PublicAI 为后 AI 时代的人类创造了 50 万个新就业岗位
PublicAI 是一家位于旧金山湾区的 AI 公司,提供基于区块链技术的 AI 训练数据服务,旨在为人类提供后人工智能奇点时代的新工作。
撰文:Jack
PublicAI 是一家位于旧金山湾区的 AI 公司,提供基于区块链技术的 AI 训练数据服务,旨在为人类提供后人工智能奇点时代的新工作。根据链上分析平台 Dune 的数据,该公司推出的产品测试版在四个月内吸引了 50 万用户。
- 数据来源:链上数据分析平台 Dune https://dune.com/publicaiweb3/publicai-dashboard
该平台使用加密货币来激励数据工作者贡献和标注数据,以满足各行业对人工智能日益增长的需求。PublicAI 的质押 - 惩罚机制和共识算法保证了数据质量。以 TTS(文本转语音)为例,大多数非英语语言的表现仍然较差,需要大量的训练数据对进行优化。数据工作者可以通过完成任务在 PublicAI 上贡献这些数据:给定特定文本,工作者应使用特定语言和情感语调来朗读。然后,多个链上验证者将验证其正确性。一旦达成链上共识,奖励就会分发。
https://youtu.be/V3qbKkxaM30
如果人工智能接管了大量工作,人类社会会变成怎样?
人工智能(AI)的快速发展正在改变各个行业,并引发了关于工作未来的深刻问题。埃隆·马斯克和其他科技远见者讨论了一个 AI 能力在几乎每个领域都远超人类的未来,这可能导致一个无工作的社会。高盛预测,AI 可能在十年内使全球 GDP 增长 7%,但在此过程中可能会取代数百万个工作岗位。然而,事实是 AI 将创造更多新的工作,就像上个世纪一样。根据麻省理工学院的大卫·奥托尔(David Autor)的研究,2018 年 60% 的工作在 1940 年之前是不存在的。这凸显了随着技术发展,就业的动态性质,但随着 AI 能力的进步,我们必须考虑更加激进的转变。
https://academic.oup.com/qje/article/139/3/1399/7630187?login=false
未来 100 年人类与人工智能关系的演变
PublicAI 的创始人 Steven Wong 博士通过四个不同的阶段阐述了未来 100 年人类与人工智能的关系:
人类创造智能(1986-2022 年):在这一时期,人类通过实验新算法并利用 GPU 等先进设备来开发人工智能。
弱人工智能辅助人类(2015-2035 年):人工智能在各种任务中辅助人类,显著提高生产力和效率。目前,我们正处于这个阶段。
强人工智能由人类纠正(2023-2050 年):在这个阶段,人类主要提供反馈和纠正给人工智能系统,确保它们在道德和社会规范内运行。
通用智能仅需最少人类调整(2050-2100 年):通用人工智能系统将以最少的人类干预运行,但人类仍然需要确保人工智能与人类价值观和道德相一致。
这些阶段有重叠的过渡期,人类和人工智能之间的合作在这些过程中逐渐变得更加密切。
新角色的出现
随着人工智能接管更多工作,人类的角色将会演变。人类在提高人工智能知识并使其行为符合人类价值观方面仍然发挥着重要作用:
AI 训练师:包括训练数据工作者和一些研究工程师,这些专业人士确保 AI 系统从高质量数据中学习并持续改进。
提示工程师:专门设计精确有效的提示以引导 AI 系统生成所需输出的专家。
AI 反馈 / 纠正员:为 AI 系统提供细致反馈和纠正的专业人士,确保它们在道德边界和社会规范内运行,也被称为人类反馈强化学习(RLHF)。
AI 伦理官:确保 AI 系统遵守道德准则和社会价值观的专业人士。
监管角色:监督 AI 技术部署的专业人士,确保其符合法律标准和社会期望。
AI 安全工程师:专注于确保 AI 系统安全可预测运行的专家,防止意外后果并降低风险。
人工智能奇点后驾驶员的未来工作
阿波罗的自动驾驶实验室,也被称为"萝卜快跑",雇用人类驾驶员作为纠正员。这些驾驶员坐在驾驶模拟器前,监控和监督每一辆自动驾驶汽车的操作。当算法出错时,人类会介入进行纠正,并提供反馈,使 AI 能够学习并进一步改进未来的驾驶策略。这仅仅是冰山一角。
结语
人工智能可能接管所有工作的潜力既带来挑战,也带来机遇。虽然短期内可能会出现扰乱和伦理困境,但长远来看,我们的愿景包括一个人类从繁琐任务中解放出来的社会,这将带来更多的创造力和社会福祉。通过积极主动地应对这些变化,我们可以确保技术进步惠及全人类。
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