Messari Mira tadqiqot hisobotini chiqardi: Kuniga 3 milliard tokenni qayta ishlaydi, aniqlik darajasi 96% ga yaxshilandi

Messari markazlashtirilmagan AI infratuzilmasi Mira bo'yicha tadqiqot hisobotini e'lon qildi, bu AI chiqish ishonchliligini taqsimlangan model konsensus mexanizmi orqali optimallashtiradi. Uning tasdiqlash qatlami moliya va ta'lim kabi sohalarda AI faktlarining aniqligini 70% dan 96% gacha oshirishi mumkin. Protokol AI chiqishlarini mustaqil fakt bayonotlariga ajratadi, ular Io.Net va Aethir kabi tugun operatorlari tomonidan taqdim etilgan geterogen modellar tomonidan o'zaro tasdiqlanadi, o'tish uchun tugunlarning uchdan ikki qismidan ko'prog'ining konsensusini talab qiladi.

Mira hozirda har kuni 3 milliarddan ortiq matn tokenlarini qayta ishlaydi, chat-botlar va ta'lim platformalari kabi platformalarda 4,5 million foydalanuvchini qamrab oladi. Protokol iqtisodiy rag'batlantirish modelini qabul qiladi, bunda tasdiqlash tugunlari o'z hissalariga qarab mukofotlanadi va g'ayritabiiy tugunlar jazolanadi. Hamkorlar orasida Hyperbolic va Exabits kabi markazlashtirilmagan GPU hisoblash quvvatini yetkazib beruvchilar mavjud bo'lib, tugun delegatsiya mexanizmi orqali hisoblash quvvatini kengaytirishga erishiladi.

Jamoa ma'lumotlariga ko'ra, protokol AI gallyutsinatsiya darajalarini 90% ga kamaytiradi, har bir tasdiqlash 30 soniyadan kam vaqt oladi. Foydalanuvchilar zanjirda isbot orqali tasdiqlash jarayonini kuzatishi mumkin, har bir chiqish model ovoz berish tafsilotlarini yozib oluvchi shifrlangan sertifikat bilan birga keladi. Hozirda Klok kabi integratsiyalashgan ilovalar ushbu texnologiyadan ta'lim kontentini yaratishni optimallashtirish uchun foydalangan, kelajakda tibbiy diagnostika kabi yuqori xavfli sohalarga kengaytirish rejalashtirilgan.