أطلقت Nvidia إصدار DGX Spark بسعة 64GB، مع تقليص الذاكرة للنصف، يبدأ سعره من 4999 دولار، وارتفع سعر الإصدار بسعة 128GB إلى 6950 دولار

في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر "خفة"، إلا أن ذاكرة الفيديو (VRAM) أصبحت أكثر تكلفة. وتتعامل Nvidia مع هذا التناقض من خلال منتج "يخفض الذاكرة".

في مساء يوم الجمعة، 2 أكتوبر بتوقيت شرق الولايات المتحدة، أعلنت Nvidia عن إطلاق نسخة 64GB من الذاكرة الموحدة من جهاز الحوسبة المكتبية للذكاء الاصطناعي DGX Spark بسعر يبدأ من 4999 دولارًا، وسيتم طرحه في السوق في 23 أكتوبر من قبل شركات التصنيع الشريكة مثل Acer وASUS وDell وGigabyte وHP وMSI. يحتفظ الجهاز الجديد بشريحة GB10 Grace Blackwell الفائقة، ونظام تشغيل DGX OS، ومجموعة كاملة من برمجيات Nvidia للذكاء الاصطناعي، والإمكانيات الشبكية ConnectX-7، لكن الذاكرة الموحدة تنخفض من 128GB الحالية إلى 64GB.

اللافت للنظر أن سعر الإطلاق لهذا الإصدار "المخفض" من DGX Spark أعلى من سعر إصدار 128GB الأولي العام الماضي الذي كان 3999 دولارًا؛ وفي الوقت نفسه، رفعت Nvidia سعر إصدار 128GB Founders Edition إلى 6950 دولارًا. وأشارت وسائل الإعلام إلى أن Nvidia عزت هذه الزيادة في الأسعار إلى تقيد توريد الذاكرة وارتفاع التكاليف.

وهذا يعني أنه في ظل استمرار تضييق إمدادات الذاكرة بسبب الطلب المتزايد على خوادم الذكاء الاصطناعي، "تقديم ذاكرة أقل" أصبح وسيلة لخفض عتبة سعر أجهزة الذكاء الاصطناعي المحلية، لكنه لا يعني أن الجهاز نفسه أصبح فعلاً أرخص.

هل تكفي 64GB؟ تركيز Nvidia على وكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين

المنطق الأساسي وراء تعديل Nvidia الحالي هو أن المزيد من النماذج مفتوحة المصدر أصبحت قادرة على العمل ضمن سعة ذاكرة أقل.

ذكرت Nvidia أنه مع تطور قدرات النماذج مفتوحة المصدر وتصغير حجمها باستمرار، أصبحت الذاكرة الموحدة بسعة 64GB كافية لدعم مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية. يمكن لـ DGX Spark الجديد تشغيل نماذج تصل إلى 100 مليار معلمة محليًا، ويدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والتخصيص الدقيق، وتحليل البيانات، والتطوير على الأطراف.

وأشار موقع Tom's Hardware أيضًا إلى أن بعض أحدث النماذج الكثيفة عالية الأداء أصبحت قادرة على العمل ضمن ذاكرة تبلغ حوالي 32GB، مع وجود قيود فقط في سيناريوهات مثل النوافذ السياقية الكبيرة. هذا يجعل ذاكرة 128GB، والتي أعدت أصلاً لـ "تشغيل النماذج الكبيرة محليًا"، ليست ضرورية لجميع المطورين.

وهذا هو الأساس الواقعي الذي استندت إليه Nvidia في إطلاق نسخة 64GB هذه المرة: بالنسبة للمستخدمين الذين يركزون بشكل أساسي على الاستدلال المحلي وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وليس تدريب أو تخصيص النماذج واسعة النطاق، فإن 64GB يمكن أن تغطي جزءًا كبيرًا من عبء العمل.

حتى إن Nvidia لخصت هذا الاتجاه في إعلانها بقولها: "مع تطور التكنولوجيا باستمرار، تتزايد استخدامات الذكاء الاصطناعي المحلي"، ومع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من التجريب إلى التطوير اليومي، تتزايد الحاجة إلى تشغيل النماذج محليًا.

في الوقت نفسه، يتمتع النشر المحلي بجاذبية فيما يتعلق بالخصوصية والتكلفة. يمكن للمطورين معالجة بياناتهم وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة على DGX Spark، دون الحاجة إلى استدعاء النموذج السحابي في كل مرة.

نفس GB10، ولكن أداء نسخة 64GB لم ينخفض

من حيث بنية الأجهزة، نسخة 64GB ليست منتج شريحة جديد كليًا.

أوضحت Nvidia أن الجهاز الجديد لا يزال يستخدم شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip، مع الاحتفاظ بكامل نظام تشغيل DGX OS ومجموعة برمجيات الذكاء الاصطناعي. وأشارت وسائل الإعلام إلى أن نسخة 64GB تحتفظ أيضًا بوحدة المعالجة المركزية Arm ذات 20 نواة وبعرض نطاق ذاكرة مشتركة يبلغ 273GB/s، لذلك بالنسبة للنماذج التي تتسع ضمن ذاكرة 64GB، لم تتغير القدرة الحسابية الأساسية للمنتجين رغم انخفاض سعة الذاكرة إلى النصف.

بمعنى آخر، النقطة الأساسية في هذا التغيير ليست "خفض قوة الحوسبة"، بل هيخفض سعة الذاكرة التي قد لا يحتاجها بعض المستخدمين.

لا تزال نسخة 64GB تدعم أطر الاستدلال الرئيسية مثل llama.cpp وOllama وvLLM وLM Studio، وتأتي مثبتة مسبقًا بأدوات Nvidia Agent Toolkit ومكتبة CUDA-X AI ونماذج Nemotron المفتوحة.

استراتيجية Nvidia واضحة جدًا: إذا كان المطورون يحتاجون حاليًا فقط إلى 64GB، يمكنهم شراء جهاز أقل سعة في البداية؛ وإذا استمرت النماذج في التوسع في المستقبل، يمكن زيادة الذاكرة وقوة الحوسبة عن طريق الكلاستر.

جهازان بسعة 64GB يمكن دمجهما ليصبحا 128GB، والأداء قد يرتفع حتى 70%

جانب آخر مهم في تحديث DGX Spark هذه المرة هو أن Nvidia قامت بتعزيز التعاون بين الأجهزة.

تحتوي نسخة 64GB أيضًا على واجهة شبكة ConnectX-7 المدمجة، ويمكن ربط جهازين عبر كابل QSFP مباشرة، وبمساعدة NVIDIA Sync Cluster Assistant يمكن إتمام إعدادات الشبكة تلقائيًا، لتشكيل مجموعة حوسبة ذكاء اصطناعي محلية. تقول Nvidia إن جهازين من DGX Spark بسعة 64GB يمكن أن يشكلا مجموعة ذاكرة بسعة 128GB، لدعم نماذج تصل إلى 200 مليار معلمة.

في اختبار Qwen 3.8 27B الذي أجرته Nvidia، شكل جهازا 64GB مجموعة واحدة، وكان الأداء الأقصى حوالي 1.7 ضعف أداء الجهاز الواحد.

كما ستطرح Nvidia أداة NVIDIA Sync Model Launcher في نهاية أكتوبر، لتبسيط عملية نشر النماذج سواء على جهاز واحد أو مجموعات. على سبيل المثال، يمكن للمطورين عبر هذه الأداة تشغيل Qwen 3.8 27B وربطه بأدوات البرمجة مثل OpenCode.

هذا يعني أن منطق منتج DGX Spark يتحول من "حاسوب مكتبي فائق للذكاء الاصطناعي" إلى "عقدة ذكاء اصطناعي محلية قابلة للتوسعة تدريجيًا".

وبالطبع، الجهازان لا يعادلان جهاز واحد فعليًا بسعة 128GB من DGX Spark، إذ تظل إمكانية تشغيل النموذج عبر العقد تعتمد على البرمجيات وعبء العمل. وبالتالي، بالنسبة للمهام التي تحتاج إلى تشغيل منفرد بذاكرة كبيرة، لا تزال لنسخة 64GB قيود واضحة.

في ظل نقص ذاكرة الفيديو، نسخة 64GB بسعر 4999 دولار ليست "رخيصة" فعلاً

ما يستحق التركيز الفعلي عليه هو السعر.

السعر الرسمي الذي قدمته Nvidia لنسخة 64GB من DGX Spark هو 4999 دولارًا، ولن تطلق الشركة إصدار Founders Edition من هذه النسخة بل سيتم بيعها بالكامل عبر الشركاء المصنعين. ويشمل الشركاء Acer وASUS وDell وGigabyte وHP وMSI، وقد تختلف التكوينات والأسعار حسب الشريك.

وللمقارنة، عندما تم طرح DGX Spark لأول مرة في 2025، كان سعر النسخة 128GB الرسمي 3999 دولارًا؛ وأشارت وسائل الإعلام إلى أن Nvidia رفعت لاحقًا سعر 128GB Founders Edition إلى 4699 دولارًا في فبراير 2026، وبعد التعديل الحالي وصل إلى 6950 دولارًا.

لذا، إذا قارنا فقط بسعر الإطلاق التاريخي، فإن نسخة 64GB اليوم ليست أرخص من نسخة 128GB، بل تزيد بمقدار 1000 دولار، أي بارتفاع 25%.

أما بالمقارنة مع سعر نسخة 128GB الرسمي الحالي من Nvidia، فإن نسخة 64GB بسعر 4999 دولارًا لا تزال أرخص بمقدار 1951 دولارًا، لكن الثمن هو تقليص سعة الذاكرة إلى النصف.

ونقل موقع PC Watch أن ارتفاع سعر نسخة 128GB هذه المرة مرتبط بتقييد توريد الذاكرة وارتفاع التكلفة؛ فيما أشار موقع Tom's Hardware إلى أن سعر الأنظمة ذات 128GB من GB10 في السوق بات يتراوح فعليًا ما بين 7000 إلى 9000 دولار تقريبًا.

وهكذا يظهر معنى آخر لهذا التعديل في المنتج: قوة الحوسبة الذكائية تتجه نحو الأجهزة المحلية، لكن الذاكرة أصبحت عنق الزجاجة الحاسم في تكلفة هذا الاتجاه.

من "تكديس الذاكرة" إلى "التوسع عند الحاجة"

استراتيجياً، لم تكتف Nvidia بجعل DGX Spark نسخة "منخفضة المواصفات".

سابقاً، كان أحد العوامل الأساسية لجذب DGX Spark هو ذاكرته الموحدة بسعة 128GB، مما سمح للمطورين بتشغيل نماذج ضخمة على جهاز مكتبي؛ أما الآن، مع تطور تقنيات الانضغاط والكمّ، لم تعد هناك حاجة لبعض النماذج لمثل هذه السعة الكبيرة من الذاكرة.

لهذا، أصبح الحل الذي تقدمه Nvidia هو:64GB كافية لمعظم أعباء الاستدلال المحلي، وعند الحاجة لمزيد من الذاكرة، يتم التوسع عبر الكلاستر متعدد الأجهزة.

سيتم طرح نسخة 64GB رسميًا في 23 أكتوبر، بسعر يبدأ من 4999 دولارًا. في الوقت ذاته، رفع سعر نسخة 128GB إلى 6950 دولارًا جعل المنتج الجديد هذا مميزًا للغاية—فهو محاولة من Nvidia لتقليل عتبة أجهزة الذكاء الاصطناعي المحلية، كما يعكس التناقض الحالي في قطاع الذكاء الاصطناعي بين "الطلب الكبير على قوة الحوسبة وتقييد توريد الذاكرة".