奧特曼最後一戰！4個月後，交付AGI

新智元報導 

AGI已經有人宣稱實現了。

就在本週三的財報電話會上，老黃丟下這麼一句：

而同一天，一篇長達兩小時的奧特曼專訪也釋出。他給的時間是2026年底。

對奧特曼而言，這4個月不只是一次技術衝刺。明年上市前，他必須先把AGI這張牌打出來。

打不出來，等他敲鐘時，前面已站著一個先上市、市值高出一倍、還在盈利的對手。

這一仗，OpenAI已無退路。

那場電話會上有人問他，OpenAI這些公司如此拼命追AGI，你怎麼看。

老黃的回答是，這問題現在沒什麼好爭的。整個產業連「智能」到底是什麼都沒共識，更別說有統一標準來衡量AGI。

他手裡握著的，是另一樣東西。

英偉達的AVO架構，在一項專門考「智能體能否長時間自主工作」的測試ARC-AGI-3上，拿到了100%滿分。

順著這個成績，他丟出了一個極大膽的預測：

眾所皆知，ARC-AGI-3的玩法相當「不講武德」。

直接把智能體丟進一個陌生遊戲，規則和目標一概不給，全靠自己按、自己看、自己猜。手上只有一塊64×64格子和幾個按鍵，每個環境至少六關，第一關五步能過的，到第六關得走五十步。

人玩都困難，模型更是不樂觀。

關鍵在這裡：AVO用的模型，是Claude Opus 5。

然後英偉達給它加了一層殼。權重一點沒動，30.16%一舉衝到滿分。

在這裡，真正起作用的有兩項。

• 第一是持久記憶，即使上下文滿了記憶也不清空，智能體從當前狀態接著做，不必重蹈覆轍。

• 第二是監督器，它自己不動手，只是一直盯著整條搜索軌跡，一察覺原地打轉就把主智能體拉往別的策略。

不過，嚴格來說，這張滿分卷其實並不算數。

英偉達官宣才三小時，ARC-AGI之父François Chollet就在X上發文：

按ARC Prize官方的說法，公有集原本就不是用來計分的，真正有效的是半私有集與私有集，而AVO的成績單上這兩項都沒寫。

更微妙的是，這已經是六週內第三份滿分答卷。

Tycho在7月底首度達標，VISTA在8月5日又來一次，AVO則是第三家。三家的解法完全不同，但驅動模型統一都是Claude Opus 5。

宣稱AGI的人越來越多，但能造AGI的，似乎還是那兩家。

而這張牌，還沒人真的打出來。

在專訪中，奧特曼信心十足：

首席研究官Mark Chen則稍顯保守。在他看來，OpenAI距AGI還差20%。

這話聽起來很狂，但他們手裡確實有點東西。

今年OpenAI內部給出過一個非常明確的目標：造出一個能真正幹活的自動AI研究實習生。

而這個「AI自動化實習生」，就是Astra。

給Astra一個實驗想法，它能在OpenAI的程式碼庫裡自己寫程式、跑實驗、交結果。

丟給它一篇論文，Astra能完成過去頂尖人類研究員大約一週的工作量。

前陣子的一場內部演示，數十名大客戶高層親眼目睹了一次。

大螢幕上，16個AI智能體把一道研究級數學題拆成一堆子問題。

他們各自分工協作，過程中彼此校對，最後組成一份完整的證明。

畫面幾乎就像一組默契十足的團隊在閉門開會。

第二個演示更震撼。

Astra打開常見的桌面應用，在不同軟體間來回跳轉，建文件、改內容、派發任務，手速快到不像真人敲鍵盤。

現場看的人無不感嘆，Astra這次真的打通了「持久化智能體」。

而奧特曼更直接預言：「我預期這會是第一個真正發明新東西的模型。這是非常AGI的事情。」

請注意「發明新東西」這句話，意思就是憑空創造出全人類目前還沒發現的東西。

最近，OpenAI首款自研晶片「墨西哥辣椒」（Jalapeño），直接把老黃的旗艦GPU壓在地上摩擦。

這背後的最大功臣，正是GPT-Astra。

它直接上手，從電路設計一路做到軟體端。

硬體端，主導優化底層電路。軟體端，編寫和優化最底層的核心Kernel，還同步把三大開源模型調校一遍。

最終，BF16乘法器效能暴增56%，矩陣單元面積反而縮小10%。

「注意力機制」與「MoE」兩大核心模組，速度比人類專家手寫版快1.5至1.8倍。

各位，AI這可是具體動手到物理電路了。

有趣的是，英偉達那邊也在做同樣的事。

AVO根本不是拿來打遊戲的，主戰場是撰寫GPU底層程式。

今年3月英偉達曾發表論文，核心思想是把「改程式」這一步，整包交給能自我工作的智能體。

實測裡，它連續自主運作7天，全程無人干預，探索超過500種優化方向，最終提交40份有效Kernel版本。

產出的核心程式碼，比英偉達閉源版快3.5%，比業界最先進的開源實現快10.5%。

現在，把這兩件事連起來看，奧特曼那句預言就站得住腳了。

每回模型迭代，都得消耗大量人類研究時間。但如果Astra開始接管這一環，整個研發速度就會產生質變。

這個循環一啟動，後面就是比速度。

實際上，外界現在能用到的GPT-5.6和Fable 5，都還是上一輪的產物。

而爆料顯示，雙方真正的下一代，實則都已經訓練完畢。

• Spud（Sol）：3月完成預訓練，對應現在公開的GPT-5.5、5.6系列；

• Doug：4到5月完訓，後續經強化學習等訓練，便是即將現身的Astra，也就是外傳的GPT-6；

• Bel：8月剛結束預訓練，總參數超過10兆，規模逼近當年GPT-4.5。

爆料稱，OpenAI內部將Bel視為「GPT-6之後的基礎模型」，甚至可能成為某個跨過AGI門檻模型的基座。

Anthropic這邊，有人在8月18日發現Claude網頁版部分Fable 5帳戶，悄悄被換上一個新模型。

這是Anthropic發布前的慣例，Fable 5當初也是這樣灰度推出的。

接著代號就被扒出來了。

• claude-melon-eap，疑似Fable 5.1；

• claude-marshmallow-eap，疑似Opus 5.1。

而且，兩個新模型據傳都已經在小範圍上線，隨時可全面開放。

至於為何都按兵不發，網友們分析，誰先發幾天內肯定就被對方追回。

尤其Anthropic還外傳，2027年初會直接奪得領先地位。

這正好劃出了這場大戰的時間窗口。

2026年剩餘4個月。

有機構做過估算，Anthropic有88%機率搶先OpenAI上市，最可能日子是今年10月26日，OpenAI最可能是明年7月15日。

上市當天市值預估，Anthropic 1.82兆美元，OpenAI 1.06兆美元。

OpenAI的CFO在8月員工大會表示，公司將於2027年或更早上市，前提是業務「持續轉強」。

所以年底那個AGI，絕不只是技術里程碑。

那是招股說明書最「關鍵」的一頁。

如果交得出來，OpenAI的故事就從「我們燒錢造模型」變成「我們已經站上終點線」，估值邏輯全改。交不出來，明年7月敲鐘時，還是那個一直在燒錢的故事。

而這一仗必須要打的根本，在於遞迴自我改進這四個字。

老黃那句「4萬人指揮400萬AI Agent」，OpenAI那句「AI已在協助打造下一代AI」，說的其實是同一件事：一旦AI能自動承接下一代AI的研發，進步就不再是線性的。

這也是為什麼大家都在賭，超級智能ASI這場競爭，最後一定是贏家全拿。

第一個把這個循環真正做起來的，會順勢拿走後面一切。第二名，可能連追趕資格都沒有。

奧特曼背後，已經再無退路。

編輯：摩西 桃子