分析：支出收緊衝擊OpenAI與Anthropic增長預期，AI產業開始轉向成本效率時代

Odaily報導，隨著企業開始重新評估 AI 投資的回報，產業正從「tokenmaxxing」高消耗模式轉向效率優先，AI大模型廠商正面臨新的成長約束。多家企業已開始削減或優化模型調用成本。例如 AI 新創公司 Lindy 的 CEO 表示，已將百分之百流量從 Anthropic 的 Claude 模型切換至更低成本的 DeepSeek，預計數月內可節省數百萬美元開支。

這一轉變反映企業端 AI 預算正在收緊，過去「無上限使用模型資源」的 tokenmaxxing 模式逐步被成本控制與 ROI 導向取代。部分企業甚至已設定 AI 工具的分級使用預算，例如 Uber 對內部 AI 支出設有每月上限。

分析人士指出，隨著企業從「擴大使用」轉向「精細化調用」，OpenAI 與 Anthropic 先前所依賴的高速增長模式正面臨挑戰。產業數據仍顯示成長強勁：Anthropic 年化收入約達 4.7億美元，而 OpenAI 運行率接近 2.5億美元，但市場開始關注其成長的可持續性。

同時，模型調用方式正在改變，「model routing」等技術正在興起，利用低成本模型替代高端模型執行簡單任務，以優化整體算力成本。行業競爭也在加劇，Microsoft、Amazon 和 Google 均加速推出低成本 AI 模型與企業級工具，進一步壓縮價格空間。在企業端 AI 支出趨於理性化的背景下，大模型公司可能同時面臨「成長放緩預期」與「IPO窗口壓力」。（CNBC）