Maaaring Ipakita ng Claude-Powered AI ng Nansen ang Daloy ng Smart-Money sa Ethereum, Habang Nanatili ang mga Panganib sa Katumpakan at Pagpapatupad

• Ipinapakita ng Nansen AI ang smart-money flows at kilos ng wallet para sa mabilis at conversational na crypto research.

• Binuo gamit ang Claude ng Anthropic, ginagamit ng agent ang proprietary labeled-address dataset ng Nansen upang magbigay ng sagot na may market-context.

• Sa paglulunsad, ang execution ay ipinanukala ngunit nangangailangan ng kumpirmasyon ng tao; ang subscription pricing ay ibinaba mula $99 sa $69 bawat buwan.

Ang Nansen AI on-chain chatbot ay sinanay sa smart-money flows; tuklasin ang wallet signals at magsaliksik nang mas mabilis — basahin ang analysis at mga hakbang sa kaligtasan mula sa COINOTAG.

Ano ang Nansen AI at paano nito ginagamit ang smart-money flows?

Ang Nansen AI ay isang on-chain AI chatbot na pinagsasama ang Claude ng Anthropic at ang labeled-address dataset ng Nansen upang bigyang-kahulugan at ipaliwanag ang smart-money flows sa higit dalawampung blockchain. Ipinapakita nito ang kilos ng wallet, trading signals, at portfolio context sa pamamagitan ng conversational queries sa halip na tradisyonal na charts.

Paano sinanay ang Nansen AI at anong data ang ginagamit nito?

Ang agent ay sinanay gamit ang proprietary dataset ng Nansen na may mahigit 500 milyong labeled addresses, na nagbibigay ng identity at behavioral context. Ayon sa Nansen, ang dataset na ito ay nagbibigay ng kalamangan sa modelo kumpara sa general-purpose models sa mga crypto-specific forecasting tasks, bagaman hindi pa naglalabas ang kumpanya ng technical white paper o pampublikong accuracy metrics.



Ipinapakilala ang 𝗡𝗮𝗻𝘀𝗲𝗻 𝗔𝗜 — Isang bagong paraan ng pag-trade. Ang unang agentic onchain app na parang may buong research team sa iyong bulsa, accessible kahit saan, 24/7. — Nansen (tweet text preserved as plain text)

Ano ang kayang gawin ng Nansen AI ngayon, at ano ang mga susunod na plano?

Sa kasalukuyan, ang Nansen AI ay gumagana bilang isang conversational research assistant. Maaaring hilingin ng mga user na ipakita nito ang trading signals, ipaliwanag ang wallet flows, o tukuyin ang smart-money activity. Kasama sa roadmap ang kakayahan para sa trade execution na magmumungkahi ng trades at mangangailangan ng kumpirmasyon ng user bago magpadala ng transaksyon.

Ano ang mga pangunahing panganib at limitasyon?

Nakakaharap ang Nansen AI ng mga hamon sa adversarial at model-risk. Ang mga akademikong pananaliksik tulad ng papel na “AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet” ay nagha-highlight ng mga panganib ng context-manipulation kung saan maaaring pakialaman ng mga attacker ang prompt history o memory. Hindi pa naglalathala ang Nansen ng independent accuracy, false positive rates, o robustness testing.

Paano dapat ligtas na gamitin ng mga user ang Nansen AI?

1. I-verify ang outputs: I-cross-check ang mga rekomendasyon ng agent gamit ang on-chain data at independent analysis bago kumilos.
2. Human-in-the-loop: Mangailangan ng manual na kumpirmasyon para sa anumang trade execution at magtakda ng konserbatibong guardrails.
3. I-monitor ang bias at staleness: Regular na i-audit ang guidance laban sa bagong data upang maiwasan ang desisyon batay sa luma nang patterns.
4. I-limit ang automated permissions: Iwasan ang pagbibigay ng ganap na autonomous execution hangga't hindi nailalathala ang malawakang adversarial testing.

Mga Madalas Itanong

Kaya na bang mag-execute ng trades ng autonomously ng Nansen AI?

Hindi. Sa paglulunsad, maaaring magmungkahi ng trades ang Nansen AI ngunit ang execution ay naka-block hanggang sa kumpirmahin ng user. Plano ng kumpanya na paganahin ang execution na may human approval pagkatapos ma-validate ang core loop.

Gaano ka-accurate ang crypto predictions ng Nansen AI?

Hindi pa naglalabas ang Nansen ng pampublikong accuracy metrics, false positive rates, o adversarial testing results. Dapat ituring ng mga user ang outputs ng modelo bilang research assistance at hindi garantisadong predictions.

Mahahalagang Punto

• Nansen AI bilang research assistant: Ang conversational access sa labeled wallet data ay maaaring pabilisin ang crypto research nang hindi kailangan ng charts.
• Data advantage vs. transparency: Ang proprietary labeled addresses ay maaaring magpabuti ng context ngunit ang kakulangan ng pampublikong metrics ay naglilimita sa independent verification.
• Kailangan ng risk controls: Human-in-the-loop na kumpirmasyon at adversarial testing ay mahalaga bago pagkatiwalaan ang execution capabilities.

Konklusyon

Ang Nansen AI ay kumakatawan sa isang mahalagang hakbang sa on-chain AI chatbots, pinagsasama ang Claude ng Anthropic at labeled-address dataset ng Nansen upang ipakita ang smart-money flows at kilos ng wallet. Bagaman maaaring mapababa ng tool ang hadlang sa research, mahalaga ang independent validation at matibay na safety controls bago umasa sa mga trading suggestion nito. Patuloy na susubaybayan ng COINOTAG ang mga development at published tests habang lumalabas ang mga ito.

Published: 2025-09-25 | Updated: 2025-09-25 | Author: COINOTAG