Bloomberg: Декілька криптовалютних скарбницьких компаній, які перейшли на AI, досі не змогли повернути інтерес інвесторів
Foresight News повідомляє, згідно з Bloomberg, через падіння цін на криптовалюти раніше популярний ринок акцій криптовалютних казначейських компаній (DAT) опинився у застої, щонайменше десяток компаній, що займаються цифровими активами, за останні місяці переорієнтувалися на бізнес, пов’язаний з AI, але їхні акції все одно показують низькі результати. K Wave Media знизилася на 71% з моменту переходу на бізнес дата-центрів у травні, Lixte Biotechnology втратила 33% після згоди на злиття з компанією з виробництва батарей у червні, AlphaTON Capital знизилася на 33% з квітня після перейменування в Alpha Compute. Для порівняння, майнінгові компанії, що переорієнтувалися на AI інфраструктуру, показують кращі результати: наприклад, CoreWeave наразі має ринкову капіталізацію 40 мільярдів доларів США, з моменту IPO у березні 2025 року її акції зросли на 80%; Hut 8, Iren, TeraWulf та інші майнінгові компанії також привернули більше уваги інвесторів завдяки переобладнанню своїх дата-центрів для AI.
За даними Bloomberg, середнє падіння DAT-акцій США та Канади цьогоріч становить 43%. Bitcoin впав на 49% від пікових значень жовтня минулого року й на 27% за рік; Ethereum знизився на 38% за рік і на 62% від історичного максимуму серпня 2025 року. Модель криптовалютних казначейських компаній була започаткована засновником Strategy Майклом Сейлором у 2020 році: акції цієї компанії за період з кінця 2019 до історичного максимуму листопада 2024 року зросли більш ніж на 3000%, однак після цього впали на 81%, і компанія продовжує розпродавати свої Bitcoin-резерви.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Аналітик Bitunix: Fed та AI проходять стрес-тест на тлі ринкової невизначеності
Kimi наближається, а акції різко падають: різні напрямки AI у США за два тижні прискорили консолідацію
