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像對沖原油一樣對沖算力?全球首個AI計算期貨合約呼之欲出

像對沖原油一樣對沖算力?全球首個AI計算期貨合約呼之欲出

华尔街见闻华尔街见闻2026/06/17 03:20
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作者:华尔街见闻

新創公司Silicon Data攜手CME集團,正尋求將GPU算力打造為可交易的標準化大宗商品,開創全球首個AI算力期貨市場。

今年5月12日芝商所(CME)攜手Silicon Data推出算力期貨,旨在為AI開發商及金融機構提供對沖算力價格波動的工具。該產品將以Silicon Data編製的GPU基準指數作為定價依據,現正等待監管審批。

而在Silicon Data與CME集團宣布合作後數日內,ProShares及Rex Shares等資產管理公司相繼提交了與上述擬議合約掛鉤的ETF申請,包括槓桿及反向產品

Silicon Data公司創辦人兼CEO Carmen Li預計,隨著AI能源消耗最終超越其他所有用途之和,算力期貨市場的規模「將超越」石油期貨市場。這一願景能否實現,監管機構的態度將是首要考驗。

在算力標準化、合約規格釐定以及基準價格構建等核心問題上,美國商品期貨交易委員會(CFTC)將進行嚴格審查。聖克拉拉大學金融學教授Seoyoung Kim指出:

CFTC會希望清楚知道產品究竟是什麼。

航空燃油邏輯的算力版本

這一想法源自一個直觀類比:AI企業對算力的依賴,與航空公司對航油的依賴如出一轍。

目前,多數企業並不自持用於運行AI系統的高端圖形處理器(GPU),而是透過雲服務商及新興的「新雲」(neocloud)平台按需租用。

隨著AI基礎設施需求激增,算力租用成本波動加劇,企業難以有效預測開支。聖克拉拉大學金融學教授Seoyoung Kim表示:

當前我們正處於高度不確定時期,很多企業不知道明年需要多少算力,供應商也不知道該訂購多少GPU,就連Nvidia這樣的製造商也不清楚要生產多少。

正是在這個背景下,Silicon Data希望通過期貨合約,讓算力成本風險得以對沖管理,就如同航空公司對沖燃油成本、農民對沖農產品價格一樣。

與所有期貨市場相同,算力合約不僅會吸引希望鎖定成本的企業用戶,也會引入投機者——那些對算力價格走勢有看法、但本身並無GPU需求的交易者。

支持者認為,投機者在提升市場流動性、改進價格發現方面扮演重要角色。批評者則擔心,投機行為可能放大價格波動,導致價格脫離真實供需基本面。

Silicon Data公司創辦人兼CEO Carmen Li對此持開放態度:

投機者也是生態系統中至關重要的一環,你需要天然對沖者,需要造市商,也需要投機者。他們對市場有自己的判斷,希望表達觀點,這完全合理。

基準指數:標準化是核心挑戰

期貨市場運作的前提是可信且統一的基準價格。

Silicon Data已建立一套GPU價格指數體系,追蹤不同服務商的特定晶片小時租用價格,其目標是複製西德克薩斯中質原油(WTI)在能源衍生品市場中的基準地位。

然而,算力的標準化遠比原油複雜。據Silicon Data介紹,僅Nvidia H100晶片就有超過50種不同配置,價格因處理器、記憶體、網路頻寬、使用率及資料中心地理位置而出現顯著差異。

Carmen Li表示:

我們會將每天進入平台的價格統一歸一化為基礎H100標準配置,這是一個非常複雜的歸一化步驟,甚至要在指數本身計算前完成。

Seoyoung Kim指出,標準化是所有期貨市場面臨的共同考驗。玉米期貨合約規定了可交割的具體等級,算力市場同樣必須精確定義交易標的。

美國商品期貨交易委員會(CFTC)將對合約規格、結算程序及基準指數構建方式進行全面審查,這也是合約能否最終落地的關鍵門檻。

Silicon Data的基準數據已開始進入企業重要文件。SpaceX在其上市招股書中引用了該公司的GPU租用價格數據,為其行業公信力提供了背書。

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