Wall Street Instituti: Kimi K3 bu "DeepSeek Moment" hodisasining takrori emas, aksincha, qazib olish quvvati talabini mustahkamlaydi

BlockBeats News, 21-iyul, Kimi K3 chiqarilgandan so‘ng AQSH fond bozoridagi yarimo‘tkazgich sektori bozor tashvishlari sababli "DeepSeek Moment 2.0" pasayishini boshdan kechirdi. Biroq, UBS, Nomura, Bank of America Securities va Citi ushbu model hisoblash quvvati talabini kamaytirmagan, aksincha, AI infratuzilmasiga bo‘lgan talabni yanada oshirishi mumkin, deb hisoblashmoqda.

Kimi K3 2,8 trillion parametrga ega, kontekst oynasi 1 million tokenni tashkil etadi va uzluksiz inferensiya, ona multimodalitet va MoE arxitekturasini qo‘llab-quvvatlaydi. Institutlar uning hajmi va uzun konteksti KV cache ishlatilishini oshirib, HBM, server DDR5, enterprise SSDlar, bulut infratuzilmasi hamda yuqori tezlikdagi interkonektlarga bo‘lgan talabni oshiradi, deb ishonishmoqda. Citi bu tendentsiyani "Yana bir Jensenning Paradoksi" deya ataydi, bu yerda model samaradorligi va narx yaxshilanishi ko‘proq ilovalar va token iste'moliga olib kelishi mumkin.

UBS ta’kidlaydiki, open-source modellar odatda uzunroq kontekst oynasi sababli ko‘proq xotira va saqlash muhitiga tayanadi. Citi esa K3 masshtabli joriy etilishi uchun kamida 64 yoki undan ko‘p GPUdan tashkil topgan super-uzellar kerak bo‘lishi mumkin deb hisoblaydi. Nomura esa, dunyo bo‘ylab yirik model raqobati ilg‘or laboratoriyalar va hyperscale bulut platformalarini doimiy sarmoya kiritishga undaydi va bu esa TSMC, NVIDIA, storage sotuvchilari, optik modul yetkazib beruvchilar va ma’lumot markazi operatorlariga AI infratuzilmasi sohasida foyda keltiradi, deydi.

Biroq, Bank of America Securities ogohlantirishicha, agar model samaradorligi o‘sishining tezligi yuklama o‘sishidan doimiy ilgarilab ketsa va haqiqiy foydalanish hamohang kengaymasa, AI infratuzilmasi rivojida ma’lum orqaga chekinish ehtimoli saqlanib qoladi.