Inilunsad ng Brevis ang Yapper Leaderboard event sa Kaito AI, binubuksan ang bagong privacy-protected InfoFi paradigm
Ang mekanismo ng gantimpala na may proteksyon sa privacy ay nagpapakilala ng on-chain na benepisyo ng sertipiko batay sa zero-knowledge proof.
Orihinal na pinagmulan: Brevis
Inanunsyo ng Brevis ngayong araw ang opisyal na paglulunsad ng Yapper Leaderboard event sa Kaito AI platform, na naglalayong gantimpalaan ang mga miyembro ng komunidad na aktibong nag-aambag sa mga talakayan at pagpapalaganap ng ideya kaugnay ng zero-knowledge infrastructure. Sa panahon ng Brevis TGE, ang mahalagang bahagi ng kabuuang Brevis token ay ipapamahagi sa mga natatanging miyembro batay sa kanilang kontribusyon sa mindshare.
Ang Yapper Leaderboard system ng Kaito ay magra-ranggo sa mga kalahok batay sa mindshare algorithm, na nagbibigay halaga sa de-kalidad na nilalaman at tunay na interaksyon, sa halip na mga panlabas na traffic metrics. Isasaalang-alang ng platform ang proporsyon ng boses, antas ng kaugnay na talakayan, at aktwal na partisipasyon ng komunidad upang matukoy ang tunay na mga kontribyutor, hindi lamang ang mga "famer".
Mga Inobatibong Tampok: On-chain na Pagpapatunay na Protektado ang Privacy
Gumamit ang Brevis ng natatanging "dalawang yugto" na mekanismo sa event na ito, na lumalampas sa mga limitasyon ng tradisyonal na social reward systems.
Unang yugto: Katulad ng karaniwang Yapper Leaderboard event, iraranggo ng umiiral na algorithm ng Kaito ang mga kalahok batay sa kanilang social mindshare contribution (kabilang ang de-kalidad na nilalaman, kaugnay na talakayan, at tunay na interaksyon).
Pangalawang yugto: Ipinapakilala ang bonus mechanism na nakabatay sa zero-knowledge proof, kung saan isinasama ang on-chain na kilos ng kalahok sa scoring nang hindi isinasapubliko ang kanilang privacy. Sa tulong ng ZK technology ng Brevis, maaaring patunayan ng mga kalahok—batay sa kasaysayan ng wallet (tulad ng pagiging early crypto user, DeFi expert, o long-term token holder)—na karapat-dapat silang tumanggap ng bonus points, nang hindi kailangang ibunyag ang kaugnayan ng wallet at social account.
Magge-generate ang sistema ng zero-knowledge proof upang mapatunayan ang tatlong elemento: pagmamay-ari ng wallet; kung natutugunan ang partikular na bonus na kondisyon; at ang katumpakan ng resulta ng bonus calculation. Ang pinakamahalaga, ang ugnayan sa pagitan ng social identity at on-chain address ay nananatiling ganap na pribado. Maging ang Kaito, Brevis, o anumang third party ay hindi matutukoy kung aling social account ang tumutugma sa isang partikular na wallet address.
Kasama sa mga kwalipikadong bonus credentials, ngunit hindi limitado sa: pagiging early crypto user, malawak na karanasan sa paggamit ng iba't ibang DeFi protocols, long-term holding ng token, at on-chain na partisipasyon sa Brevis ecosystem sa pamamagitan ng mga partner tulad ng Linea, Usual, Euler, at iba pa.
Pakikipagtulungan sa Kaito AI
Ang kolaborasyon ng Brevis at Kaito AI ay nagmarka ng unang pagkakataon na nagpakilala ang Kaito InfoFi platform ng privacy-preserving credential verification. Sa kolaborasyong ito, nagbibigay ang Kaito ng social mindshare at leaderboard infrastructure, habang ang Brevis naman ang naglalaan ng zero-knowledge proof authentication system na sumusuporta sa privacy, na nagpapahintulot ng pribadong on-chain behavior verification.
Ipinapakita ng kolaborasyong ito kung paano maaaring isama ng kasalukuyang InfoFi platforms ang zero-knowledge proof technology upang makabuo ng mas advanced na reward system, kung saan sa pag-assess ng social contribution at on-chain behavior ng user, hindi na nila kailangang mamili sa pagitan ng privacy at patas na pagkilala.
Na-establish na ng Kaito platform ang nangungunang posisyon sa larangan ng crypto social influence verification, at ang natatangi nitong mindshare algorithm ay sadyang idinisenyo upang gantimpalaan ang mahahalagang talakayan, hindi lamang ang mga panlabas na interaction metrics.
Pagtatakda ng Bagong Pamantayan para sa InfoFi
Ang event na ito ay nagtatakda ng bagong template para sa hinaharap na reward distribution systems—na habang pinoprotektahan ang privacy, ay nagagawa ring masusing tasahin ang mga kalahok. Karaniwan, sinusukat lamang ng mga tradisyonal na event ang social metrics o on-chain data, ngunit bihirang pagsamahin ang dalawa, lalo na nang hindi isinasapubliko ang wallet address.
Sa pamamagitan ng pagsasama ng social influence at on-chain verification gamit ang zero-knowledge proof, nilalampasan ng sistemang ito ang mga limitasyon ng kasalukuyang InfoFi models. Maaaring tumanggap ng nararapat na gantimpala ang mga kalahok batay sa kanilang tunay na kontribusyon—maging ito man ay sa social level o on-chain behavior—nang hindi isinusuko ang kanilang privacy.
Ang event na ito ay magpapatuloy mula sa paglulunsad hanggang sa TGE ng Brevis, at ang ganitong privacy-preserving na pamamaraan ay inaasahang magiging bagong pamantayan ng industriya para sa pagsusuri at paggagantimpala ng kontribusyon ng komunidad sa mga crypto project.
Tungkol sa Brevis
Ang Brevis ay isang mataas na episyente at verifiable na off-chain computation engine na nagbibigay ng halos walang limitasyong computing power para sa smart contracts. Sa tulong ng zero-knowledge proof technology, inililipat ng Brevis ang data-intensive at high-cost na on-chain computation sa napakamurang off-chain engine, na nagpapahintulot sa Web3 applications na mag-scale nang walang putol habang pinananatili ang L1 trust at security.
Ang artikulong ito ay mula sa submission at hindi kumakatawan sa pananaw ng BlockBeats.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Mga institusyon ay nagsabing ang Non-farm Payrolls ngayong Setyembre ay “pumatay” sa inaasahang pagtaas ng interes ngayong Oktubre! “Bagong Federal Reserve News Agency”: Hindi binago ng ulat sa trabaho ang posisyon ng Federal Reserve, mas mahalaga ang CPI ngayong Setyembre
Ayon sa "Bagong Federal Reserve News Agency", ipinahiwatig ng mga matataas na opisyal ng Federal Reserve ngayong linggo na ang pagtaas ng interest rate sa Oktubre ay maaaring hindi na ito ang pangunahing inaasahan. Ang mga ulat ukol sa sahod at antas ng kawalan ng trabaho ay hindi nagpapakita na ang employment market ay muling humihigpit na magdudulot ng malinaw na pagtaas ng presyur sa presyo. Ang tsansa ng mga trader na maganap ang interest rate hike sa Oktubre ay bumaba mula halos 30% bago ang paglabas ng datos tungo sa 20%, at minsan ay hindi na binibigyan ng halaga ang pagtaas ng rate ngayong taon. Ayon sa mga institusyon, ang employment market ay nagpapakita ng "mababang hiring, mababang layoffs", na nagbibigay ng dahilan para sa Federal Reserve na maghintay pa ng karagdagang datos; posible pa rin ang rate hike sa Disyembre. Ipinapakita naman ng reaksyon ng merkado na "masamang balita ay magandang balita", at nananatili pa ring nakatutok ang Wall Street sa 5% US Treasury bond yield.
Optimistiko sa patuloy na paglago ng demand para sa AI inference, itinaas ng Freedom ang rating ng Cerebras (CBRS.US) sa “Buy”. Ang wafer-level chip na mga benepisyo ay binibigyang pansin.
Ang Freedom Capital Markets ay tinaas ang stock rating ng tagagawa ng AI chip na Cerebras Systems mula “hawak” tungo sa “bilhin”, at nagbigay ng target na presyo na 209 USD.
Malakas ang pagtaas ng bilang ng mga gumagamit ng Muse ngunit nananatiling hindi tiyak ang pangmatagalang potensyal sa kita. Pinanatili ng BNP Paribas ang rating na “outperform” para sa Meta (META.US).
Ang AI na nilikha ng Meta, Muse, ay umabot sa higit 5.6 milyong download sa loob ng isang buwan, na nagpakita ng mas mahusay na unang performance kaysa ChatGPT at Sora. Gayunpaman, tinukoy ng BNP Paribas na ang mga user ay wala pa ring mature na paggamit, at nananatiling hindi tiyak ang pangmatagalang commercial na potensyal nito.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
