці заходи були піддані критиці як "цінове управління", а також накладаються на існуючі внутрішні розбіжності всередині Федеральної резервної системи стосовно підвищення ставок. Крім того, це послаблює політичну структуру голови Федеральної резервної системи Волша, яка спирається на отримання реальних сигналів з ринкових цін.
