Xitoyning Z.AI Amerika chiplarisiz o'qitilgan birinchi yirik sun’iy intellekt tasvir yaratish modelini chiqardi

Xitoyning sun'iy intellekt kompaniyasi Z.AI chorshanba kuni faqat Huawei protsessorlarida o‘qitilgan ochiq manbali tasvir generatsiyasi modelini chiqardi, bu esa birinchi marta asosiy sun’iy intellekt modeli to‘liq o‘qitish jarayonini Amerika texnikasiga tayanmasdan yakunlaganini bildiradi.

Bu harakat Nvidia'ning sun’iy intellekt chiplaridagi ustunligiga uzoq muddatli tahdid bo‘lishi mumkinligini ko‘rsatadi, chunki Xitoyning yetakchi sun’iy intellekt kompaniyalaridan biri katta modellarni AQShda ishlab chiqarilgan GPUlarsiz o‘qita olishini namoyish etdi.

Model allaqachon yuklab olish uchun mavjud va estetik va mantiqiy matn nuqtai nazaridan yaxshi, lekin hozirgi standartlarga ko‘ra hayratlanarli emas, natijalarni beradi, tezkor testlarimizga ko‘ra esa fazoviy sezgirligi a’lo darajada.

Pekinda joylashgan kompaniya, o‘tgan hafta Gonkong IPO'sida 558 million dollar yig‘ib, GLM-Image deb nomlangan modelni Huawei'ning Ascend Atlas 800T A2 serverlarida MindSpore ramkasi yordamida o‘qitdi.

"Umid qilamizki, bu mahalliy hisoblash quvvatining imkoniyatlarini o‘rganishda jamiyat uchun qimmatli ma’lumot beradi", — dedi Z.AI

bilan bo‘lishgan bayonotida.

GLM-Image 16 milliard umumiy parametrli gibrid arxitekturada avto-regressiv va diffuziya texnikalarini birlashtiradi. Avto-regressiv komponent, Z.AI'ning GLM-4 til modeli asosida, ko‘rsatmalarni tushunish va tasvir kompozitsiyasini boshqaradi, diffuziya dekoderi esa nozik tafsilotlarni yaxshilaydi. Bu yondashuv OpenAI'ning eng so‘nggi tasvir generatsiyasi modeli gpt-image-1.5 tomonidan ishlatiladigan texnikalarga o‘xshaydi, u sof diffuziya modellar (masalan, Stable Diffusion) ga qaraganda matnni aniq aks ettirish va so‘rovga rioya qilishda ustunlik ko‘rsatdi.

Diffuziya modellar tasvirlarni tasodifiy vizual shovqindan boshlab asta-sekin rasmga aylantiradi, avto-regressiv modellar esa har bir qismini oldingisiga asoslanib bosqichma-bosqich prognoz qiladi. Diffuziya umumiy realizmda juda yaxshi, lekin matn yoki maket kabi aniq tafsilotlarda qiynalishi mumkin, avto-regressiv modellar esa tuzilma va ko‘rsatmalarni bajarishda zo‘r. Hozirda ochiq manbali sun’iy intellektli tasvir generatorlari orasida diffuziya texnologiyasi eng ommabop.

Yangi gibrid tizimlar ikki yondashuvni birlashtiradi: avto-regressiv generatsiya tasvirni rejalashtiradi, diffuziya esa yakuniy natijani sayqallaydi.

Bu chiqish Z.AI uchun muhim ahamiyat kasb etadi, kompaniya 2025-yilda Vashington tomonidan Xitoy armiyasi bilan bog‘liq deb qora ro‘yxatga kiritilgan edi. Bu maqom kompaniyani Nvidia'ning H100 va A100 protsessorlaridan uzib qo‘ydi. Endi esa Z.AI qora ro‘yxatga kiritilgan firmalar ham mahalliy uskunalar yordamida raqobatbardosh sun’iy intellekt tizimlari yaratishi mumkinligini isbotladi, bu Pekinning uzoq vaqtdan beri ko‘rsatishni istagan natijasidir.

Z.AI'ning e’lonidan so‘ng,

xabariga ko‘ra, Xitoy bojxona organlari Nvidia H200 chiplarini mamlakatga kirishini to‘xtatish bo‘yicha agentlarga ko‘rsatma bergan. Hukumat rasmiiylari texnologiya kompaniyalarini majlisga chaqirib, chiplarni zarurat bo‘lmasa sotib olmaslikni aytgan. Manbalar so‘zlariga ko‘ra, bu so‘zlar "hozircha deyarli to‘liq taqiq"ni anglatadi.

Pekin shuni ko‘rsatmoqchi bo‘lyapti-ki, Xitoyning sun’iy intellekt laboratoriyalari Amerika kremniysi bo‘lmasdan ham raqobatbardosh modellar qurishi mumkin, bu esa Xitoy firmalarining Nvidia uskunalarini jamg‘arishga bo‘lgan ehtiyojini kamaytiradi. H200, avvalgi avgustda Pekin tomonidan to‘xtatilgan H20 chipiga qaraganda olti baravar kuchliroq bo‘lib, Xitoy kompaniyalari tomonidan 2 milliondan ortiq dona buyurtma qilingan, har biri uchun 27 000 dollar.

Jorjtaun Xavfsizlik va Yangi Texnologiyalar Markazi tahlilchilarining ta’kidlashicha, Xitoy chip strategiyasi har bir chipning pastroq unumdorligini Huawei protsessorlarining katta klasterlari bilan qoplashga asoslanadi. Bu yondashuv ishlaydi, lekin ko‘proq uskuna, ko‘proq energiya va ko‘proq muhandislik mehnatini talab qiladi.

"Bu strategiyadagi asosiy cheklovlardan biri — Xitoyning imkoniyatlari yetarlicha chiplarni mahalliy ishlab chiqarish va imkoniyatlar tafovutini qoplash va ushlab turishdir", — dedi katta tadqiqot tahlilchisi Hanna Dohmen

ga, noyabr oyida.

Huawei'ning o‘z yo‘l xaritasiga ko‘ra, uning 2026-yildagi keyingi avlod chipi xom quvvat jihatidan hozirgi flagmanidan yomonroq bo‘ladi. Biroq, bunday baholar Xitoy laboratoriyalari algoritmik samaradorlik orqali nimalarga erisha olishini kam baholashi mumkin, DeepSeek esa kamroq chiplar bilan raqobatbardosh modellarni GPU’larni assembly-level optimallashtirish orqali o‘qitib, buni isbotladi.

Z.AI’ning GLM-Image ochiq manbali modellar orasida matn aks ettirish va xitoycha belgilar generatsiyasi bo‘yicha sanoat yetakchi ko‘rsatkichlariga erishdi, deyiladi kompaniya texnik hisobotida. Mos uskunaga ega bo‘lmaganlar ham uni API orqali onlayn sinab ko‘rishlari mumkin (har bir yaratilgan tasvir uchun $0,014), yoki Z.AI tomonidan yuritiladigan bepul Hugging Face Space orqali foydalanishlari mumkin.

Z.AI Xitoyning "AI yo‘lbarslari" — OpenAI va Anthropic’ga raqobatchi bo‘ladigan yirik til modellarini yaratayotgan startaplar guruhi — orasida birinchi bo‘lib ommaga chiqdi. Uning aksiya narxi ro‘yxatga olinganidan beri taxminan 80% ga oshdi, bu esa DeepSeek yoki Alibaba kabi Xitoy sun’iy intellekt firmalariga investorlar qiziqishi va mamlakatning mahalliy chip ambitsiyalari bilan bog‘liq.

Huawei esa, shu yil o‘zining Ascend protsessorlari ishlab chiqarilishini keskin oshirishga tayyorlanmoqda. Kompaniyaning Xitoy bo‘ylab sun’iy intellekt konferensiyalaridagi ko‘rgazma maydoni tobora yiriklashib bormoqda, chunki u o‘zini Santa Clara’dan mustaqil milliy sun’iy intellekt infratuzilmasining poydevori sifatida namoyon qilmoqchi.