Дослідження PwC: 80% американських фінансових компаній очікують скорочення штату на 20%, тому надають перевагу навичкам у сфері штучного інтелекту замість ступеня MBA.

Дослідження PwC, проведене серед понад 1 000 керівників та топ-менеджерів американських фінансових сервісних компаній, показує, що штучний інтелект швидко трансформує стратегії управління персоналом та систему винагород у галузі. Результати свідчать про те, що компанії ставлять навички у сфері штучного інтелекту вище за традиційні кваліфікації: 86% компаній зазначили, що для багатьох нових співробітників навчання навичкам штучного інтелекту має більшу цінність, ніж MBA; 91% компаній відзначили зростання зарплат для співробітників із такими навичками. Крім того, 58% компаній планують напряму пов’язати винагороду зі зростанням продуктивності на основі штучного інтелекту.

Для здобуття таких навичок 62% компаній планують наймати нових співробітників із компетенціями в сфері штучного інтелекту, 61% планують підвищувати кваліфікацію чинного персоналу, а 57% очікують співпраці із зовнішніми постачальниками. Висока увага до навичок штучного інтелекту супроводжується масштабною реструктуризацією робочої сили: майже 80% керівників прогнозують, що протягом наступних п’яти років їхні компанії скоротять штат щонайменше на 20%, найбільше це стосується посад початкового та середнього рівнів. Хоча 42% компаній заявили, що вже здійснюють моделювання на рівні підприємства для оцінки впливу штучного інтелекту на можливості працівників, лише одиниці займаються перепроектуванням бізнес-процесів або створенням маршрутів для розвитку лідерських навичок у сфері штучного інтелекту.

Емоційний стан співробітників також призводить до подібних викликів. 44% респондентів відзначають, що працівники хвилюються за свою роботу, 43% вважають, що співробітники використовують штучний інтелект лише за крайньої необхідності, а 40% повідомляють, що темп цифрових змін, зумовлених штучним інтелектом, є для працівників надто виснажливим. 34% вказують, що втома від постійних змін – головна перешкода для впровадження штучного інтелекту в робочі процеси.

Зростання продуктивності, невизначеність прибутків і прогалини в управлінні

Попри те, що штучний інтелект став стратегічним пріоритетом, його фінансова віддача поки що не доведена. 77% керівників вказують, що більшість інвестицій у штучний інтелект ще не принесли вимірюваного повернення вкладень, навіть якщо компанії вже повідомили про підвищення продуктивності у сфері технологій, управління ризиками та операційній діяльності. Майже половина компаній зосередила інвестиції у розвиток персоналу зі знаннями штучного інтелекту саме на підвищенні продуктивності, зменшенні рутинної роботи та інтеграції штучного інтелекту у щоденні процеси.

Управлінські питання стали критичною сферою, яка потребує вирішення. Хоча майже 90% респондентів заявили, що їхня компанія має чітко визначену відповідальність у прийнятті рішень стосовно агентів штучного інтелекту, щодо розподілу відповідальності за ключові ризики одностайної думки немає — обов’язки розділено між CEO, технічними керівниками, фахівцями з ризиків та керівниками підрозділів. Більш ніж половина респондентів зазначає, що певною мірою використовують shadow AI (тобто неавторизовані інструменти поза централізованою ІТ- системою), а 90% визнають, що такі дії створюють регуляторні ризики. 41% вважає, що фрагментованість даних або їх низька якість є головною перешкодою впровадженню штучного інтелекту серед працівників, що свідчить: перетворення ентузіазму щодо штучного інтелекту на сталі та контрольовані результати залишається серйозною операційною проблемою для компаній.