EXKLUSIV: 'Lücke bei der Inferenz-Infrastruktur wird größer' – Bitcoin Miner Cango's KI-Schwenk signalisiert eine ETF-Chance

Das Tempo des Übergangs von Branchen zur Infrastruktur für Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur eine Frage von Algorithmen und Software, sondern zunehmend eine Frage von Elektrizität, Computer-Hardware und Infrastruktur. Dieser Wandel wurde erneut durch die neuesten Entwicklungen in den Plänen von Cango Inc. (NYSE:CANG) in den Vordergrund gerückt, vom Bitcoin (BTC)-Mining zur verteilten KI-Inferenz-Berechnung überzugehen, was Teil eines größeren Branchenwandels sein könnte.

KI-Compute-Nachfrage: Eine strukturelle Infrastrukturlücke

Juliet Ye, Leiterin der Unternehmenskommunikation bei Cango, sagte gegenüber Benzinga, dass das Unternehmen eine wachsende Lücke zwischen der Nachfrage nach KI und den verfügbaren Rechenressourcen sieht. „Wir glauben, dass das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage für KI-Inferenzkapazitäten eine der entscheidenden Infrastrukturherausforderungen der nächsten drei bis fünf Jahre sein wird“, so Ye.

Sie verwies auf Schätzungen von MarketsandMarkets, die darauf hindeuten, dass der Markt für KI-Inferenz bis 2030 auf etwa 255 Milliarden US-Dollar anwachsen könnte, angetrieben von Echtzeit-KI-Anwendungen und dem Bedarf an verteilter Rechenleistung.

Für ETF-Investoren deutet dies auf anhaltenden Rückenwind nicht nur für KI-Softwareunternehmen, sondern auch für Infrastrukturanbieter aus den Bereichen Halbleiter, Versorgungsunternehmen und digitale Infrastruktur hin.

Verteilte KI: Ergänzung, kein Ersatz, der Hyperscaler

Cango erwartet ein hybrides KI-Infrastrukturmodell. „Hyperscaler werden weiterhin das groß angelegte Modelltraining dominieren… Wir sehen die Zukunft als Hybrid: Hyperscale-Campus treiben das fortschrittliche Training an, ergänzt durch verteilte Netzwerke, die lokalisiert und energieeffizient die Inferenz näher an der Nachfrage liefern.“

Dies unterstützt Investment-Ansätze für diversifizierte KI-ETFs wie:

• Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (NASDAQ:AIQ)
• Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (NASDAQ:BOTZ)

Diese Fonds bieten eine breite Abdeckung des KI-Ökosystems, einschließlich Infrastruktur-Profiteuren.

Elektrizität: Die wahre Währung des KI-Booms

Die Verfügbarkeit von Energie wird zu einem entscheidenden Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit im KI-Bereich. „Strom ist zur harten Währung des KI-Zeitalters geworden. Branchenschätzungen zufolge könnte der Strombedarf von US-Rechenzentren bis 2030 mehr als doppelt so hoch sein wie heute, was den Zugang zu sofort verfügbarer, zuverlässiger Stromkapazität zu einem der größten Engpässe der Branche macht“, so Ye.

Diese Entwicklung lenkt die Aufmerksamkeit auf Versorgungsunternehmen, Netzwerkinfrastrukturen und Lösungen für erneuerbare Energien. Relevante ETFs sind:

• First Trust Clean Edge Smart Grid Infrastructure ETF (NASDAQ:GRID)
• Utilities Select Sector SPDR Fund (NYSE:XLU)

Diese Fonds bieten Zugang zu Unternehmen, die Stromübertragung, Netzmodernisierung und Energiestabilität ermöglichen – alles zunehmend essentielle Faktoren für den KI-Einsatz.

Halbleiter-ETFs bleiben zentral für die Entwicklung

Die Ausweitung von KI-Inferenz steigert weiterhin die Nachfrage nach spezialisierten GPUs und Server-Hardware. „Inferenz-Workloads erfordern GPUs mit hohem VRAM und Profi-Qualität, die für 24/7-Stabilität optimiert sind… Wir rechnen mit anhaltendem Wachstum der Nachfrage nach für Inferenz optimierten GPUs“, so Ye.

Diese Perspektive unterstreicht die Relevanz von Halbleiter-ETFs wie:

• iShares Semiconductor ETF (NASDAQ:SOXX)
• VanEck Semiconductor ETF (NASDAQ:SMH)

Diese Fonds halten große Chiphersteller wie Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA), die KI-Beschleuniger, Netzwerktechnik und fortschrittliche Prozessoren liefern.

Rechenzentren und digitale Infrastruktur: Ein stiller Gewinner

Cangos Strategie setzt teilweise darauf, energieverbundene Mining-Standorte in KI-Compute-Hubs umzuwandeln, da die Bedeutung digitaler Infrastruktur weiter wächst.

ETFs, die auf diesen Trend setzen, sind unter anderem:

• Pacer Data and Digital Revolution ETF (NYSE:TRFK)

Solche Fonds profitieren vom Anstieg des Baus von Rechenzentren, der Ausweitung von Edge Computing und steigender Nachfrage nach Konnektivität.

Krypto-Miner schwenken auf KI um – eine neue Investment-Story

Cangos Neupositionierung spiegelt auch einen breiteren Wandel unter Krypto-Minern wider, die nach stabilen Einnahmen jenseits der Bitcoin-Zyklen suchen. „Institutionelles Kapital fließt verstärkt in KI-Infrastruktur, da diese im Vergleich zur volatilen Rohstoffpreis-Entwicklung beim Krypto-Mining berechenbare, wiederkehrende Einnahmen generiert“, erklärte Ye.

Anleger, die diesen Wandel verfolgen, schauen oft auf Blockchain-fokussierte ETFs wie:

• CoinShares Valkyrie Bitcoin Miners ETF (WGMI)
• Amplify Transformational Data Sharing ETF (NYSE:BLOK)

Diese Fonds beinhalten Unternehmen, die eine Diversifizierung in KI-Compute prüfen.

Infrastruktur könnte in der KI-Erzählung wichtiger als Software werden

Vielleicht die bedeutendste Erkenntnis ist die wachsende Einsicht, dass das Wachstum von KI von physischen Rahmenbedingungen abhängt. Laut Ye werden „Energie und Infrastruktur zunehmend als entscheidende Werttreiber für KI erkannt, da physische Leistungsgrenzen den Software-Einsatz beschränken“.

Diese Sichtweise steht im Einklang mit einem breiteren thematischen Wandel:

• Chips ermöglichen KI
• Rechenzentren beherbergen KI
• Stromnetze erhalten KI

Und ETFs, die alle drei Bereiche abdecken, könnten sich im Zuge der Reifung des KI-Zyklus zunehmend gemeinsam entwickeln.

Fazit für Anleger

Der KI-Boom entwickelt sich von einer Software-Story zu einem Infrastruktur-Ausbau. Krypto-Miner, die zu KI-Compute wechseln, steigende Stromnachfrage und kontinuierliche Halbleiter-Investitionen deuten gemeinsam auf Chancen in mehreren Sektoren hin.

Für ETF-Anleger legt das aufkommende Thema „KI-Stromnetz“ nahe, dass eine diversifizierte Positionierung über Halbleiter, Versorger, digitale Infrastruktur und KI-Plattformen hinweg widerstandsfähiger sein könnte als reine Software-Wetten, während Künstliche Intelligenz weltweit skaliert.