Де застрягла комерціалізація Muse? Дві третини веб-сайтів відмовляються від нього
Meta AI-агент Muse зіткнувся з комерційними труднощами: Jefferies перевірив сотні сайтів електронної комерції, авіації та готельної індустрії, виявивши, що близько третини безпосередньо блокують Muse, ще третина створює перешкоди для доступу. Технічні проблеми змістилися з "чи достатньо хороший модель" на "чи можна отримати доступ". Це тертя при доступі подовжить часову лінію монетизації і об'єктивно зміцнить структурний "ров" Google.
AI-агент Muse від Meta стикається з реальною перепоною: обмежений доступ до вебсайтів стає ключовим вузлом у комерціалізації агентського бізнесу, а не власне можливості моделі.
За даними торгової платформи Chase Trend, Jeffries у своєму останньому дослідницькому звіті повідомив, що аналітична команда провела практичне тестування сотень провідних американських сайтів електронної комерції, авіації, онлайн-подорожей, готелів та резервування. Приблизно третина сайтів безпосередньо блокують доступ Muse, ще третина застосовує перевірку або обмеження, лише третина сайтів доступна для безперешкодного використання. Якщо ця проблема обмеженого доступу продовжить наростати, це може відтермінувати дорожню карту монетизації агентського бізнесу Meta і водночас зміцнити структурну перевагу Google.
Тим часом, бізнес Meta у сфері реклами залишається стабільним. Дослідження експертів з реклами Jeffries свідчить, що зростання витрат рекламодавців на рекламу Meta у третьому кварталі 2026 року вже перевищило аналогічний показник Google. Очікується, що ця тенденція продовжиться у четвертому кварталі 2026 та першому кварталі 2027 року. Jeffries зберігає рейтинг "купувати" для Meta з цільовою ціною $875, що демонструє потенціал зростання приблизно на 18% порівняно з поточною ціною акцій.
Бар'єри доступу заміщають технічні можливості, стаючи найбільшим обмеженням для Muse
У звіті команда аналітиків під керівництвом Brent Thill відзначає, що технічні можливості Muse залишаються вражаючими, але ключовий вузол агентського бізнесу зміщується від "чи достатньо хороша модель" до "чи зможемо туди потрапити".
Практичні результати показали, що обмеження для агентського доступу до сайтів щодня збільшуються. З протестованих сотень сайтів, приблизно третина прямо блокують Muse, ще третина обмежують автоматизовану взаємодію через перевірки чи інші способи, тільки третина може бути плавно навігаційована Muse.
Звіт зазначає, що багато сайтів обирають блокування або обмеження автоматизованої взаємодії, що є помилковою стратегією в довгостроковій перспективі, оскільки агентський бізнес розширює канали дистрибуції. Meta реагує шляхом створення авторизованих конекторів (sanctioned connectors), оголосила про партнерство з Walmart, Best Buy, Wayfair, Sephora та Dick's Sporting Goods, але більшість інтеграцій ще на початковій стадії і не запущені офіційно.
Однак тертя доступу може уповільнити загальну адаптацію агентського бізнесу і суттєво продовжити терміни значущої монетизації Meta.
Google виграє завдяки цим бар'єрам, бізнес підтримки клієнтів отримує нові можливості
Проблема бар'єрів доступу об'єктивно підкреслює структурну перевагу Google.
У звіті Jeffries вказано, що більшість компаній не бажають блокувати Googlebot, адже це суттєво вплине на їх трафік з пошукових систем. Ця реальність надає Google значну перевагу у зборі даних та доступі до мережі, і з приходом ери AI-агентів фундаментальна цінність цього бар'єру може ще більше вирости.
Система crawler-ів Google, мережа розповсюдження та довгострокові права доступу до мережі забезпечують широке охоплення та контекстні можливості для продуктів-агентів, тоді як конкурентам доведеться домовлятися про доступ до кожного сайту окремо.
Паралельно, збільшення обсягу консультацій через агентські сервіси створює нові ринкові шанси для постачальників програмного забезпечення для підтримки клієнтів. Jeffries у ході тестування виявила, що Muse найчастіше взаємодіє з корпоративними самостійно розробленими системами підтримки, далі — з CRM-системами та Sierra. Звіт прогнозує, що як CRM, HUBS, NOW (публічні компанії), так і Sierra, Decagon (приватні компанії) зможуть отримати переваги від цієї тенденції.
Сильний попит на рекламу, популярність Muse посилює рекламну екосистему Meta
Попри невизначений графік монетизації агентських сервісів, основа рекламного бізнесу Meta не страждає, а популярність Muse підсилює додатковий драйвер попиту на рекламу.
Дослідження рекламних експертів Jeffries у третьому кварталі 2026 року (обсяг вибірки N=20) показують, що 40% рекламодавців очікують, що Muse у наступні 12 місяців збільшить рекламні витрати їхніх клієнтів на платформі Meta. Окрім цього, експерти зазначають, що з ростом кількості запитів, які обробляють агентські AI, рекламна оптимізація зміщується з кліків до результатів, що прямо підтримує логіку рекламних продуктів Meta.

Jeffries зберігає рейтинг "купувати" для Meta, встановивши цільову ціну $875, що відповідає близько 25-кратному прогнозованому прибутку на акцію у 2027 році. У звіті також зазначено, що ключовими ризиками залишаються зниження залученості користувачів, відтік рекламодавців та регуляторні ризики.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Американський фондовий ринок відкриває сезон звітності за третій квартал: очікуване зростання прибутку наближається до 30%, чи зможе це допомогти S&P 500 встановити новий рекорд?
AI-двигун працює на повну потужність, темпи зростання прибутку S&P 500 наближ аються до 30%, проте звуження ринку та високі доходи американських облігацій залишаються причиною для занепокоєння.
Від Hugging Face до роботів Figure: як NVIDIA робить ставку на майбутнє екосистеми штучного інтелекту, інвестую чи мільярди доларів
Гуа́н Женьсюнь особисто керував угодою з придбанням Hugging Face за 12,9 мільярдів доларів і веде переговори про додаткові інвестиції у Figure робота на суму 1 мільярд доларів. Щоб зменшити ризик, пов'язаний із тим, що три основні клієнти забезпечують 44% доходу, Nvidia здійснює трансформацію через операції на понад 140 мільярдів доларів, роблячи значні ставки на гуманоїдних роботів і локальний AI. Основна ідея полягає в тому, щоб за допомогою капіталу сприяти появі «епохи тисячі моделей», підтримувати масові сценарії для подолання монополії гігантів і остаточно пов'язати майбутній попит на обчислювальні потужності.
