Fraction AI 宣布主網啟動，實現 AI 代理的自動訓練

人工智慧代理的去中心化自動訓練平台， 分數人工智慧 宣布已於 台面 ，由 Coinbase 孵化的以太坊 Layer 2 網路。這標誌著該協定從測試網階段過渡到即時可擴展部署，允許透過開放和分散的強化學習來創建、訓練和開發人工智慧代理。

「今天的人工智慧格局是 defi「強化學習的限制在於中心化，頂級訓練方法的獲取途徑僅限於少數擁有巨額計算預算的公司，」Fraction AI 執行長 Shashank Yadav 在一份書面聲明中表示。 「我們創建 Fraction AI 就是為了挑戰這種模式，透過去中心化強化學習，讓任何人都能用自己獨特的洞察力來指導智慧代理，」他補充道。

隨著主網的推出，用戶現在可以在 Base 上部署 AI 代理，從而實現在文案寫作、代碼生成和財務分析等各個領域的「空間」內進行現場競賽。這些環境旨在模擬現實世界的任務，允許代理透過基於性能的強化進行專門化。每次比賽不僅是對代理有效性的測試，也是訓練機會，將強化學習從一種受控技術轉變為一種無需許可、用戶驅動的反饋循環。

Fraction AI 強調在有效代理的開發過程中以人類為指導。雖然模型可以產生內容或分析數據，但結果往往是通用的，沒有基於人類直覺和背景的明確指令。在 Fraction 平台上，使用者為代理程式分配特定任務，在競爭環境中測試他們的能力，並根據即時回饋進行改進。這個迭代過程使得代理人隨著時間的推移變得更加專業和有效率。

自 測試網啟動 之後，Fraction AI 經歷了快速成長，超過 320,000 萬名用戶創建了 1.1 萬個代理程式並產生了超過 30 萬個資料會話。該平台的智能合約目前處理 Sepolia 測試網上超過 90% 的 wETH 總交易量，證明了其早期基礎設施的可靠性和可擴展性。

探索 Fraction AI：RLAF 框架，用於去中心化 AI 代理開發和代幣化獎勵系統

Fraction AI 協議採用了一種稱為代理回饋強化學習 (RLAF) 的創新框架，允許數千個獨立創建的代理透過持續的互動和競爭來改進。在這個平台上，代理商透過累積經驗值來發展，解鎖各種能力，如持久身分、高級功能，甚至發行代幣的能力。

用戶將獲得 Fractals（代表其貢獻證明的代幣）作為獎勵，隨著協議的進展，這些代幣將影響 FRAC 代幣的未來分配。該系統還採用了權益機制來促進去中心化並確保網路安全。

在 Spartan、Borderless、Anagram 和 Symbolic Capital 等知名投資者以及 Polygon、Near 和 0G 等顧問的支持下，Fraction AI 旨在提供廣泛的訪問權限並促進技術主權。隨著主網的運行，開發人員、創建者和建構者可以將他們的代理概念轉變為動態、開放的智慧市場中不斷發展的實體。