Anthropic verstärkt Eigenentwicklung von KI-Chips: Überlegte einst, MatX für 7 Milliarden US-Dollar zu übernehmen, verhandelt derzeit mit mehreren Start-ups

Anthropic beschleunigt seine Strategie zur Eigenentwicklung von Chips und betrachtet dies als einen entscheidenden Schritt zur Festigung von Wettbewerbsvorteilen vor dem Börsengang.

Laut einem aktuellen Bericht von Reuters hat Anthropic Verhandlungen über die Übernahme des KI-Chip-Start-ups MatX für rund 7 Milliarden US-Dollar geführt, doch das Übernahmevorhaben wurde letztlich aufgegeben und die Gespräche haben sich zu einem potenziellen Kooperationsansatz entwickelt. Gleichzeitig hat Anthropic kürzlich Gespräche mit mehreren KI-Chip-Start-ups geführt, ohne bislang einen konkreten Weg zu bestimmen.

Diese Entwicklungen zeigen, dass Anthropic darauf abzielt, seine Abhängigkeit von externen Hardware-Lieferanten wie Nvidia zu reduzieren und durch eigene Chip-Design-Kompetenzen langfristige Vorteile bei Kosten und Versorgungssicherheit zu schaffen. Für ein KI-Unternehmen mit einem Bewertungsziel von 2 Billionen US-Dollar, das sich auf einen Börsengang vorbereitet, ist die Hardware-Eigenständigkeit ein zentraler Bestandteil seiner kommerziellen Positionierung.

Übernahmegespräche gescheitert, MatX sucht unabhängige Finanzierung

Laut dem Bericht haben zwei Insider bestätigt, dass Anthropic mit MatX ausführliche Verhandlungen über einen Übernahmepreis von rund 7 Milliarden US-Dollar geführt hat. Eine dritte Person berichtete, dass die Übernahmegespräche in Diskussionen über eine Zusammenarbeit übergegangen sind, wobei Reuters keine Angaben über die Gründe für das Ende der Verhandlungen erhalten konnte.

MatX wurde von ehemaligen Google TPU-Ingenieuren gegründet und strebt derzeit eine neue Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von rund 4 Milliarden US-Dollar an.

Das Kerngeschäft von MatX liegt im Bereich Trainingschips – also Prozessoren für den Aufbau großer KI-Modelle. Das unterscheidet sich von anderen Chip-Start-ups sowie vom Konkurrenten OpenAI, die sich stärker auf Inferenz-Chips fokussieren. Insider berichten, dass Anthropic möglicherweise auch Inferenz-Chips parallel entwickelt.

Breiter Kontakt zu Start-ups, Talentakquise läuft parallel

Laut Reuters hat Anthropic in den vergangenen Wochen Gespräche mit mehreren KI-Chip-Start-ups geführt, um Ingenieuren und Führungskräften einen umfassenden Überblick über unterschiedliche technologische Ansätze im Chip-Design zu verschaffen, wobei das Unternehmen sich noch nicht auf eine Übernahme festgelegt hat.

Im Bereich Talentakquise hat Anthropic diese Woche den erfahrenen Google-Chip-Spezialisten Amir Salek eingestellt und im Juni den ehemaligen OpenAI-Chip-Ingenieur Clive Chan gewonnen, der am OpenAI-Chip-Projekt beteiligt war.

Anthropic erklärte, das interne Silizium-Team zu erweitern, um maßgeschneiderte Chips zu entwickeln, die das Claude-Modell schneller und effizienter laufen lassen. Gleichzeitig bleibt die Strategie eines mehrgleisigen Chip-Lieferanten erhalten – die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Nvidia und Google wird fortgesetzt.

Die strategische Logik hinter eigenen Chips: Kostensenkung, Effizienzsteigerung, Absicherung vor Supply-Risiken

Anthropic treibt seine Strategie für maßgeschneiderte Siliziumchips aus mehreren Gründen voran.

Erstens der Kostendruck. Chipentwicklung ist zwar sehr teuer – die Kosten für eine Chipgeneration können sich auf mehrere hundert Millionen US-Dollar belaufen. Der Entwicklungsprozess bis hin zur verfügbaren Hardware dauert oft über ein Jahr. Langfristig kann die Übernahme von Start-ups mit Designkompetenz die Kosten für Rechenleistung jedoch deutlich senken.

Zweitens Absicherung der Lieferketten. Nvidia erklärte in der Bilanzkonferenz, dass die Verfügbarkeit seiner Prozessoren bis 2027 angespannt bleiben wird. Anthropic hat bereits mehrere großvolumige Compute-Beschaffungsverträge abgeschlossen, darunter den Kauf von Google KI-Chips im Wert von 36 Milliarden US-Dollar, einen Cloud-Computing-Mietvertrag mit Nscale über 45 Milliarden US-Dollar sowie monatliche Zahlungen von 1,25 Milliarden US-Dollar an SpaceX für die Nutzung des Colossus 1 Datenzentrums (mit mehr als 220.000 Nvidia-Chips). Eigene Chips können das Risiko von Unsicherheiten bei externen Lieferanten teilweise kompensieren.

Drittens der Leistungsvorteil. OpenAI verkündete diese Woche auf einer Veranstaltung, dass sein erster Custom-Chip "Jalapeno" bei der Inferenz-Leistung energieeffizienter ist als vergleichbare Nvidia-Produkte. Maßgeschneiderte Chips lassen sich für bestimmte Modelle und Arbeitslasten optimieren, um so ein differenziertes Leistungs- und Wirtschaftlichkeitsprofil zu erzielen.

Branchentrend: Große Modellfirmen setzen auf eigene Hardware-Entwicklung

Anthropics Vorstoß zur Eigenentwicklung von Chips spiegelt den strategischen Kurs führender KI-Labore wider. Google hat bereits die TPU-Chip-Serie entwickelt, Amazon die Trainium- und Inferentia-Chips – beide zielen darauf ab, die Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren und die eigenen KI-Workloads zu optimieren.

Anthropic war eines der ersten KI-Unternehmen, das Modelle auf Hardware verschiedener Anbieter laufen ließ – die diversifizierte Hardware-Strategie ist somit etabliert. Mit der kontinuierlichen Erweiterung der Claude-Modellreihe steigt auch der Bedarf an Rechenleistung rapide.

Im Vorfeld des IPO hat Anthropics Chip-Strategie eine besonders direkte Bedeutung für die Kapitalmärkte.

Laut einem früheren Reuters-Bericht strebt Anthropic einen Börsenwert von 2 Billionen US-Dollar an, was eng mit den Umsatzprognosen von bis zu 200 Milliarden US-Dollar für 2028 verknüpft ist. Ob das Unternehmen in der Hardware eigenständig agieren kann, wird für Investoren ein entscheidender Faktor zur Bewertung der langfristigen Gewinnpotenziale sein.