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隨筆:結構性暴跌行情中,模型回撤7%的壓力測試複盤,暴露的兩個問題

隨筆:結構性暴跌行情中,模型回撤7%的壓力測試複盤,暴露的兩個問題

左兜进右兜左兜进右兜2026/07/19 03:38
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作者:左兜进右兜

大家好,我是右兜。

本文僅復盤本人量化模型的交易策略,如果你是主觀交易者、敘事投資者,就別看了,以免引起不適。有人說我最近發的東西會導致沒朋友——抱歉,我本來也沒朋友。

交易策略不同,結果本來就不同。槓桿推動的結構行情,模型賺不到那種錢,它只會以不變應萬變,賺規則內屬於自己的那份,這為什麼不也是一種修行、一種信仰呢?

七月份道指甚至還創了新高。但如果你拿的是4月以來領漲的那批結構行情標的,感受完全是另一回事,最猛的一段,17個交易日跌掉40%。

今年是結構性行情:漲的時候是局部的股在漲,跌的時候也是局部的股在崩。所以這篇復盤不對比指數,指數根本沒參加這場測試。

先把結果放在這再往下捋:6月30日至上週五收盤,帳戶淨值 -0.5%,從年內高點回撤約7.23%。

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7%不是勝利,是少輸。順便說一句,這也不是今年最深的一次——2月底3月初那波,最大回撤11.68%。系統今年被考了兩次,這是第二次。

下面兩件事分開講:為什麼躲過了大頭,以及這7%是從哪來的。

一、躲過大頭的兩個動作

模型有一套預警等級:三級是常態,全策略執行;二級限制進攻;一級全面收縮。

6月12日,預警從三級升到二級。二級狀態下,系統只允許減倉、換倉,不開新的進攻倉位——唯一的例外,下面講。

在這之前,6月初,倉位已經完成了一次切換:右側科技倉清掉,換到了消費、醫藥為主的低位股,就是大家調侃的"老登股",為回調提前做了安全墊。

這兩個動作發生在暴跌前一個月。不是我預測到了什麼,這個我預測不了。是規則觸發了,執行了。這就是為什麼熱門股17個交易日跌40%,帳戶只回撤了7%。

二、這7%是從哪來的

二級預警下唯一運行的新倉位是回調模型,X模型。它只幹一件事:抓回調。別人跌,它分批接;反彈到目標,整體離場。

實際上在七月份還一度新高,得益於X模型大幅增加倉位博取反彈的參與。

7月1日至今,X模型參與了14只前期回調個股,已平倉10筆:

隨筆:結構性暴跌行情中,模型回撤7%的壓力測試複盤,暴露的兩個問題 image 1
(註:展示的買賣區間會有1-4筆的參與,持倉成本不是買入時間那天的成本)

10筆全部盈利,平均持有3-4個交易日

已實現貢獻 +5.42%

(未平倉明細只在會員社區內跟蹤更新,這裡不展開。)

未平倉浮動虧損 -8.07%

 X 模型 7 月淨貢獻  -2.7% 

三、這一個月暴露的兩個問題

1. 同日集中觸發。7月2日一天,X模型觸發了11個信號,全部集中在半導體鏈上,進攻額度一次性打滿。信號是逐個獨立計算的,但標的不是獨立,板塊整體回調時,11個信號本質上是同一個方向的一筆大倉位。模型目前沒有對同質化信號的去相關機制,這是本輪浮虧最主要的結構性來源。

2. 退出條件在陰跌裡失靈。X模型的設計場景是"急跌接、反彈走"。但當標的不給反彈、改成陰跌,原來的退出條件會一直觸發不了,持有時間越拖越長。這條已經修改:非核心標的接滿檔位後,退出條件收緊,不再等原目標,優先離場。

四、不和個股談戀愛

順帶說說做T降成本這個思路。我的看法一直是:跌得越多,實際股性越弱,反彈機率越低。強者恆強,弱者恆弱。買入筆數少、馬上就反彈的,才是股性強的標的——越跌越補,補的往往是弱者。

量化模型和個股的關係,跟主觀交易者不一樣。量化是花花公子,不專一,不和任何一隻個股談戀愛。它的弊端也很明確:賺不到單票的大錢,還會砍錯——砍錯了照樣執行。

翻一筆舊帳:ALAB,去年12月底買入,今年3月觸發止損離場,虧損33.74%。之後這隻股票漲了300%。這筆沒什麼可辯解的,當時把它放進股票池的基本面判斷是滯後的。這是歷史問題,不是這輪暴露的,但它說明的是同一件事:系統不是先知,它只保證錯誤不致命。

但換來的是另一样東西:認知外的不貪婪,該錯過的錯過,不該錯過的不錯過。最終的收益,不來自哪一筆神話,來自整體交易的勝率貢獻。

保命第一,機會第二,系統優於判斷。這輪教訓吸取完,7%的學費,兩個暴露的問題,繼續前行。

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