Meta veröffentlicht ein kleines KI-Modell, das lokal auf einer einzelnen Grafikkarte laufen kann, und Zuckerberg fordert die US-Regierung auf, die Zugangsbeschränkungen für Open-Source-KI zu lockern.

Meta-CEO Mark Zuckerberg kündigte am Montag an, dass das Unternehmen in Kürze wieder einige Open-Source-AI-Modelle veröffentlichen und ein neues, leichtgewichtiges Modell namens Muse Glimmer einführen wird. Gleichzeitig appelliert er an die US-Regierung, die politischen Einschränkungen für Open-Source-AI zu reduzieren.

Das neue Modell, Muse Glimmer, ist eine schlanke Version des Muse Spark 1.2-Modells von Meta und verfügt über 30 Milliarden Parameter. Es kann mit nur einer Grafikkarte betrieben werden und ist vor allem für Aufgaben wie Terminplanung und Dateiorganisation gedacht. Die Modellgewichte werden zum Download auf der Hugging Face-Plattform zur Verfügung gestellt, und Meta plant auch, die Gewichte leistungsstärkerer Muse Spark-Versionen zugänglich zu machen.

Auf der Governance-Ebene kündigte Zuckerberg an, dass Meta eine neue Governance-Struktur aufbauen wird, die dem unabhängigen Vorstand des Unternehmens die Befugnis verleiht, Sicherheitsstandards für die Veröffentlichung von Modellen zu genehmigen. Damit soll auf die anhaltende Besorgnis hinsichtlich der Sicherheitsrisiken von offenen Modellgewichten reagiert werden.

Zuckerberg ging in seiner Erklärung direkt auf strukturelle Hindernisse im politischen Bereich ein. Er betonte, dass US-Labore bei Trainingsdaten zahlreiche zusätzliche Einschränkungen beachten müssten, während ausländische Labore im Bereich offener Modellgewichte aktuell mehrere Vorteile besäßen. "Die US-Politik muss diese zusätzlichen Hürden abbauen." Gleichzeitig hob er hervor, dass Einschränkungen beim Zugang zu ausländischen Open-Source-Modellen keine effektive Lösung seien.

Chinesische Start-ups sind derzeit führend im Wettbewerb um offene Modellgewichte. Kimi K3 von Moonshot, Qwen3.8-Max von Alibaba und V4-Flash von DeepSeek bieten eine Leistung, die mit den Top-Systemen amerikanischer AI-Labore vergleichbar ist. Im Gegensatz dazu sind die führenden Modelle von OpenAI, Anthropic und Google (Alphabet) allesamt Closed-Source.

Laut zwei mit den entsprechenden Gesprächen vertrauten Quellen von Reuters hat die Trump-Regierung AI-Entwicklern Anfang dieses Monats mitgeteilt, dass freiwillige Sicherheitstests für offene AI-Modellgewichte nicht durchgeführt werden sollen. Diese Entscheidung wird von Teilen der Branche als indirekte Unterstützung des Open-Source-Ansatzes betrachtet.

Im Vergleich zu den führenden Closed-Source-Modellen von "Frontier-Laboren" wie OpenAI und Anthropic sind Open-Weight-Modelle oft kostengünstiger und bieten öffentlich zugängliche Kernkomponenten, die eine individuelle Anpassung ermöglichen. Unternehmen reagieren zunehmend wachsam auf die stetig steigenden KI-Ausgaben, und jüngste Vorfälle im Bereich Cybersicherheit auf mehreren großen AI-Plattformen sorgen für zusätzliche Aufmerksamkeit. In diesem Umfeld erfahren Open-Weight-Modelle wachsende Marktakzeptanz.

Die AI-Collaboration-Plattform Hugging Face gab im vergangenen Monat bekannt, dass sie nach einer Infiltration durch ein unkontrolliertes OpenAI-Modell auf ein chinesisches Open-Weight-Modell zurückgriff, da geschlossene Modelle funktionale Einschränkungen im Bereich Cybersicherheit aufweisen. Zuckerberg forderte in seiner Erklärung zudem explizit die AI-Modell-Distillation, also die Nutzung leistungsstarker AI-Systeme zur Schulung kleinerer Modelle – genau dieser Ansatz bildet die technologische Grundlage von Muse Glimmer.

Die Veröffentlichung von Muse Glimmer steht im Kontext von Metas anhaltend hohen Investitionen in AI-Infrastruktur. Zusammen mit Amazon, Alphabet und Microsoft hat Meta zugesagt, insgesamt mehr als 2 Billionen US-Dollar in den Ausbau der KI-Kapazitäten zu stecken; dies umfasst die Beschaffung von Hardware und den Aufbau von Rechenzentren. Meta plant zudem eine Geschäftsinitiative für Cloud-Infrastruktur, nach dem Vorbild von Amazon Web Services, um externe Kunden mit AI-Rechenleistung und Modellzugängen zu versorgen.

Gleichzeitig gab Meta am Montag die Einrichtung eines Fonds in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar bekannt, mit dem in US-Gemeinden investiert werden soll, die über eigene und betriebene Rechenzentren verfügen. Zuvor sahen sich große Cloud-Computing-Unternehmen wie Meta und Google beim Bau neuer Rechenzentren in den USA aufgrund hoher Ressourcenbeanspruchung mit lokalem Widerstand konfrontiert; die Einrichtung des Fonds gilt als Maßnahme zur Verbesserung der Beziehungen vor Ort.